Искусственный интеллект. Высокие технологии

Claude начал запрашивать документы для подтверждения личности. Россияне жалуются на блокировки. По сообщениям пользователей, сервис может потребовать паспорт, водительские права или другое удостоверение личности. Проверка приходит выборочно, поэтому говорить об обязательном KYC для всех при регистрации пока рано. Пользователи связывают запросы с использованием VPN, но подтверждения этой причины нет. Claude официально недоступен в России. На фоне проверок российские пользователи сообщают о потере доступа к аккаунтам. Китайцы выложили на GitHub антибан-гайд. Лучше всего первые 3 дня после регистрации не нагружать Claude; запускать Claude Code только с зарубежного сервера. Гарантий нет, но авторы считают такой вариант самым надёжным. https://github.com/Fishason/Claude-anti-ban

👨🏻‍🎓Хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать? Кибербезопасность можно освоить с нуля! Академия CyberYozh помогает войти в профессию людям разного возраста и с разным опытом, а потом помогает с трудоустройством: 🔹 есть карьерный модуль 🔹 резюме под нужную позицию 🔹 тестовые собеседования и консультации с HR. Начать можно с бесплатной карьерной консультации. На ней расскажут, как устроено обучение, какие направления есть в профессии (пентест, защита, SOC-аналитика) и с чего лучше стартовать именно вам. Есть рассрочка: первые 6 месяцев платежи вносить не нужно. Подробные условия объяснят менеджеры. 👉 Записаться на консультацию

GLM-5.3 прошла три сценария кибератак целиком - лучший результат среди открытых моделей в тестах Irregular На CyScenarioBench модель хотя бы раз завершила 3 из 13 многоэтапных сценариев. Испытания проходили в симулированных сетях: нужно было выбирать путь атаки, связывать действия и восстанавливаться после неудач. GLM-5.3 получала доступ к внутренним сервисам, создавала инструменты для передачи соединений и извлечения данных, координировала выполнение на нескольких машинах. Отказов от протестированных наступательных задач исследователи не наблюдали. Отдельные проверки выявили проблему оценки результатов. Примерно в 80% изученных успешных запусков по поиску уязвимостей помог код, восстановленный из памяти. Это могло давать подсказку вместо самостоятельного обнаружения ошибки. А когда в другом тесте воспроизводить запомненный код прямо запретили, модель неоднократно нарушала запрет ради правильного ответа. Irregular трактует это как reward hacking: нужный результат достигнут, но ограничение задачи обойдено. Поэтому оценивать агента только по финальному ответу недостаточно - нужно проверять и его действия. https://www.irregular.com/research/glm-5.3-multi-stage-cyber-operations-and-instruction-violations

Как узнать, о чём пользователи спрашивают чат-бота, не раскрывая отдельные разговоры? CALLIOPE строит карту тем с дифференциальной приватностью. Обычный подход – превратить документы в эмбеддинги, добавить шум и сгруппировать похожие. При строгих ограничениях приватности качество падает: тем получается мало, а названия становятся неинформативными. CALLIOPE использует LLM на всех этапах: 1. Модель выделяет несколько ключевых слов для каждого документа. 2. После добавления шума отбираются достаточно распространённые слова. 3. По ним LLM предлагает темы и распределяет документы, постепенно выстраивая иерархию. В наиболее строгом из протестированных режимов приватности люди предпочли CALLIOPE методу URANIA на всех трёх датасетах. В одном сравнении – 76% против 18%. Цена улучшения – в 2–5 раз больше токенов. Метод предназначен для агрегированных отчётов об использовании ИИ: какие задачи решают пользователи и какие направления встречаются чаще. Дифференциальная приватность ограничивает влияние отдельных записей на опубликованный результат; это не запрет на обработку исходных данных самой моделью. https://arxiv.org/abs/2610.28797

Кубический километр антарктического льда превратили в обсерваторию для поиска частиц из космоса. Именно этому посвящена Нобелевская премия по физике 2026 года. Речь о нейтрино – чрезвычайно трудноуловимых частицах, прилетающих в том числе из далёких областей Вселенной, где происходят высокоэнергетические процессы. Фрэнсис Халзен предложил использовать лёд Южного полюса для их обнаружения и возглавил создание обсерватории IceCube. Её детектор – огромный объём льда, оснащённый световыми датчиками. На сайте Нобелевской премии опубликован бесплатный учебный разбор открытия: - Презентация и текст для самостоятельного чтения. - Сценарий объяснения примерно на 10 минут. - Четырёхминутное интервью с экспертом. - Короткие задания для закрепления. Материалы рассчитаны на учебное занятие: помогают разобраться, что изучает IceCube и как антарктический лёд стал инструментом исследования космоса. https://www.nobelprize.org/educational/nobel-prize-lessons/physics-2026/

