Промышленная робототехника и автоматизация производств
Канал о современных промышленных роботах, автоматизации и роботизации производств
Новости, технологии, реальные кейсы и тенденции развития отрасли.
Всё о будущем промышленности для инженеров и руководителей.
Комментарии
Комментариев пока нет
Публикации канала
Fail-Safe. Принцип, заложенный в каждый промышленный робот. При любом сбое система сама себя останавливает. Никакого «авось пронесет». Только честная безопасность и ожидание человека. В робототехнике это закон. В жизни — большая редкость. #робототехника #FANUC #автоматизация #инженер #индустрия40 📱Промышленная робототехника, роботизация производства
Магнитная левитация встречается с промышленной робототехникой AGILUS от FG Robosys B.V. показывает, как робототехника и магнитная левитация могут вывести гибкость производства на новый уровень. 📱Промышленная робототехника, роботизация производства
Робот больше не обязан останавливаться, если деталь лежит не так, как в программе. Физический ИИ позволяет машине видеть среду, оценивать риск, перестраивать траекторию и действовать рядом с человеком. В новой статье разбираем, чем Physical AI отличается от классической автоматизации, как устроен замкнутый цикл «датчики - ИИ - контроллер - приводы - безопасность», почему нейросеть не должна напрямую управлять двигателями и какие задачи уже решают роботы в цехах. Отдельно - о мобильных роботах, edge-вычислениях, цифровых двойниках и о том, что все это меняет в работе инженера по автоматизации. Ссылка на статью: https://electricalschool.info/automation/3456-fizicheskiy-ii-kogda-neyroset-vyhodit-iz-monitora-v-zavodskoy-ceh.html
🤖 Одна точка — разные положения робота Прямая кинематика: по углам звеньев робот однозначно определяет положение рабочего органа. Обратная кинематика: по заданной точке нужно найти углы звеньев. Здесь возможно несколько решений — например, положение «локоть вверх» или «локоть вниз». Одна и та же точка в пространстве может быть достигнута при разной форме руки робота. Поэтому обратная кинематика — одна из ключевых задач в управлении манипуляторами. 📱Промышленная робототехника, роботизация производства
Знаете ли вы, почему на некоторых бутылках вина есть сургучная печать (или восковой лак)? Это очень старая традиция! До появления современных капсул воск использовали для защиты пробки от грязи, влаги и насекомых. Со временем это перестало быть необходимостью и превратилось в способ подчеркнуть красоту подачи бутылки. Сегодня многие производители все еще сохраняют эту традицию — в основном ради эстетики и истории, которую она в себе несет. Но значит ли это, что вино с сургучной печатью лучше? Не обязательно! Наличие лака не гарантирует качество. 🤖 Автоматизация этого процесса — это красивое сочетание современных технологий и дани традициям. Если раньше виноделы вручную окунали каждую бутылку в чан, то сегодня на крупных винодельнях эту задачу выполняют высокоточные роботы-манипуляторы и специализированные автоматические линии. 😢Промышленная робототехника, роботизация производства
Может ли роботизированная рука крутить палочку, как человек? На IROS 2026 компания Sharpa Robotics показала, насколько далеко продвинулось «ловкое манипулирование»: робот удерживал и вращал тонкий предмет, демонстрируя точный контроль захвата и ориентации. Что именно показано В ролике Kevin Wood Robotics продемонстрирована рука Sharpa, которая манипулирует палочкой в захвате: предмет не просто зажат, а удерживается и вращается с изменением положения в кисти. Это пример in-hand manipulation — одного из самых сложных классов задач робототехники, поскольку требуется непрерывно перераспределять усилия между пальцами и сохранять объект от выскальзывания. Технология Sharpa Wave построена вокруг пятипалой кисти с 22 активными степенями свободы и развитым тактильным восприятием. В новой версии W02 — 21 активная степень свободы, масса менее 750 г, датчики на кончиках пальцев с разрешением 1 мм и диапазоном силы от 5 мН до 30 Н, а также электронная кожа на пальцах и ладони. Вращение тонкой палочки похоже на работу с карандашом, инструментом, кабелем или мелкой деталью: объект должен оставаться под контролем при малой площади контакта. Для этого роботической руке нужны не только механическая подвижность, но и быстрая обратная связь о силе, проскальзывании и положении предмета. Sharpa подчёркивает, что её кисти рассчитаны на контактно-насыщенные задачи и операции с тонкими предметами — например, палочками и шнурами. Возможность «zero-gap» захвата позволяет работать с объектами, которые обычный параллельный захват часто повреждает или роняет. 😢Промышленная робототехника, роботизация производства
