STARTуем UP

Forwarded From Макс Еремеев | ИИ-низация Всем привет! Недавно помог одной логистической компании с обработкой заявок на перевозку. Рассказываю. Боль: заявки приходят как попало — письмом, сообщением в Telegram, таблицей, иногда фотографией распечатки. Диспетчер читает, вытаскивает смысл и вручную переносит в учётную систему: точки, даты, окна, вес, тип кузова, ставку, контакты. 10–15 минут на заявку. При тридцати заявках в день это отдельный человек, занятый только перекладыванием текста из одного окна в другое. И дело даже не во времени: потерялось окно выгрузки — машина приехала к закрытым воротам, не перенесли «нужен гидроборт» — на точке нечем разгружать. Решение: сценарий, алгоритм, который сам разбирает входящие заявки в структурированную форму. Как работает: письмо или сообщение попадает в систему, оттуда — к Claude, который вытаскивает маршрут, груз, требования к машине и коммерцию. Относительные даты считаются от даты письма: «завтра к утру» превращается в конкретное число и окно. Если в письме таблица на три рейса — получится три отдельные заявки. Главное здесь — система ничего не додумывает. Пустое поле лучше выдуманного: ошибка в дате, адресе или весе стоит сорванного рейса. Поэтому каждое сомнительное место помечается отдельно, и диспетчеру в чат приходит не «всё готово», а «заявка Москва — Казань, 11-го, 20 тонн; перепроверить: адрес выгрузки не указан, только город». Он смотрит на два поля вместо того, чтобы перечитывать письмо целиком. Результат: диспетчер вместо набора текста занимается проверкой — это минута вместо пятнадцати. А заявки, где чего-то не хватает, видно сразу, а не в момент, когда машина уже стоит не там. Есть похожая боль? Пишите @eremeev_me — разберём и автоматизируем.

Forwarded From Макс Еремеев | ИИ-низация Всем привет! Продолжаю рассказ про автоматизацию транскрибации встреч — у заказчика было доп. требование: искать информацию по уже обработанным файлам. Боль: протоколы копились в Google Docs, и чтобы вспомнить, что решали по контрагенту три месяца назад, сотрудник вручную перебирал документы — 10–15 минут на один поиск. Решение: база знаний + чат-бот в Bitrix24, отвечающий по всем протоколам. Как работает: Каждый новый протокол автоматически попадает в общую базу знаний. Она ищет не по точным словам, а по смыслу: спросите «что решили по срокам» — найдёт нужное место, даже если в протоколе написано «договорились сдать до конца месяца». Сотрудник просто пишет вопрос в чат Bitrix24. Бот находит подходящие фрагменты протоколов и отдаёт их Claude — тот собирает ответ строго по ним, без домысливания, и возвращает в чат со ссылками на исходные документы. На конкретный вопрос — короткий ответ по существу, на общий («собери всё по этому клиенту») — сводка по встречам в хронологическом порядке. Если в базе ничего нет, бот честно говорит, что не нашёл. Результат: поиск занимает секунды вместо 10–15 минут и заканчивается не «кажется, где-то это было», а конкретным ответом со ссылкой на документ. Есть похожая боль? Пишите @eremeev_me — разберём и автоматизируем.

Forwarded From Макс Еремеев | ИИ-низация Всем привет! Делюсь новым кейсом автоматизации для консалтинговой компании. Заказчик пришёл с болью, которая знакома всем, кто работает в консалтинге: после каждой стратегической сессии с клиентом консультант тратил больше часа на ручную обработку записи. Сначала — в NoteLLM за транскрибацией, потом — снова туда же за анализом и списком задач. Затем вручную структурировал всё это в Google Docs по разделам. И только после этого шёл в Битрикс заводить каждую задачу отдельно. Четыре шага. Каждый раз. После каждого звонка. Был разработан сценарий автоматизации, который взял этот процесс на себя полностью. Теперь после встречи консультант просто загружает аудио в папку на Google Disk — и через 5 минут всё готово. Система сама транскрибирует запись, анализирует встречу, структурирует итоги в документ и создаёт задачи в Битрикс с нужными ответственными. Если что-то в записи осталось неоднозначным — ИИ уточняет прямо в чате Битрикс. Без участия человека. Без потерь. Было: ✦ Больше часа после каждой сессии — консультант обрабатывает запись вместо подготовки к следующей встрече. ✦ Четыре ручных шага: транскрибация → анализ → Google Docs → Битрикс. ✦ Задачи появляются в системе с опозданием — иногда на следующий день. ✦ Человеческий фактор: что-то не так скопировал, кому-то не назначил, что-то забыл. Стало: ✦ Консультант занимается клиентами, а не обработкой записей. ✦ Один шаг — загрузить аудио. Остальное система делает сама. ✦ Через 5 минут после встречи задачи уже в Битрикс, документ готов. ✦ Ни одна договорённость с клиентом не теряется. Есть похожая боль? Пишите @eremeev_me — разберём и автоматизируем.

