Hi, AI! | Нейросети и технологии

💼 Политики платят, чтобы ИИ подсказывал людям, за кого голосовать Политики в США начали использовать GEO (generative engine optimization) — аналог SEO, но нацеленный на попадание не в топ обычного поиска, а в ответы нейросетей. Контент предвыборных кампаний строят так, чтобы нейросети подсказывали избирателям нужного кандидата. Reuters ознакомился с документами о стратегии республиканца Майка Минога, который баллотируется на пост губернатора Массачусетса. Политтехнологи предлагают его штабу создавать сотни страниц о кандидате, покупать размещения на сайтах, которые нейросети считают надежными и часто цитируют, и выкладывать контент на YouTube и Reddit. Затем команда должна отслеживать ответы ИИ и править контент, пока боты сами не начнут рекомендовать Минога. Услуги таких «ИИ-стратегов» стоят от $5 тыс. до $50 тыс. в месяц, плюс бонусы до $200 тыс. ✅ По оценке Национальной конференции по гражданству, около 25% избирателей уже спрашивали чат-бота о кандидате, решая, за кого голосовать. В опросе AP-NORC каждый десятый американец сказал, что спросит у ИИ, за кого голосовать на ближайших выборах. «Кампании, которые учатся влиять на ИИ, — уже реальность, и к выборам 2028 года это будет повсеместно», — говорит Джо Бонилла, управляющий партнер PR-агентства Relentless Awareness. Должны ли политики использовать ИИ в выборах? ❤️ — да, это просто реклама 🤬 — нет, это манипуляция 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 Робо-пес собрал гигантский кубик Рубика Инженеры из ETH Zurich научили четвероногого ANYmal-D за 8-9 минут собирать кубик с длиной ребра 40 см и весом 4,6 кг. ⚙️ Робот обходит кубик, переворачивает его, чтобы увидеть нижнюю грань, и сканирует камерой расположение цветов. Затем он рассчитывает путь сборки по алгоритму Коцембы — одному из самых быстрых компьютерных методов, который обычно находит решение примерно за 20-25 поворотов. С помощью обучения с подкреплением робот научился переворачивать кубик и вращать слои двумя «лапами». Причем алгоритм подбирает шаги так, чтобы кубик, сдвигаясь при переворотах, не уехал слишком далеко. ✅ В тестах ANYmal-D трижды сам собрал кубик Рубика примерно за 30 действий в каждой попытке, включая перевороты. 💡 Умение собирать кубик Рубика — не самое полезное. Но ученые проверяли, сможет ли робот долго и точно управлять предметом, который не закреплен и к тому же меняет форму. А вы соберете кубик Рубика за 9 минут? ❤️ — да, даже быстрее 🤣 — вряд ли даже за 9 часов 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

✏️ Девушка умерла после того, как ChatGPT посоветовал ей перестать пить лекарства от эпилепсии Родители Боуэн Вань подали в суд на OpenAI и Сэма Альтмана. Они утверждают, что модель GPT-4o убедила их дочь перестать пить жизненно важные для нее лекарства и скрыть это от врачей. В иске OpenAI обвиняют в ведении врачебной практики без лицензии. Родители требуют компенсации и судебного запрета на медицинские советы от ИИ. 🔍 Что произошло? Вань жила одна в Сиэтле и работала ML-инженером в Amazon. Она страдала эпилепсией с 14 лет и с конца 2021 года почти все время была в отпуске по нетрудоспособности. С февраля 2023 года она постоянно общалась с ChatGPT на английском и китайском. В ноябре Вань сообщили о сокращении. Вместе с работой она теряла визу, а оформление грин-карты зависело от нового работодателя. В январе Вань начала обсуждать с ботом снижение дозировки лекарства от эпилепсии — она хотела уменьшить побочные эффекты, чтобы лучше подготовиться к собеседованиям. Родители Вань заявляют, что GPT-4o не только посоветовала постепенно урезать дозу до нуля, но и отказаться от анализа крови, который показал бы уровень препарата. ❗️ Когда 14 февраля девушку обнаружили мертвой, уровень лекарства был примерно в пять раз ниже рабочей границы. В последнем сообщении Вань жаловалась на головную боль — ChatGPT ответил, что боль «не опасна» и является частью выздоровления. Бот также сказал, что ее эпилептолог «скорее всего, никогда не сталкивался с таким типом пациентов», как она, и не может понять ее состояние. Как добавила мать девушки, «дочь как будто заколдовали». ✈️ В OpenAI назвали произошедшее «невероятно душераздирающей историей», но подчеркнули, что речь идет о старой модели GPT-4o, выведенной из ChatGPT через день после даты смерти девушки. Компания добавила, что новые модели лучше распознают ситуации, когда нужна срочная помощь. Может ли ИИ давать медицинские советы? ❤️ — да, это помогает людям 👎 — нет, это опасно 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨‍💻 Just AI запускает Jay Agents — конструктор ИИ-агентов для бизнеса Jay Agents — это универсальная студия для создания ИИ-помощников. Достаточно описать задачу в чате, и Jay сам найдет путь для ее решения. ✅ Если агент понимает, что задача повторяющаяся, Jay сам создаст под нее навык и в следующий раз справится быстрее. ✅ Ему не нужно объяснять по два раза — Jay запоминает стиль и особенности работы каждого пользователя. ✅ Поддерживает интеграцию с более чем 80 сервисами, включая Яндекс.