Как учить промышленной робототехнике, если в учебном заведении нет дорогостоящих симуляторов, специализированного ПО или доступа к реальному оборудованию? Ответ на этот вопрос дает новый практикум «Основы робототехники» авторства А.В. Повного. Объем этого методического пособия превышает 200 страниц, и оно полностью меняет подход к подготовке будущих специалистов. Главная цель и уникальная особенность практикума заключается в том, что освоение сложной профессии происходит исключительно с помощью общедоступных средств. Вместо 3D-моделирования и закрытых программных комплексов студенты используют стандартный пакет Microsoft Office. В Word они учатся оформлять техническую документацию по ГОСТ и писать алгоритмы на псевдокоде, в Excel - выполнять инженерные расчеты кинематики, площадей и экономической эффективности, а в Paint - строить графические схемы рабочих зон и планы роботизированных ячеек. Пособие включает в себя десять практических работ, которые последовательно охватывают весь жизненный цикл робототехнической системы. Начиная от изучения анатомии робота и расчета его рабочего пространства, студенты переходят к калибровке центра инструмента и разработке программ управления. Далее следуют проектирование самих ячеек, подбор датчиков, оценка производственных рисков по международным стандартам, составление регламентов обслуживания и алгоритмов диагностики неисправностей. Завершается курс анализом глобальных трендов, таких как внедрение искусственного интеллекта и коллаборативных роботов. Для преподавателей это пособие станет готовым решением для организации учебного процесса. К каждой работе прилагается по десять вариантов индивидуальных заданий, что полностью исключает списывание, а также набор реальных производственных кейсов для развития инженерного мышления. Практикум доказывает, что для подготовки квалифицированных кадров в области мехатроники и автоматизации не обязательно тратить бюджет на дорогостоящие лицензии и оборудование - достаточно компьютера с базовым набором программ. Практикум по основам робототехники: https://electricalschool.info/e-textbooks.html#!digiseller/detail/6309376 Другие электронные книги по промышленной автоматизации и программированию ПЛК: https://electricalschool.info/e-textbooks.html#!digiseller/articles/156405
Автоматический аппликатор крышек для влажных салфеток (машина для приклеивания пластиковых крышек на упаковку влажных салфеток). 😢Промышленная робототехника, роботизация производства
Роботы на кондитерской фабрике: автоматизация украшения печенья 🍪🤖 Робототехника — это далеко не всегда про сборку автомобилей и тяжелую промышленность. Современные технологии находят применение в самых неожиданных и «вкусных» сферах, например, в производстве сладостей. В индустрии набирают популярность коллаборативные роботы (коботы), созданные для безопасной работы бок о бок с людьми. Отличным примером такой интеграции стал проект Baker-Bot, разработанный компанией Apex Motion Control на базе кобота Universal Robots. Это умное решение берет на себя сразу несколько рутинных задач. Робот с ювелирной точностью наносит декор и украшения на кондитерские изделия, обеспечивая стабильное качество, которое сложно поддерживать вручную при больших объемах. Одновременно с этим система управляет логистикой внутри цеха, аккуратно обрабатывая лотки с готовой продукцией и загружая их в стойки. Внедрение коботов на пищевом производстве доказывает, что автоматизация делает процессы гибкими, высокоэффективными и гарантирует идеальную повторяемость каждого продукта. #робототехника #автоматизация #пищепром #технологии #коботы #инновации 😢Промышленная робототехника, роботизация производства
🤖 Учебный робот KUKA выходит на новый уровень! Раньше Education-Robot училь главному — двигаться: программировать оси, строить траектории, отрабатывать перемещения манипулятора. Теперь добавляем то, без чего невозможна настоящая автоматизация, — логику. 💡 Из набора конструктора мы создаём компактную автоматизированную ячейку, в которой робот взаимодействует с датчиками, кнопками, захватом и сигнализацией. Всё как на реальном производстве — только в учебном, наглядном формате. 🧱 В ячейке работают: 🔦 Световые барьеры 📦 Датчики занятости станций 🔘 Кнопки управления 🦾 Сервоприводной захват 💡 Светодиодные индикаторы и сигнальная колонна Главный элемент — ESP32. Он превращает датчики, кнопки и исполнительные устройства в цифровые входы и выходы контроллера KUKA. Благодаря этому студенты программируют не просто движения робота, а полный технологический цикл: ожидание детали, контроль занятости позиции, захват, перемещение, сигнализацию и блокировки. Это уже не «робот двигает деталь», а маленькая модель реальной производственной линии — с сенсорикой, актуаторикой и логикой управления. 😢Промышленная робототехника, роботизация производства