Forwarded From Макс Еремеев | ИИ-низация Всем привет! Отснял видео, в котором подробно рассказал про ИИ-бота в Максе. Из обновлений: ✦ В бот были добавлены три платные функции, которые приносят 80% дохода. Ссылка на видео YouTube Лид-магнит для мессенджера MAX? ИИ-бот, который привлекает и зарабатывает! Всем привет! Меня зовут Макс Еремеев. Я занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта. В этом видео мы разобрали интересный кейс, связанный с мессенджером MAX, а именно разработка ИИ-бота и автопостинга. В видео рассказываю:…

Forwarded From Макс Еремеев | ИИ-низация Всем привет! Делюсь новым кейсом автоматизации для юридической компании. Заказчик пришёл с болью, которая знакома многим: их юрист — квалифицированный специалист — тратил около 2 часов в день на банальный перенос информации из Яндекс Почты в CRM. На почту приходят судебные уведомления из разных инстанций по различным сделкам. Задача простая, но монотонная: взять письмо, найти нужную сделку в Битрикс, завести задачу на ответственного. Таких писем — от 30 до 50 в день, на каждое уходит 3–5 минут. Итого: 2 часа ежедневно опытный сотрудник тратит не на юридическую работу, а на копипаст. Был разработан сценарий, который взял эту рутину на себя полностью. Как только письмо из суда попадает на почту — система мгновенно его считывает, извлекает нужную информацию, находит соответствующую сделку в Битрикс и создаёт задачу с назначенным ответственным и сроками. Без участия человека. Без задержек. Круглосуточно — включая выходные и праздники. Было: ✦ 2 часа ежедневно — опытный юрист тратит время на рутину вместо реальной работы. ✦ Часть писем теряется из-за человеческого фактора. ✦ Информация заносится в систему с опозданием. ✦ Риск пропустить важный судебный срок. Стало: ✦ Юрист полностью освобождён от рутины — занимается тем, за что ему платят. ✦ Ни одно уведомление не теряется. ✦ Информация появляется в системе в ту же минуту, что и письмо. ✦ Человеческий фактор исключён там, где цена ошибки высока. Есть похожая задача? Пишите @eremeev_me — разберём и автоматизируем.

Forwarded From Макс Еремеев | ИИ-низация (Posted) Лид-магнит для мессенджера MAX? Заказчик: владелец сетки эзотерических каналов. Ниша: гороскопы, натальные карты, совместимость. Запрос: лид-магнит в виде ИИ-бота. Площадка: мессенджер MAX. Механика лид-магнита (ИИ-бот): Пользователь приходит через бота - получает персональный контент (гороскоп, натальная карта, совместимость). Сразу вовлекается. Чтобы им пользоваться - нужна подписка на канал. Внутри бота и на каналах крутится реклама. Итог: один инструмент закрывает три задачи ✦ Привлечение. В Max сейчас не так много ботов и конкуренция низкая, а MAX-аудитории такого рода боты нравятся. ✦ Продажа платной подписки. Для использования бота, нужно оформить обязательную подписку, заказчик продает эти места, оплата за пдп. ✦ Продажа рекламы. Реклама в самом боте и каналах, на которые ведут трафик через бота. Что шло в комплекте с ботом: ✦ Триггерные цепочки - система, которая работает без вашего участия. Пользователь получает ежедневное пожелание и возвращается сам. Не зашёл после регистрации - получит мягкий дожим. Пропал на 3 дня - придёт напоминание. Каждый триггер бьёт в нужный момент и удерживает аудиторию в воронке. ✦ Ежедневная аналитика - вы видите картину каждое утро: сколько активных пользователей за день, неделю и месяц, как работают рассылки и какие функции бота используют чаще всего. Никаких догадок - только данные. Срок реализации: 5 дней от брифа до запуска. Хотите лид-магнит на базе ИИ-бота для вашего проекта? Пишите -> @eremeev_me

