GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного

Подарочные карты магазинов всю жизнь были невидимым для налоговой средством платежа. Петя купил виртуальную карточку Озон или Amazon, переслал Васе. Считай, деньги передал, а никто никогда не узнает. Но я никогда не слышал, чтобы это использовалось в реальности. Серьезные суммы так не отдашь, а несерьезные можно проще. Но вот сейчас токены нейросетей гораздо круче ж. Передал контрагенту ключ, он пользуется, ты платишь. Суммы могут быть буквально любыми. Если у плательщика есть существенный AI-расход (скоро будет у всех) — никакой аудит не разберется, что часть запросов ушла налево. Интересно, станет ли реальной практикой.

Пять причин, почему нейросеть не советует ваш продукт, и как это увидеть Пользователь спрашивает ChatGPT, какой сервис выбрать, и получает 2–3 названия. По данным UIS, из ChatGPT в обращение конвертируется 4,43% посетителей, а трафик из нейросетей на сайты за десять месяцев вырос на 119,5%. Если вас не назвали, этот трафик ушёл другим. Ребята из ГЕОранка каждый день анализируют ответы нейросетей по 300+ брендам. Чаще всего проблема в одном из пяти пунктов. 1. Важное о вас спрятано. Интеграция с 1С есть только в документации, и по запросу «сервис с интеграцией с 1С» модель вас не находит. → ГЕОранк показывает, по каким запросам вы выпадаете из ответов и как нейросеть описывает ваш продукт. 2. О вас пишете только вы. Модель больше доверяет обзорам, сравнениям и каталогам, чем вашему лендингу. → ГЕОранк показывает, на какие сайты и публикации ссылаются нейросети в вашей нише, то есть где вам нужно появиться. 3. Вас называют, но без ссылки или хуже конкурента. Упоминание есть, переходов нет. → ГЕОранк показывает позицию, контекст и соседей по ответу: кого рекомендуют вместо вас и почему. 4. В одной нейросети вы есть, в другой нет. По Comscore, доля ChatGPT в AI-запросах за полгода упала с 70% до 50%, Gemini и Claude выросли. → ГЕОранк проверяет 15 моделей сразу: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Алису AI, GigaChat, Яндекс Нейро и другие. 5. Видимость разная по направлениям. По «CRM для отдела продаж» вас называют, по «CRM для небольшой команды» уже нет. → ГЕОранк считает видимость по каждому продукту и сценарию отдельно. Что вы получаете в итоге. Не просто отчёт, а автоматический список конкретных рекомендаций: что поправить на сайте, где получить внешние упоминания, какие формулировки мешают выбрать вас. После изменений платформа показывает динамику, и видно, что сработало. Код ставить не нужно: добавляете продукт, конкурентов и запросы клиентов. Агентствам — отдельные кабинеты под каждого клиента. 👉 Проверить, видят ли нейросети ваш продукт

В GitLab нашли уязвимость с максимальной оценкой опасности Уязвимость позволяла запускать чужой код на сервере без входа в аккаунт. Она получила 10 баллов из 10 по шкале опасности и затрагивает версии начиная с 7.0, вышедшей 12 лет назад. В облачном GitLab.com уязвимость уже закрыли. Тем, кто держит GitLab на собственном сервере, компания рекомендует немедленно обновиться. https://docs.gitlab.com/releases/patches/patch-release-gitlab-19-5-1-released/

ChatGPT составляет психологический профиль каждого пользователя Исследователи изучили переписки 80 пользователей и нашли 2000 записей о них в памяти ChatGPT. В 96% случаев бот сохранял информацию без просьбы «запомни это». Выбор того, что запомнить, чаще делала сама модель. В половине записей были сведения о желаниях, планах, эмоциях и убеждениях пользователей. В 7% — особо чувствительные данные, например о здоровье. Большинство записей опирались на слова пользователей, но иногда бот додумывал. Например, просьбу посоветовать группы, похожие на Nirvana, превращал в утверждение «пользователю нравится Nirvana» — хотя человек этого не говорил. Сама работа была опубликована ещё в феврале 2026, но популярность в X она получила только сейчас. https://arxiv.org/abs/2602.01450