В логистическом складе Arvato компания Reflex Robotics демонстрирует колёсного робота, который снимает коробки с паллет и устанавливает их на конвейер. Вместо того чтобы копировать человеческие ноги и движения, конструкция объединяет колёсную платформу, вертикальный подъёмник и роботизированную руку для выполнения повторяющихся операций перемещения материалов. 🤖 Иногда будущее складской робототехники — это не гуманоиды, а специализированные решения, созданные под конкретную задачу. 😢Промышленная робототехника, роботизация производства
Обработка строк и текстовых данных в ПЛК: парсинг и форматирование в Structured Text Если вы программируете ПЛК на Structured Text, вы наверняка сталкивались с командами оператора, которые приходят с лишними пробелами, пустыми значениями или неверными разделителями. Типовые ошибки в строках — это остановки линии, брак и потеря диагностики. В русскоязычной литературе никогда не было системного пособия по обработке текстовых данных в ПЛК, которое охватывало бы всё: от объявления буфера до промышленного парсинга, валидации, CSV-отчётов и генерации штрихкодов. Теперь оно есть. Книга «Обработка строк и текстовых данных в Structured Text» — это 200 страниц концентрированной практики: готовые функциональные блоки, таблицы тестов на все граничные случаи, 8 лабораторных работ и сквозной пример системы штрихкодирования EAN‑13. Код проверен в CODESYS, TwinCAT и OpenPLC и пригоден для реальных проектов. В учебном пособии честно разбираются подводные камни стандарта, показывает, как защититься от переполнения, нечисловых значений и неверных разделителей, и даёт архитектуру, которая не ломается на пустых строках и не блокирует цикл ПЛК. Учебное пособие написано для инженеров, студентов и преподавателей — это готовый курс, который превращает строки из источника ошибок в управляемый интерфейс системы. Ссылка на учебное пособие: https://electricalschool.info/e-textbooks.html#!digiseller/detail/6019430 Цена этого пособия по сравнению с его содержанием и практической пользой — символическая. Вы получаете не просто набор примеров, а готовую, промышленно проверенную архитектуру работы с текстовыми данными в ПЛК: от синтаксиса и буферов до парсинга, валидации, CSV, журналирования и штрихкодирования. Другие учебные пособия про программирование ПЛК и промышленную пвтоматизацию: https://electricalschool.info/e-textbooks.html#!digiseller/articles/156405
Парадокс автомата: почему слишком "умные" системы иногда ведут себя непредсказуемо Современные автоматизированные системы достигли невероятного уровня сложности — от промышленных роботов до алгоритмов искусственного интеллекта, управляющих целыми городами. Однако по мере роста их "интеллектуальности" мы сталкиваемся с удивительным парадоксом: чем совершеннее становится автомат, тем более непредсказуемым может оказаться его поведение. Это явление бросает вызов традиционным представлениям о контроле над технологиями и заставляет пересмотреть саму природу автоматизации. Автоматизированные системы становятся жертвами собственной сложности. Когда количество взаимодействующих компонентов превышает определенный порог, возникает эффект "эмерджентности" — система начинает проявлять свойства, которые невозможно предсказать, анализируя отдельные ее части. Подробно смотрите здесь: https://electricalschool.info/automation/3183-paradoks-avtomata-umnye-sistemy.html
Новые технологии в обучении программированию ПЛК Factory I/O это программное обеспечение для 3D-симуляции, которое используется для создания и тестирования автоматизированных производственных процессов. С его помощью пользователи могут проектировать и симулировать производственные процессы, включая проектирование машин, датчиков и систем управления. Factory I/O может использоваться для тестирования и отладки программ ПЛК и приложений HMI в виртуальной среде до их внедрения в реальные системы. Как Factory I/O можно использовать для изучения программирования контроллеров: http://electrik.info/main/automation/1883-factory-io-dlya-izucheniya-plc.html
Обучение на инженера по автоматизации Профессиональная переподготовка «Инженер по автоматизации» — это онлайн-курс, который поможет освоить востребованную инженерную профессию с нуля. Вы научитесь проектировать и настраивать автоматизированные системы управления (АСУ ТП), программировать логические контроллеры (ПЛК) и работать с SCADA-системами, такими как AVEVA Edge и WinCC. В программе — изучение сетевых технологий, промышленных протоколов, основ промышленной безопасности и информационной защиты АСУ. Курс рассчитан как на новичков, так и на инженеров, желающих повысить квалификацию и расширить компетенции в автоматизации технологических процессов. Обучение проходит в удобном онлайн-формате с поддержкой кураторов, практическими проектами и реальными кейсами из промышленности. По окончании вы получите знания и навыки, необходимые для работы в энергетике, нефтегазовой, промышленной и других отраслях, где востребованы специалисты по автоматизации. Этот курс — отличный выбор для тех, кто хочет быстро войти в перспективную сферу, повысить свой профессиональный уровень и построить карьеру инженера по автоматизации. Подать заявку можно на сайте: https://electricalschool.info/automation-engineer.php Реклама. ООО «Нетология». ИНН 7726464125 ERID: 2bL9aMPo2e4BA5qnNG9pz4mR2f