Forwarded From Макс Еремеев | ИИ-низация Как ИИ помог мне сократить расходы на ведение ТГ-каналов - и почему это полезно не только владельцам, но и редакторам. В 2025 году я вёл несколько телеграм-каналов по технологиям. Сначала писал сам, потом нанял редакторов - в сумме около 20 000 руб. в месяц. В декабре подбил итоги и увидел цифру: ~300 000 руб. за год только на контент. Много это или мало - вопрос спорный. Но часть этих денег точно можно было сэкономить. Изучил N8N и выстроил автоматизацию поэтапно: сначала тестировал на пустых каналах, потом внедрял пост за постом в основные. С февраля каналы ведут ИИ-боты - они парсят нужные сайты, адаптируют материал под мой формат и публикуют строго по расписанию. Было: ✦ 20 000 руб./мес. на редакторов ✦ Неактуальные новости и опечатки в постах ✦ Непредсказуемый график выхода материала Стало: ✦ До 1000 руб./мес. на ведение нескольких каналов ✦ Публикации строго по расписанию ✦ Единый стиль и формат - без отклонений Редакторам - это не угроза, а инструмент. Автоматизируя рутину (парсинг, форматирование, публикацию), вы освобождаете время под задачи, которые стоят дороже: стратегия, креатив, работа с несколькими клиентами одновременно. Один редактор с такой связкой может вести в 3–4 раза больше каналов. Владельцам каналов - это способ кратно снизить расходы на контент, не теряя в качестве и регулярности. Автоматизация работает и для других соцсетей - не только для Телеги. По вопросам автоматизации - пишите в ЛС: @eremeev_me

🤖 Стартапы AI SaaS: что перестали искать инвесторы Инвесторы активно вкладывают в AI-компании, но интерес к многим AI SaaS-стартапам падает. Согласно венчурным фондам 645 Ventures, F Prime и AltaIR Capital, отказываются от поверхностных решений — простых инструментов и аналитики без глубокой интеграции и проприетарных данных. Ключевым является владение рабочими процессами. Стартапам нужно создавать не просто интерфейсы с автоматизацией, а глубокие платформы, интегрированные в задачи клиентов. Джек Сапер из Emergence Capital отмечает, что без владения workflow продукт быстро заменят AI-агенты. Гибкие модели ценообразования и быстрая адаптация важнее объемного кода. Стартапы в области проектного менеджмента и базовых CRM, не предлагающие уникальной ценности, менее привлекательны для венчурных капиталистов. Главный тренд — AI-интеграции с глубоким пониманием процессов и уникальными данными. STARTуем UP

🧠 Temple — $54 млн на инновационный браслет для мозга После ухода с поста CEO Zomato, Deepinder Goyal инвестировал в стартап Temple, разработчика носимого устройства для спортсменов. В рамках раунда «friends-and-family» компания привлекла $54 млн при оценке около $190 млн. Главная цель — создать сенсор, измеряющий кровоток в мозге с уникальной точностью. Это устройство обещает вывести трекинг спортивных показателей на новый уровень, сочетая нейронауку с инженерией. Temple планирует масштабный найм специалистов в области вычислительной нейронауки и интерфейсов «мозг-компьютер». На фоне насыщенного рынка wearables (Whoop, Oura) способность компании выделиться технологией пока под вопросом. Goyal позиционирует Temple как шаг в сторону «высокорисковых» инноваций после двух десятилетий в foodtech. STARTуем UP