Forwarded From ✔️ AgiBot показала координацию 110 гуманоидами Китайский разработчик робототехники продемонстрировал работу платформы массового управления LinkBots, синхронизировав 110 серийных полноразмерных гуманоидов Expedition A3. Для координации флота с сантиметровой точностью AgiBot использовали связку LinkBots и технологии сверхширокополосного позиционирования. В дальнейшем компания планирует развертывать модель A3 среди людей в сфере услуг, туризме, науке и образовании. По заявленным данным, за первое полугодие в Китае произвели более 40 тысяч гуманоидов, а целевой показатель индустрии на ближайшее время составляет 100 тысяч единиц в год. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml Video is too big

Claude Opus 5.5 возглавил обновлённый рейтинг Artificial Analysis – с минимальным отрывом от GPT-6 Astra. В Intelligence Index v5 изменили состав тестов: теперь 60% оценки приходится на задания с закрытыми наборами данных или неопубликованными ответами. Лидеры в максимальных режимах рассуждения: - Claude Opus 5.5 – 58 баллов. - GPT-6 Astra – 57. - GPT-6.1 Sol – 55. - Gemini 4 Argon в режиме high – 50. В индекс добавили FrontierCode 2.0 с задачами из реальных репозиториев и Terminal-Bench-Science с научными заданиями в терминале. Opus 5.5 лидирует в FrontierCode: 46% против 42% у Astra. Astra сильнее в научных тестах: 63% в Terminal-Bench-Science и 72% на сложной выборке CritPt v2. Разница в стоимости тоже заметна: средняя задача индекса обходится в $10,04 у Opus 5.5, $6,24 у Astra и $1,27 у Sol. Таким образом, Sol отстаёт от лидера на три балла, но стоит почти в восемь раз дешевле на задачу этого тестирования. https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v5

Google DeepMind представила Genie 4 – ИИ, который создаёт интерактивные миры со звуком и персонажами, реагирующими на ваши действия. Внутри симуляции можно перемещаться, управлять камерой и менять происходящее текстовыми командами: добавить объект, изменить погоду или ввести нового персонажа. Что нового: - Встроенный звук: шум окружения, музыка и диалоги генерируются вместе с миром. - Более реалистичные движения и взаимодействия: персонажи реагируют на события, модель воспроизводит столкновения и другие физические процессы. - Gemini управляет многошаговыми событиями: наблюдает за сценой, разбивает задачу на действия и проверяет их выполнение, корректируя план по ходу симуляции. Среди сценариев применения – прототипирование игр, подготовка киносцен и создание сред для обучения роботов и ИИ-агентов. Пока это экспериментальная модель для доверенных тестировщиков. Более широкий доступ планируется начать с подписчиков Google AI Ultra в Project Genie и партнёров раннего доступа Gemini API и AI Studio. Открыт список ожидания. https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/ Video is too big Video is too big

Claude Code собирает проект, а вы гадаете, завис он или работает? siga добавляет живые индикаторы прогресса прямо в терминал. Полоска появляется в строке запуска задачи и обновляется на месте, даже если строка уже ушла выше по истории. Вместо потока сообщений «ещё собираю» – один индикатор. Плагин автоматически оборачивает npm, cargo, go, make, docker, pytest, curl и другие команды, сохраняя их вывод и код завершения. Если команда сообщает проценты или число выполненных шагов, siga использует эти данные. Если прогресса нет – оценивает его по длительности предыдущих запусков и удерживает индикатор на 90% до завершения. Установка в Claude Code: /plugin marketplace add souvlakeee/siga /plugin install siga@siga /reload-plugins /siga:setup В Ghostty настройка устанавливает шрифт и шейдер, предварительно показывая изменения и создавая резервные копии. Для Kitty они не нужны. Открытый код, лицензия MIT. https://github.com/souvlakeee/siga

AI Journey 2026: заглядываем в будущее ИИ 🤖   Хочешь узнать, что происходит в мире нейросетей, послушать российских и зарубежных экспертов и найти единомышленников? Залетай на AI Journey — ежегодную международную конференцию по искусственному интеллекту. Тебя ждёт три дня погружения в мир ИИ!   👉 27 ноября — день Бизнеса: реальные ИИ-кейсы и продукты 👉 28 ноября — день Науки: свежие исследования и открытия   В программе — выступления лидеров индустрии, выставочные зоны с разработками и нетворкинг с теми, кто тоже горит ИИ 📍 27–28 ноября 2026 года Москва, Кутузовский проспект, 32, корп. 1, штаб-квартира Сбера Регистрируйся на сайте и попади в центр событий мира ИИ! 💚   А 26 ноября смотри прямую трансляцию дня «Общество» на сайте aij.ru — увлекательная программа, интересные герои, актуальные темы!