Робот для сборки электрических щитов 😢Промышленная робототехника, роботизация производства
"Будущее промышленности принадлежит тем, кто умеет соединять человека, машину и данные в единый интеллектуальный процесс" Промышленная робототехника, роботизация производства 📱 Video is too big
🧠 10 типовых ошибок начинающих в ST (Structured Text) ST — мощный, но «строгий» язык. Большинство проблем у новичков возникает не из‑за сложности алгоритмов, а из‑за мелочей: синтаксиса, типов данных и понимания цикла сканирования ПЛК. Вот 10 самых частых ошибок — и как их избежать. 1⃣ Пропущенная точка с запятой ; В ST каждая инструкция заканчивается ; — даже перед END_IF / END_CASE. Пропуск → ошибка компиляции. 2⃣ = вместо := := — это присваивание, = — сравнение. Перепутали — код либо не соберётся, либо будет работать неожиданно. 3⃣ Несовместимость типов ST строго типизирован. Присваивание REAL в INT без явного преобразования (REAL_TO_INT, INT_TO_REAL) ведёт к ошибкам или потере данных. 4⃣ Бесконечные циклы (WHILE / REPEAT) Цикл, который не завершается за один скан, «вешает» ПЛК и вызывает срабатывание сторожевого таймера (watchdog). 5⃣ Функциональные блоки вызываются не в каждом скане Таймеры, счётчики, фильтры (TON, TOF, CTU и др.) должны вызываться каждый цикл. Вызов внутри редкой ветки IF — классическая причина, почему «таймер не работает». 6⃣ Выход за границы массива Доступ к ARRAY[0..9] по индексу 10 — неопределённое поведение. Индексы всегда проверяйте, особенно если они приходят извне. 7⃣ Деление на ноль для REAL В ПЛК числа с плавающей точкой соответствуют IEEE‑754. Деление на ноль не бросает исключение, а даёт +Inf / NaN, что ломает дальнейшую логику. 8⃣ Неправильная инициализация переменных Переменные без явного начального значения после перезапуска ПЛК могут содержать «мусор» или унаследованные RETAIN‑состояния — это нарушает работу конечных автоматов. 9⃣ Порядок условий в IF…ELSIF ПЛК проверяет условия последовательно. Неправильный порядок веток меняет поведение программы, даже если условия «логически верны». 🔟 Непонимание цикла сканирования Вычисления, запись в выходы, работа с таймерами — всё привязано к скану. Код, написанный как для обычной последовательной программы, без учёта сканирования, приводит к тайминговым ошибкам. 📌 Чек‑лист перед запуском: □ Все строки заканчиваются на ;? □ Везде используется := для присваивания? □ Типы приведены явно (REAL_TO_INT, INT_TO_REAL и т.д.)? □ Все экземпляры функциональных блоков вызываются в каждом скане? □ Индексы массивов проверены на допустимость? □ Исключено деление на ноль для REAL? □ Переменные инициализированы, и понятно, где RETAIN, а где нет? □ Условия в IF…ELSIF упорядочены корректно? ⚙Сохраняйте себе и делитесь с коллегами — сэкономит часы отладки. 📘Электронные учебные пособия по автоматизации и программированию ПЛК: https://electricalschool.info/e-textbooks.html#!digiseller/articles/156405
Автоматизация меняет даже самые простые задачи 🤖 Перемещение контейнеров. Транспортировка деталей. Простые операции — колоссальное влияние. Именно здесь начинается настоящий сдвиг. Промышленная робототехника, роботизация производства 📱
📘 Обзор ПЛК от различных производителей Это одна из лекций дисциплины «Автоматизация электрооборудования и систем электроснабжения предприятий» для обучающихся колледжа по специальности "Монтаж и эксплуатация электрооборудования". Автор - Повный А. В. (ГУО "Гомельский политехнический колледж"). Выбор программируемого логического контроллера — одно из ключевых решений при проектировании АСУ ТП. От него зависят стоимость системы, надёжность, возможности расширения, удобство программирования и интеграция с частотными преобразователями, HMI-панелями и SCADA. В лекции рассмотрены: ✅ критерии выбора ПЛК: входы-выходы, производительность, память, интерфейсы, протоколы, стоимость; ✅ контроллеры ОВЕН: ПЛК100/150/154, ПЛК110/160, ПЛК200, ПЛК210 и СПК210; ✅ Siemens SIMATIC S7-1200 и S7-1500; ✅ Allen-Bradley, Mitsubishi Electric, Schneider Electric, Delta Electronics и Unitronics; ✅ практические примеры выбора контроллера для насосных станций, котельных, вентиляции и производственных участков. 📄Файл лекции: https://electricalschool.info/e-books/obzor_plk_ot_razlichnykh_proizvoditelei.pdf Хотите, чтобы я загрузил все остальные лекции этого предмета?
Комментарии пишут вошедшие — так видно, кто автор.
Войти