🧑‍💼 TechCrunch Founder Summit 2026 — уникальная возможность для стартапов привлечь клиентов и инвестиции Ключевое событие для стартапов — TechCrunch Founder Summit 2026, который пройдет 9 июня в Бостоне. Более 1000 основателей, инвесторов и лидеров отрасли соберутся для нетворкинга и обмена опытом. Главный фокус — не просто посещаемость, а реальный рост стартапов через выставочные столы, где можно получить прямой доступ к покупателям и партнерам, что усиливает продажи и финансы. Преимущества участия: сбор лидов в реальном времени, прямые переговоры вместо холодных звонков, укрепление репутации с охватом на сайте, в приложении и мероприятиях. Пакет включает до 5 пропусков для стратегического распределения команды. Акция действует до 13 марта — экономия до 30%, а регистрация на конференцию TechCrunch Disrupt 2026 позволяет сэкономить до $680 до 27 февраля. Это отличный шанс для стартапов ускорить развитие и сформировать долгосрочные деловые связи. STARTуем UP

🚗 Wayve привлекла $1.5 млрд на масштабирование ИИ для автономного вождения Лондонский стартап Wayve, занимающийся автономным вождением, завершил раунд Series D, привлек $1.5 млрд. Оценка компании выросла до $8.6 млрд, что делает её одним из самых дорогих AI-проектов Великобритании. Инвестиции возглавили Eclipse, Balderton и SoftBank Vision Fund 2, а среди партнеров — Microsoft, NVIDIA, Uber и автопроизводители Mercedes-Benz, Nissan и Stellantis. Wayve использует «воплощённый интеллект» на основе машинного обучения, что позволяет обучаться на данных вождения без детальных карт. К 2025 году система тестировалась в более чем 500 городах, демонстрируя адаптивность. Привлеченные средства помогут расширить коммерческий запуск: в 2024 году Wayve планирует запустить роботакси с Uber в Лондоне, а с 2027 года внедрить автономное ПО в автомобили Nissan. Компания выбрала путь лицензирования ИИ-софта, что отличает её на рынке. STARTуем UP

🚀 Стартапы достигают $10M ARR за 3 месяца: новый рекорд благодаря AI В 2025 году количество стартапов, которые быстро достигли $10 млн годового повторяющегося дохода (ARR) всего за 3 месяца, удвоилось по сравнению с 2024-м. Это феномен, связанный с ростом AI-стартапов и быстрой цифровой активностью нового поколения предпринимателей, отмечают в отчёте Stripe. При этом 57% новых бизнесов в Stripe пришли из-за рубежа. Еще одна важная деталь — рост числа компаний, созданных через Stripe Atlas, на 41%, при этом 20% из них смогли привлечь первого клиента менее чем за месяц. Это показатель стремительности и масштабируемости современных стартапов. Однако венчурные инвесторы подчеркивают важность стабильного роста и удержания клиентов, а не только скорости достижения больших цифр по ARR. Этот тренд меняет подходы к оценке стартапов и формирует новый стандарт развития компаний на глобальном рынке. STARTуем UP

🚀 Startup Battlefield — место стартапов-звезд TechCrunch Disrupt 2026 Весной 2026 года в Сан-Франциско пройдёт TechCrunch Disrupt — один из самых масштабных стартап-форумов мира. В центре внимания — Startup Battlefield, где 200 перспективных pre-Series A стартапов поборются за $100,000 безвозмездных инвестиций и доступ к ведущим венчурным инвесторам. Эта площадка уже запускала таких технологических лидеров, как Discord и Cloudflare. На Disrupt 2026 ожидается более 300 демонстраций инноваций в Expo Hall и свыше 200 сессий с участием 250+ топ-спикеров из отрасли. Участники смогут наладить 20,000+ целевых встреч благодаря обновленной сети для эффективного нетворкинга. Финальный шанс сэкономить до $680 на билет Disrupt заканчивается 27 февраля — отличный момент для инвесторов, стартапов и технологических энтузиастов закрепить своё место в инновационном будущем. TechCrunch Disrupt 2026 — где рождаются многомиллионные идеи. STARTуем UP