Метрику и Яндекс.Директ, Bitrix24, amoCRM, Ozon, Wildberries. Также можно подключить любой свой MCP-коннектор. «Сервис создан для бизнес-пользователей, которые не пишут код и не знакомы с IT-терминами, такими как репозиторий и коммит», — объясняет руководитель продукта Jay Agents Руслан Рутковский. ➡️ Попробовать Jay Agents можно на сайте, без VPN. Начать пользоваться можно бесплатно. При регистрации выдают 500 бонусных кредитов, плюс по 50 кредитов каждый день. 💰 Облачная версия ориентирована на малый бизнес, ИП и фрилансеров. Также доступна корпоративная версия платформы, а с декабря компании смогут развернуть Jay Agents на своих серверах вместе с локальными ИИ-моделями. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨‍💻 Обвиняемый в убийстве инсценировал свои похороны с помощью ИИ В 2025 году 38-летний Раджкумар Раджбхар из Индии, которого обвиняли в убийстве другого мужчины, но отпустили под залог, инсценировал похоронный обряд. Вместо него сожгли тело козы, а на фото с церемонии с помощью ИИ к телу животного приделали лицо Раджкумара. Местные власти, получив фотографии с похорон, оформили свидетельство о смерти, а суд закрыл дело об убийстве. Почти полтора года Раджбхар считался мертвым, пока полиция не раскрыла схему и не задержала его недалеко от собственного дома. 👨 Следователи считают, что Раджбхар не только избежал суда, но еще и присвоил себе деньги обманутых клиентов. Мужчина торговал на бирже и предлагал услуги брокера, обещая выгодные вложения в ценные бумаги. По словам самого Раджбхара, инсценировать смерть ему посоветовали двое врачей из числа его вкладчиков, которые боялись потерять деньги, если тот попадет в тюрьму. ✖️ Теперь мужчину обвиняют в подделке документов. Кроме того, после «воскрешения» суд вернется к делу об убийстве. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 ИИ не справился с созданием еды для приложения доставки Just Eat протестировала в Британии ИИ-сервис для оформления меню ресторанов. Если владелец не загрузил фото блюда, картинку для меню по названию блюда рисует нейросеть. Чтобы не обманывать покупателей, изображения помечают как сгенерированные. Первые тесты не везде прошли удачно: пользователи в сети публикуют странные изображения, появившиеся в Just Eat. 👨‍💻 Меньше всего повезло кафе в Северной Ирландии, где традиционно подают завтраки на содовом хлебе. ИИ не распознал контекст слова «soda» и превратил сэндвичи в странные «коктейли», в которых сосиски, бекон и яичница плавают в стакане с газировкой. В меню других ресторанов нашли картошку фри, торчащую из маффинов, кубики сырой ветчины в холодной лепешке и даже куртку с принтом в виде картофелин вместо запеченной картошки. Часть ошибок появилась из-за опечаток в названиях. Например, scrabbled eggs (вместо scrambled — яичница-болтунья) превратилось в яйца с буквой, как на фишке из «Эрудита». ✅ Just Eat извинилась за ошибки и приостановила тест, пока не доработает систему. Неудачные изображения постепенно удаляют. В компании добавили, что странных фото было мало, а многие примеры, разошедшиеся по соцсетям, их сервис не создавал. Как вы относитесь к меню с ИИ-фото? ❤️ — окей, лучше, чем ничего 👎 — это ужас и неуважение! 