Суд обязал Meta* заплатить 25 миллиардов долларов за обман пользователей Присяжные в Нью-Мексико признали Meta* ответственной за 43 миллиона нарушений закона о защите потребителей. Дело касается обещаний Facebook* о приватности и защите данных. В основе — скандал с британским политическим консалтингом Cambridge Analytica. Эта компания получила данные миллионов пользователей Facebook* без их согласия и использовала их для предвыборной кампании Трампа 2016 года. Meta* собирается обжаловать решение. Если оно устоит, деньги направят на образование в Нью-Мексико. *Meta и Facebook признаны экстремистами и запрещены в РФ https://www.nytimes.com/2026/10/21/technology/meta-penalty-new-mexico.html

Anthropic анонсировал Claude Duet — личного AI-помощника Duet действует как аналог OpenClaw или dots от OpenAI. Решает задачи, которые вы отправляете ему текстом или голосом. Работает на собственном компьютере в облаке и продолжает заниматься делами, когда приложение закрыто. Память, навыки и подключённые сервисы подхватываются из вашего аккаунта Claude. Доступ дают пользователям Pro и Max в США через лист ожидания. Доплачивать не нужно, но работа расходует общие лимиты подписки. Модель пока только Opus 5.5 без выбора. https://claude.com/product/claude-duet

GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного: Взломали LiteLLM LiteLLM — популярный open source шлюз для подключения LLM от разных поставщиков. Последняя версия LiteLLM отправляет кому-то все учётные данные пользователя. Улетают SSH-ключи, данные от AWS/Google Cloude/Azure, криптокошельки, API-ключи… LiteLLM опять взломали Версия LiteLLM 1.107.0 отправит хакерам ваши пароли из браузеров и ключи доступа к AI-сервисам. Также она позволяет скачивать и запускать код злоумышленников. Для этого достаточно открыть любую Python-программу в заражённом окружении — использовать сам LiteLLM необязательно. Обновление уже откатили. Всем, кто успел обновиться, нужно менять пароли. https://safedep.io/litellm-pypi-compromise-credential-stealer-backdoor/

Таблетка от облысения показала хорошие результаты во время испытаний Veradermics проверила свой препарат на 536 мужчинах с лёгким или умеренным облысением. За полгода у принимавших таблетку прибавилось в среднем 29–36 волос на квадратный сантиметр кожи головы. У тех, кто получал плацебо, — около семи. В основе таблетки давно известный миноксидил. Здесь он высвобождается постепенно, чтобы поддерживать нужную концентрацию дольше и избегать резких скачков. Разработчики рассчитывают так усилить рост волос и снизить риск побочек. Препарат пока не получил одобрение. До конца года компания ждёт результаты более длительного наблюдения за мужчинами, а в первой половине 2027-го — данные испытания у женщин. https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/veradermics-oral-hair-loss-drug-shown-boost-hair-growth-late-stage-study-2026-10-19/

В PHP нашли две критические уязвимости Оценка опасности — 9.2 из 10. Уязвимости позволяют злоумышленнику удалённо выполнять код на сервере без входа в аккаунт. Самый высокий риск у серверов с Apache и mod_php: разработчики продемонстрировали атаку, которая срабатывает ещё до запуска кода самого сайта. Исправления уже вышли: https://www.php.net/index.php

Unitree показала робота-телохранителя «Пожалуйста, используйте робота безопасно и в дружелюбном режиме», — просят в Unitree. https://x.com/UnitreeRobotics/status/2112819774573179175

