SEO практика | Кравцов Виталий

Раньше делал исследования, чтобы задать контекст в задаче, сейчас все во внутреннем MCP

Решил по одному CPA проекту глянуть что конвертит

Forwarded From Kravcov AI - ИИ в работе, бизнесе и жизни ТОПовое видео от основателя AirBNB: 🔥 https://www.youtube.com/watch?v=eg3GzXr7sR4 1. AI ускоряет рост бизнеса: он позволяет быстрее создавать и запускать новые продукты и функции - Airbnb благодаря AI увеличила темп выпуска новых возможностей примерно на 80%. 2. AI помогает масштабировать бизнес без пропорционального роста команды: автоматизация разработки и других процессов позволяет небольшой команде делать значительно больше и быстрее. 3. AI превращает идеи в работающие продукты быстрее: то, что раньше требовало месяцев или года разработки, теперь может быть реализовано за недели, сокращая время от идеи до выхода на рынок. 4. AI расширяет возможности малого бизнеса: небольшие компании и специалисты получают доступ к глобальной аудитории и могут предлагать свои услуги клиентам, которых раньше было практически невозможно достичь самостоятельно. 5. AI снижает барьер для запуска нового бизнеса: один человек теперь способен выполнять работу сразу нескольких специалистов - например, создавать код, анализировать информацию, тестировать идеи и запускать продукт. 6. AI не заменяет предпринимательское мышление - он его усиливает: конкурентное преимущество создаёт не сам факт использования AI, а способность лучше понимать клиентов, находить сильные идеи и правильно применять технологию. 7. Главный показатель ценности AI - не количество его использования, а бизнес-результат: важно измерять, насколько AI помогает быстрее выпускать качественные продукты, привлекать клиентов, повышать эффективность и создавать новую ценность. @Kravcov_AI YouTube Основатель AirBnb: Почему с ИИ одни уйдут вперёд, а другие отстанут Подписаться на рассылку с моими инсайтами от общения с топовыми фаундерами: https://marinamogilko.ru/newsletter?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=newsletter_sub&utm_content=23101994 В 2019 году в аэропорту Лос-Анджелеса я увидела Брайана Чески.…

Forwarded From Kravcov AI - ИИ в работе, бизнесе и жизни Будни вайбкодера

Замечали, что успешные истории чаще всего рассказывают инфоцигане? Ну или, как они сами себя называют, «эксперты». Почему? Потому что это один из самых сильных триггеров. Все любят послушать охуительную историю, а потом примерить её на себя: «Он смог - значит, и я смогу». А дальше тебе аккуратно продают идею, что именно этот человек поможет повторить его путь и скопировать успешный успех. Но есть одна проблема. Чужой путь невозможно повторить зеркально. Даже если ты сделаешь все один в один: тот же продукт, те же действия, те же инструменты - результат будет другим. Потому что у тебя другая точка старта, другие ресурсы, обстоятельства, окружение, характер, связи, ошибки и даже время, в которое ты это делаешь. Поэтому чужие истории можно и нужно слушать. Только не для того, чтобы копировать чужой путь, а копировать опыт и идти своим путем, со своими граблями.

Сделал себе GraphRAG по SEOшке, прикрутил к нему MCP, подрубил к CLAUDE. На скринах примеры ответов, база сейчас примерно 500 отобранных материалов. Первый просто в чате, второй уже из RAG.

Я бы сказал идите на йУх со своими картами, OpenStreetMap forever 😂

Новые решения для роста в SEO — на Большом Нарижнике 2 ноября на конференции «Большой Нарижник» обсудим, что работает в поиске, куда движется GEO и что пробовать уже сейчас. 🌪В программе конференции: — 4 направления: InHouse SEO, Hard SEO, GEO и Black SEO, — 12 докладов и 8 мастер-классов от практиков рынка. — экспозона, живые разборы, нетворкинг-пространства, — секретные зоны и вечерняя программа. На сцене и в зоне воркшопов будут обсуждать AI-агентов, автоматизацию, аналитику, контент для будущего поиска и работу с нейроответами. Если хочется сверить свой стек с рынком и найти новые точки роста — встречаемся на Большом! 🌪По промокоду VAKRAV -15% на все тарифы. — Вступай в чат участников: t.me/narizhnik — Следи за новостями ивента: t.me/Kruchu_Werchu 2 ноября | Большой Нарижник Москва | LOFT HALL #10 x TAU

Что-то давно не попадались годные статьи на тему аналитики в SEOшке, чтоб прям жир был. Поделитесь кто, что находил последнее время. RU/бурж не важно.