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔍 Древний вирус отключил у шимпанзе ген развития мозга Несколько миллионов лет назад предки современных шимпанзе и бонобо заразились вирусом PTERV1, который закрепил копию своего генома в их ДНК. Эта вставка, передающаяся из поколения в поколение, отключила у наших «родственников-приматов» ген LINC00662, который участвует в росте и созревании нервных клеток в мозге. Когда ученые из Лундского университета вырезали вирусный фрагмент из стволовых клеток шимпанзе, заглушенный участок снова заработал. А когда участок, наоборот, заглушили в человеческом мозговом органоиде, нейроны в таком «мини-мозге» созревали хуже и слабее наращивали отростки. При этом почему человек избежал заражения вирусом — неясно. Возможно, наших предков защитил уникальный противовирусный белок TRIM5α. По другой версии, во время древней эпидемии предки шимпанзе и человека оказались изолированы друг от друга. «Если бы у людей была такая же вставка, она, вероятно, отключила бы LINC00662 и изменила бы развитие клеток мозга», — говорит ведущий автор исследования Патрисия Гердес. ❗️ Однако это не значит, что своим развитым мозгом люди обязаны одному этому гену. Его отключение не обязательно радикально меняет развитие мозга, которое зависит от множества факторов. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨‍💻 ИИ опроверг одну из главных гипотез информатики, заявляет OpenAI Внутренняя модель компании нашла алгоритм, существование которого противоречит гипотезе экспоненциального времени (ETH). Гипотеза, выдвинутая в 1999 году, описывала, насколько быстро можно решать целый класс сложных комбинаторных задач. 📌 В таких задачах легко проверить решение, но гораздо сложнее найти его. Например, в судоку убедиться, что числа расставлены верно, можно за минуту, а вот решить его так быстро вряд ли получится, особенно если размер поля увеличивается с 9x9 до 1000x1000. К этому классу также относятся задачи на составление расписания, задача коммивояжера и тысячи других. Если перебирать варианты один за другим, то с каждой новой переменной максимальное время, необходимое для решения, удваивается. Существуют альтернативные чуть более быстрые способы, однако ETH утверждала, что время всегда увеличивается экспоненциально. Тем не менее при работе алгоритма от OpenAI время растет медленнее экспоненты. 🎓 Доказательство записали на языке Lean и выложили на GitHub. Теперь проверить заявление компании могут все желающие. Научную группу проверяющих возглавят профессор MIT Райан Уильямс и двое авторов ETH — Рассел Импальяццо и Рамамохан Патури. Осторожность объяснима. В начале октября OpenAI опубликовала 722 статьи о нерешенных математических задачах. Меньше чем через сутки три работы пришлось отозвать из-за ошибки. Некоторые математики раскритиковали такой подход. Филдсовский лауреат Теренс Тао назвал «токсичными отходами» доказательства, которые ИИ-компании массово выпускают в гонке за бенчмарками. ✏️ На ETH опираются сотни работ в теории графов, вычислительной биологии и базах данных. Если доказательство подтвердится, то выводы о том, что какие-то задачи нельзя решить быстрее, потеряют основания. Но сами быстрые алгоритмы для этих задач из опровержения ETH не вытекают — и искать их придется отдельно. Должен ли ИИ заниматься математикой? ❤️ — да, разумеется! 👎 — нет, математика только для людей 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💰 ИИ-пузырь уже лопнул в Китае Так считает Reuters. За последние четыре месяца индекс STAR50, который отслеживает 50 крупнейших компаний технологической площадки Шанхайской биржи (китайского аналога Nasdaq), рухнул на 40%. На пике в конце июня индекс превысил 2,2 тыс. пунктов, а сейчас откатился до 1,3 тыс. пунктов, практически обнулив весь рост с начала года. Рынок потерял $480 млрд капитализации. И даже несмотря на это, акции остаются переоцененными. Инвесторы платят за компании индекса в среднем в 100 раз больше их годовой прибыли, на пике было почти 250. Для сравнения, у технологического Nasdaq этот показатель (P/E) около 30. 🔄 Вышедшие на биржу в Гонконге «ИИ-тигры» Zhipu AI и MiniMax подешевели на 80-90% от пика, чипмейкеры Moore Threads и MetaX — примерно на 60%, производитель андроидов Unitree — на 39%. Большинство из них все еще стоит в 3-4 раза дороже цены IPO, потому что в первые дни торгов их акции взлетели в разы. MiniMax же откатилась к цене размещения. Goldman Sachs отмечает, что ИИ-акции составляют около 42% рыночной капитализации китайских компаний. Падение рынка «зацепило» многих розничных инвесторов и обычных китайцев, хранящих сбережения в акциях. ❗️ При этом единого четкого повода для падения не было. На инвесторов понемногу давили завышенные цены, налоги и угроза запрета китайского оборудования в дата-центрах США. «Исключений нет. Все пузыри неизбежно лопаются», — констатирует партнер Shanghai Zhuozhu Investment Management Ван Чжо. ИИ-пузырь лопается? ❤️ — да, это было ожидаемо 🔥 — нет, все еще отскочет 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 Исследователи нашли способ сократить стоимость генерации ответов ИИ на корпоративных объемах Крупные компании из-за требований безопасности не могут отправлять данные во внешние облака и вынуждены крутить десятки разных нейросетей на своих серверах, сжигая дефицитные мощности GPU. Исследователи Т-Банка нашли решение этой проблемы и представили два новых метода обучения моделей на ведущей мировой конференции уровня A* EMNLP 2026 в Будапеште. 