Два года назад я создавал ShareAI, чтобы было с кем поговорить о бизнесе в эпоху искусственного интеллекта. Что внедрять, что не внедрять, что запускать, что не запускать, как все это делать. Правильных ответов никто не знает, так хоть неправильные послушать. Сделать это можно где угодно, я в десятках разных чатов состою, но гипотеза, что закрытость и постоянный состав Клуба создают доверие, а доверие приводит к более глубоким разговорам. Чтобы Клуб жил, нужна организация – поиск спикеров, организация мероприятий, какая-никакая реклама. Расходы невеликие, но сегодня я их покрывать могу – завтра не смогу, мало ли что случится. Так что пусть лучше Клуб себя окупает, от меня не зависит. Значит нужны членские взносы, благо индустрия так и устроена, все в целом привыкли. Запустились, прожили два года, но, увы, рост был весьма ограничен. Платным продуктом надо заниматься как полноценным бизнесом, сам по себе он не растет. Этой весной я решил, что риск “умрет, когда мне надоест платить” хуже риска “так и не вырастет”. С лета мы отменили членские взносы, Клуб по-прежнему закрытый, но денег не просим. Количество участников теперь стабильно вверх. Бесплатный продукт растить проще :-) В общем, вечером следующей среды у нас полуоткрытое мероприятие, можно посмотреть, как мы живем. Офлайн, Москва. В гостях будет Максим Валецкий — сооснователь и председатель совета директоров Mr.Doors, крупного производителя мебели. Поговорим о том, как искусственный интеллект влияет на совсем-совсем приземленный бизнес. 28 октября, Москва, площадка в самом центре. Начало в 19:00. Если вы предприниматель – будем рады вас видеть, пишите в личку мне (@gornal) или Светлане. Участие требует оплаты минимального оргвзноса (издержки бесплатности Клуба, а-ха-ха).

Маск заговорил о слиянии SpaceX и Tesla Переговоры насчёт объединения уже идут. Одновременно с заявлением Маска SpaceX отчиталась о доходах. Выручка за третий квартал 14.58 миллиарда долларов — на 161% больше, чем год назад. Из них 7.56 миллиарда принёс AI-бизнес, выросший почти в десять раз. Основной источник — аренда мощностей датацентров для Anthropic, Google и других разработчиков. Чистая прибыль — 4.4 миллиарда долларов. Капитальные расходы достигли 19.6 миллиарда, а на четвёртый квартал компания планирует ещё 35–40 миллиардов. При подсчете чистой прибыли эти расходы не учитываются, они будут равномерно размазаны на следующие годы — стандартные правила финансового учета. https://www.reuters.com/business/media-telecom/spacex-quarterly-revenue-jumps-beats-estimates-ai-business-surges-2026-10-20/

Два гайда Anthropic: как настроить агентов и проверять их код Anthropic рассказал, как использует Claude для фоновых задач и проверки кода. Выжимка из обоих материалов: 1. Автоматизации: агент должен помнить, где остановился На примере бота, который собирает новости из Slack и GitHub, авторы советуют сохранять место последней проверки: запрос «прочитай всё за сутки» может пропустить события или дать повторы. Если источник недоступен, агент должен сообщить об этом. Перед отправкой сводки — перепроверить, что информация ещё актуальна, а после — убедиться, что сообщение дошло. Ещё стоит ограничить расходы и права доступа, а пользовательские инструкции хранить отдельно, без возможности их переписать. https://claude.dev/blog/building-effective-agent-automations/ 2. Проверка кода: просите доказательства, что всё работает Дайте Claude тесты, сборку или возможность проверить приложение в браузере — и просите показать результат. Затем отправляйте код на проверку отдельному агенту со свежим контекстом. Повторяющиеся замечания записывайте в правила проекта. Число циклов «проверил — исправил» нужно ограничивать: внутри Anthropic агенты однажды устроили больше 50 таких раундов за ночь. Людям оставляют архитектуру, рискованные изменения и ответственность за результат, а для ошибок заранее готовят быстрый откат. https://claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/