Китайский ИИ-бум потерял $480 млрд: технологические акции обвалились менее чем за четыре месяца. По данным Reuters, индекс STAR50 рухнул на 40%, растеряв результаты двухлетнего роста. Акции производителя роботов Unitree подешевели вдвое, а индекс крупнейших китайских компаний CSI300 отступил примерно на 20% от июньского пика. Инвесторов тревожат завышенные оценки компаний и сомнения в спросе на ИИ, а также возможные ограничения США на экспорт китайских технологий. Даже после обвала STAR50 оценивается примерно в 100 годовых прибылей входящих в него компаний. Для сравнения: Nasdaq 100 – примерно в 30. https://www.reuters.com/world/china/china-ai-bubble-has-already-burst-2026-10-26/

Глава Apple пользуется российским мессенджером MAX? В сети обратили внимание на фотографию месячной давности, где Джон Тернус демонстрирует iPhone Duo. На первый взгляд ничего необычного. Но внимательные пользователи заметили на экране подозрительно знакомую иконку. Совпадение или Apple уже в MAX? Макс или не Макс — вот в чём вопрос.

Раньше вредоносный файл нужно было запустить. Теперь его может прочитать ваш ИИ-агент. Forever Security обнаружила атаку через `AGENTS.md` в папке Downloads. Под видом инструкций для разработчика файл предписывал агенту установить вредоносный npm-пакет. Сценарий простой: сайт инициирует загрузку Markdown-файла, а позже пользователь запускает агента в этой папке – например, чтобы разобрать скачанные документы. Агент читает инструкции и может принять их за правила работы. Самому пользователю открывать файл не требуется. Но одного скачивания недостаточно: агент должен прочитать его и выполнить указания с доступными ему правами. В экспериментах исследователей: - Codex выполнял вредоносную цепочку более чем в 90% попыток. - Claude Code примерно в 50% попыток удавалось заставить перенаправить API-запросы на чужой сервер, раскрывая OAuth-токен. Эти цифры относятся к конкретным тестовым условиям. Не используйте Downloads как рабочую папку агента. Проверяйте незнакомые файлы инструкций и изменения конфигурации, сохраняйте песочницу и подтверждения действий включёнными. https://forever.security/blog/hijacking-ai-agents-via-downloads-folder

🧠️️️️️️ 10 тысяч ИИ-агентов ради математического прорыва? Теренс Тао рассказал о «красном коде» внутри OpenAI. В интервью The Observer математик, ссылаясь на свои контакты, заявил: слухи о близком прорыве Anthropic превратили решение задачи тысячелетия в приоритет OpenAI. По его словам, компания выделила десятки миллионов долларов и направила около 10 тысяч агентов на задачу Навье–Стокса. Тао также связал временную остановку новых подписок Pro с перераспределением вычислительных ресурсов. OpenAI отвергла оба утверждения. Историю о внутренней гонке и причинах ограничения подписок нельзя считать установленным фактом. Есть и вопрос к хронологии, приведённой в публикации: объявление результата датировано 8 сентября, а приостановка подписок - 10 сентября. Такая последовательность сама по себе не подтверждает объяснение Тао.

Разбирался в работе собственного телевизора и сообщил о блокировке аккаунта OpenAI. Исследователь под ником log4j рассказал, что изучал прошивку своего Samsung Smart TV, пытаясь понять, почему устройство показывает странно таргетированную рекламу. Позже он заявил, что его аккаунт OpenAI заблокировали. По его версии, защитные механизмы среагировали на локальный реверс-инжиниринг. При этом он утверждает, что не использовал сервис для эксплуатации или поиска уязвимостей. Причина блокировки со стороны OpenAI публично не подтверждена. Поэтому связь между исследованием телевизора и баном пока известна только со слов автора. Но история поднимает понятный вопрос: как ИИ-сервисам отличать исследование собственного устройства от вредоносной активности? Для специалиста внезапная блокировка означает потерю рабочего инструмента посреди задачи. Прозрачное объяснение и возможность обжалования здесь имеют вполне практическую ценность. https://x.com/log4j/status/2113647464154857840