🔍 Первая разработка позволяет объединить рой узких нейросетей на одной универсальной модели. Команда впервые описала воспроизводимую методику постобучения русскоязычных LLM с агентскими навыками. Модель на базе Qwen3-32B сначала дообучили на корпоративных и открытых данных, затем улучшили с помощью обучения с подкреплением по трем направлениям — следование инструкциям, вызов функций и корпоративные задачи, после чего объединили в одну универсальную методом SLERP. 👍 Результат: одна модель на 32 млрд параметров взяла на себя запросы более 200 внутренних сервисов банка и половину трафика его LLM-платформы. Обработка запросов стала в 2,8-3,9 раза дешевле (в отдельных сервисах — до 9 раз) по сравнению с семикратно более тяжелой Qwen3-235B. При этом на корпоративных тестах компактная версия обошла гиганта: 69,6 балла против 65,8. По инструкциям — 0,85 против 0,83, вызов функций — 0,79 против 0,77. ✈️ Второй метод решает проблему дорогой оцифровки бумаг. С помощью пайплайна отбора сложных PDF-примеров исследователи обучили визуально-языковую модель на базе Qwen3.5-35B-A3B-Base извлекать любые реквизиты и суммы по текстовому запросу. При общих 35 млрд параметров она задействует только 3 млрд на один запрос, для запуска понадобится один Nvidia H100. 💰 Разбор документов через такую модель обходится на 80% дешевле полностью ручной обработки и на 50% дешевле лучших открытых аналогов. ✅ Исследователи опубликовали методику создания внутренних тестов, описание пайплайна постобучения и саму языковую модель с открытыми весами (обученную на публичных данных). 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🚀 Летающий полицейский патруль появится в США Полиция Политехнического университета Флориды представила одноместный электрический коптер Astro. Это первый в США подобный транспорт специально для полицейских, замечает университет. 💰 Перекрашенный в полицейскую ливрею коптер Jetson One обошелся вузу почти в $150 тыс. Он весит около 70 кг без аккумулятора и пилота, разгоняется до 102 км/ч и может находиться в воздухе примерно 20 минут на одном заряде. Начальник университетской полиции Аарон Мюррей рассчитывает использовать Astro для поиска пропавших людей, обследования труднодоступных территорий и доставки экстренных грузов после ураганов. Однако Федеральное управление гражданской авиации США пока не дало разрешение на служебное использование коптера. ❓ В соцсетях пользователи задались вопросом, зачем отправлять в небо одного офицера на 20 минут, если для поисковых операций можно использовать обычные дроны с камерами. Тем временем университет планирует задействовать Astro не только в полиции, но и в обучении студентов инженерных специальностей. Нужны ли такие коптеры полиции? ❤️ — да 😱 — лучше не надо... 👋 Подпишитесь на Hi, AI! Video is too big

📌 Алгоритм знает, где вы будете 7-го ноября RecSys-митап в Москве для тех, кто уже строит рекомендательные системы и хочет делать это еще лучше. В программе — доклады от топовых экспертов Сбера с разбором кейсов, свежих подходов и неочевидных решений. После официальной части — нетворкинг. Время в узком кругу профессионалов и сообщества Зеленый RecSys. Участие бесплатное, но количество мест ограничено. Москва. Суббота. 7 ноября. RecSys! ➡️️ Регистрируйтесь

🎃 Нечисть, к бою! Отмечаем Хэллоуин с ИИ-Ботом №1 Вампиры точат клыки, оборотни собираются в стаи, ведьмы готовят заклинания, призраки и зомби возвращаются в мир людей. Запускаем грандиозную хэллоуинскую битву! На кону Premium X2 на год и еще 2 000 призов для активных участников. Как вступить в битву: 1️⃣ Зайдите в приложение и выберите сторону: вампиры или оборотни. 2️⃣ Генерируйте фото и видео с любимыми персонажами и жуткие хэллоуинские образы. 3️⃣ Получайте очки, ведите свою команду к победе и выигрывайте призы. ✅ Где? В нашем приложении 🔴 ✅ Когда? С 26 октября по 8 ноября ✅ Призы получат по 1 000 самых активных вампиров и оборотней. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 Мини-мозги «прочитали» шрифт Брайля Для этого ученые из Бристольского университета подключили робота с тактильным датчиком к мозговым органоидам — выращенным в лаборатории из стволовых клеток человека сгусткам нейронов размером меньше миллиметра. Роборука «ощупывала» 26 букв Брайля на пяти разных глубинах нажатия, так ученые собрали 1,3 тыс. записей. Исследователи переводили данные в параметры электрических импульсов и по интернету отправляли в Швейцарию, в лабораторию стартапа FinalSpark. Там импульсы стимулировали органоиды, а их реакцию расшифровывал алгоритм. По реакции одного органоида алгоритм угадывал букву с точностью 61% при случайном уровне около 4%. Когда ученые объединили сигналы трех органоидов, точность выросла до 83%. Почему так происходит, пока неизвестно. Возможно, нейронные связи у органоидов немного отличаются, поэтому они дополняют друг друга. Правда, без органоидов, прямо на импульсах, алгоритм показал почти тот же результат — 82%. Выигрыш органоиды дали только на зашумленных данных, там ошибок было заметно меньше. «Если мы все это время пытались имитировать биологические нейронные сети, почему бы не использовать настоящие?» — говорит автор работы Тяньи Лю. 🔍 Следующим шагом ученые называют другие тактильные задачи вроде распознавания текстур, а затем замкнутую систему, где органоид будет получать отклик на свои ответы. Так можно будет проверить, способен ли он адаптироваться. В будущем это может помочь создать энергоэффективные биокомпьютеры. 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💼 Зарезервировать некоторые профессии за людьми предложил Билл Гейтс В интервью The Verge Гейтс заявил, что примерно через 20 лет ИИ и гуманоидные роботы избавят мир от дефицита товаров и услуг. Андроиды смогут строить дешевое жилье и проводить операции, а в бедных странах, где дети недоедают и многие люди за всю жизнь ни разу не видят врача, ИИ поможет победить болезни и голод. Но в конечном итоге для людей просто не останется дел — потому что кроме непосредственно экономической борьбы с дефицитом ресурсов работа дает чувство цели, достоинство, социальные связи. Поэтому Гейтс предлагает создать заповедник профессий, которые общество сознательно оставит людям, даже если машины будут справляться с ними лучше. Например, уход за детьми, приготовление еды, искусство и спорт. Решать, какие сферы войдут в этот список, по мнению Гейтса, должно общество. 👨‍💻 Иронично, что эту идею Гейтс обсуждал с Claude. Он пытался довести долю таких профессий примерно до 40% рынка труда, но Claude каждый раз возражал, что это искусственное ограничение ИИ. Нужен ли «заповедник профессий» для людей? ❤️ — да, это правильно 🔥 — нет, ИИ справится лучше со всем 👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💻 Кофту с сенсорным экраном изобрели в Сингапуре Исследователи из Национального университета Сингапура вшили сенсорный экран в рукав обычной кофты. Матрицу собрали прямо из нитей, внутри которых спрятали электронику. 🔍 С помощью лазера с проводов толщиной примерно с человеческий волос снимали изоляцию и в этих точках припаивали светодиоды, после чего получившуюся ленту запечатывали в гибкую полимерную оболочку. Под светодиодами вдоль всей нити проходят два слоя проводящего пластика — при нажатии они соприкасаются, и по сопротивлению цепи электроника определяет, куда пришлось касание, как в старых смартфонах с резистивным экраном. Таким же образом в волокна встроили микрофон, динамик, компас, датчики движения, освещенности и температуры. ✅ В рукав вплели 54 такие нити по 96 светодиодов на каждой, и получился экран примерно в 5 тыс. пикселей с частотой до 30 кадров в секунду. Им можно полноценно пользоваться — смотреть картинки и видео со звуком, считать на сенсорном калькуляторе, отдавать голосовые команды или выводить температуру тела. При этом кофта остается дышащей, а экран спокойно пережил 50 стирок в машине и тысячу изгибов. «Как смартфоны когда-то подарили нам приложения, о которых в начале никто и не думал, так и интерфейсы в одежде могут со временем породить сценарии, которые пока просто не существуют», — говорит глава команды Турал Худиев. 👨‍💻 Пока это только прототип, но дальше команда хочет увеличить разрешения дисплея и (конечно же) встроить в «тканевый экран» искусственный интеллект. Носили бы такую одежду с экраном? ❤️ — да, очень удобно! 🤣 — вокруг и так много экранов 👋 Подпишитесь на Hi, AI!