Spotify отчитался о борьбе с AI-слопом С начала года из рекомендаций убрали 50 миллионов треков, которые сочли мусором, сгенерированным AI. Алгоритмы обещают перестроить так, чтобы чаще показывать музыку реальных исполнителей. Тысячи AI-исполнителей получили специальную отметку. По умолчанию их музыку не включают в рекомендации, если пользователь сам не подписался на такого артиста. https://newsroom.spotify.com/2026-10-20/prioritizing-human-artistry/

В ChatGPT появились запароленные чаты Любой чат теперь можно закрыть PIN-кодом. Он исчезнет из истории и поиска. Зайти в чат можно будет только после ввода пароля или авторизации через Face ID или Touch ID. Обновление начали раскатывать для всех пользователей. https://help.openai.com/ru-ru/articles/20001411-using-locked-chats-in-chatgpt

Вайбкодинг помогает людям сделать умные телевизоры тупыми AI поручают убирать рекламу, лишние приложения и слежку из SmartTV. Автор проекта cleanyourtv начал с телевизора родителей: по его словам, AI отключил 25 лишних приложений Xiaomi и сделал простой главный экран в стиле Apple TV. Проект работает по Wi-Fi, без получения root-прав, и позволяет откатиться к прежним настройкам. Другой проект, dumbtv, оставляет на главном экране приложения и HDMI-входы, отключает рекламу и сбор данных о просмотрах. Он рассчитан на Google TV. С Samsung и LG такую же переделку сделать пока не получилось. Там остаётся только ограничиваться блокировкой соединений через роутер или запускать телевизор сразу на HDMI-входе. «Отупление» не всегда проходит гладко. Некоторые пользователи жалуются, что после такого вмешательства их телевизоры вообще перестали работать. https://techcrunch.com/2026/10/19/people-are-using-ai-to-make-their-smart-tvs-dumb-again/

Eka привлекла 150 миллионов долларов на AI для ловких роботов Стартап Eka Robotics разрабатывает AI и роботизированный захват, который умеет быстро брать разные предметы. Например, он может аккуратно поднимать малину, не раздавливая её. Модель объединяет зрение, ощущение силы контакта и управление движениями. Это помогает роботу подстраиваться, когда предмет скользит или меняет положение. Навыки он осваивает в физических симуляциях с помощью обучения с подкреплением — через множество попыток и обратную связь за результат. По данным Eka, робот способен поднимать 1500 предметов весом до килограмма в час, успешно справляясь более чем в 95% случаев. Сейчас компания проводит промышленные пилоты с перекладыванием предметов и работой с проводами. В недавнем раунде Eka Robotics оценили в 1.45 миллиарда долларов. https://techcrunch.com/2026/10/20/eka-is-worth-1-45-billion-thanks-to-a-physical-ai-model-that-has-experts-raving/

DeepSeek открыл код движка, на котором работают его модели DeepInfer — программная основа, которую DeepSeek использует для запуска моделей. Сейчас поддерживается DeepSeek V4.1 Flash и два типа оборудования: NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950. Среди возможностей — ускорение генерации через предварительную подготовку и проверку токенов, а также ответы в заданном формате, например JSON. https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer

Вышла Mercury 3 со скоростью больше тысячи токенов в секунду Mercury 3 — диффузионная языковая модель. Если говорить упрощённо, она генерирует весь текст сразу, а не токен за токеном слева направо. Благодаря этому скорость генерации выше, чем у обычных LLM. По внутренним тестам качество ответов сопоставимо с GPT-6 Luna и Haiku 5.5, при этом Mercury 3 работает в 4–8 раз быстрее. Заявленная скорость — 1 068 токенов в секунду, контекст — миллион токенов. Модель рассчитана на задачи, где важен быстрый ответ: голосовых помощников, обучение, поддержку клиентов и агентов, которые работают в браузере. Партнёры Inception уже используют её в таких сценариях. Цена в API — 0.20 доллара за миллион входных токенов и 0.70 доллара за миллион выходных. На старте действует скидка 50% от этой цены. Первые 100 миллионов токенов дают бесплатно. https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-3