Все уже слышали про глобальную уязвимость? Go все проверять свои проекты, меня зацепило, хорошо, что не по самому важному проекту.

Даже не знаю с чем можно сравнить работу с CLAUDE, несколько сессий, по каждой сессии нужно принимать решения, а значит все нужно держать в своей коробочке, задач выполняется раз в 10, а то и больше за один и тот-же период, когнитивная нагрузка такая, что к концу дня мозг ушатывается так, что хочется сделать своей голове /compact или /clear 😂

Вот такая вот скамина пришла, будьте внимательнее

Регистрация на конфу по AI как заявка на кредит 😂

Надоело кормить CLAUDE десятками выгрузок из разных источников. Собрал единый MCP под всю дату из Yandex и Google, чтобы можно было работать из одного окна!

Разработчики всё? Похоже, AI делает то, чего многие разработчики боялись меньше всего. Он не столько заменяет разработчиков, сколько снижает ценность самого умения программировать. И вот здесь начинается самое интересное. Сегодня бизнес-аналитик или продакт-менеджер, который хорошо понимает продукт и умеет работать с AI, во многих задачах может получить результат быстрее, чем разработчик без глубокого понимания бизнеса. Почему? Потому что разработчику традиционно дают задачу: «Вот требования. Реализуй». А AI постепенно забирает на себя значительную часть работы между «понял требования» и «получил работающий код». - Написать функцию? AI может. - Сделать API? Может. - Собрать интерфейс? Может. - Написать SQL? Может. - Сгенерировать тесты? Может. - Собрать прототип приложения? Тоже может. И чем лучше становятся модели, тем дешевле становится сама техническая реализация. Но есть то, что AI пока не решает автоматически: А что вообще нужно сделать? - Какую бизнес-проблему мы решаем? - Для кого? - Зачем? - Какие есть ограничения? - Что важнее: скорость, стоимость, качество или безопасность? - Как эта функция вписывается в существующий продукт? - Как понять, что результат действительно решает проблему бизнеса? И вот здесь преимущество часто оказывается не у программиста, а у человека, который умеет видеть задачу целиком. Поэтому я думаю, что главный навык AI-эпохи - это уже не программирование. Это перевод между мирами: Бизнес → продукт → процессы → требования → технологии → результат. Тот, кто умеет пройти всю эту цепочку, получает огромное преимущество. И это объясняет интересный парадокс: AI может сделать разработку доступнее для людей, которые никогда не были разработчиками. - Продакт может собрать прототип. - Аналитик - автоматизировать процесс. - Маркетолог - сделать внутренний инструмент. - Предприниматель - собрать MVP. При этом хороший разработчик никуда не исчезает. Наоборот. Но его ценность постепенно смещается от: «Я умею писать код» к: «Я понимаю систему, архитектуру, ограничения и умею с помощью AI создавать работающие решения». То есть конкурировать с AI только скоростью написания кода - проигрышная стратегия. Конкурировать нужно пониманием задачи и способностью создавать результат. И поэтому вопрос, возможно, стоит ставить не так: «Заменит ли AI разработчиков?» А так: «Кто окажется сильнее в мире, где код больше не является дефицитом?» Мне кажется, ответ - тот, кто лучше понимает, какой код вообще нужно написать и зачем. А вот это уже делает границу между разработчиком, аналитиком и продактом гораздо менее очевидной. @SEOpraktika

Дожил, пришлось поднять Umami, чтобы смотреть за статистикой т.к. метрика лежит!