🚀 xAI улучшает ответы Grok по Baldur’s Gate Стартап xAI сделал значительный шаг в развитии своего чат-бота Grok, который теперь демонстрирует высокое качество ответов на сложные вопросы по игре Baldur’s Gate. Это важное достижение для компании, работающей в области искусственного интеллекта, подтверждающее потенциал Grok как интеллектуального ассистента в нишевых тематиках. Развитие Grok показывает, что xAI не просто разрабатывает универсальные решения, но и наращивает экспертизу в специализированных областях, что может привлечь пользователей с уникальными интересами и повысить конкурентоспособность на рынке ИИ. Этот прогресс подчеркивает тренд роста качества и специфичности продуктов в AI-секторе, усиливающий позиции стартапов, способных быстро адаптироваться под запросы пользователей. Подробности и дальнейшие обновления можно ожидать на TechCrunch Disrupt 2026, где xAI может представить новые возможности Grok. STARTуем UP

🤖 Google VP о выживании стартапов-агрегаторов и оберток LLM Darren Mowry из Google предупредил, что два типа AI-стартапов — **LLM обертки** и **AI агрегаторы** — сталкиваются с серьёзными проблемами. Обертки просто используют существующие модели, такие как GPT или Gemini, добавляя тонкий продуктовый слой, что уже недостаточно для успеха без глубокой дифференциации. Примерами таких сильных решений стали Cursor и Harvey AI, которые создали мощные уникальные конкурентные преимущества. Агрегаторы, как Perplexity и OpenRouter, предоставляющие доступ к разным LLM через одну платформу, тоже в зоне риска, поскольку пользователи хотят интеллектуальных функций, а не только простой маршрутизации запросов. По словам Mowry, сейчас стартапам нужно создавать значительную ценность и «глубокие рвы» для долгосрочного роста, как это было с облачными услугами в начале 2010-х. STARTуем UP

🤖 Nvidia и Activate: новый этап поддержки AI-стартапов в Индии Nvidia усиливает работу с индийским AI-стартапами, сотрудничая с венчурной фирмой Activate, которая инвестирует из своего фонда в $75 млн и поддержит 25-30 проектов. Это позволит стартапам получить ранний доступ к технической экспертизе Nvidia, что выгодно обеим сторонам. Activate фокусируется на инвестициях на стадии предформирования компании, помогая перспективным командам расти с помощью Nvidia. Индия — один из быстрорастущих рынков AI-разработчиков, где Nvidia уже поддерживает 4000+ стартапов через программу Inception. Партнерство с Activate — более узконаправленное дополнение, усиливающее доступ к инженерным ресурсам Nvidia на самом старте. Такой подход помогает Nvidia не просто продавать оборудование, а строить долгосрочные отношения с будущими лидерами индустрии, что особенно важно на фоне растущей конкуренции в Индии. STARTуем UP

🤖 Startup Plato привлек $14,5 млн для внедрения ИИ в оптовую торговлю Берлинский стартап Plato завершил seed-раунд с привлечением $14,5 млн от Atomico, Cherry Ventures, Discovery Ventures и D11Z. Компания автоматизирует оптовую дистрибуцию, представляющую пятую часть мировых товарных потоков, часто использующую устаревшие ERP и Excel. Plato интегрирует ИИ в операционные процессы, анализируя данные продаж для генерации коммерческих предложений и выявления рисков. Основатель, сталкивавшийся с проблемами в семейном бизнесе, разработал решение для специфики дистрибьюторов, а не универсальные CRM. Уже есть крупные клиенты с контрактами на шесть цифр, что подтверждает ценность продукта. Полученные средства помогут расшириться в закупках, клиентском сервисе и выйти на рынки Европы и США. Это пример сдвига в инвестициях в ИИ — от универсальных моделей к интеграции в традиционное ПО отрасли с большим экономическим эффектом. STARTуем UP

☁️ Google Cloud усиливает поддержку AI-стартапов В текущих условиях стартапам приходится двигаться быстрее, используя AI, но сталкиваясь с ростом затрат на инфраструктуру и ограничениями финансирования. Darren Mowry, вице-президент Google Cloud по глобальным стартапам, в подкасте TechCrunch Equity рассказал, что предоставление облачных кредитов, доступа к GPU и базовых моделей облегчает старт, но выбор инфраструктуры на ранних этапах может обернуться серьезными расходами после окончания бесплатного периода. Google Cloud активно конкурирует за AI-стартапы, предлагая оптимизированные решения и консультации для правильного масштабирования. Важный инсайт: основатели должны тщательно планировать переход от пилотных проектов к полноценной работе в облаке, чтобы не столкнуться с неожиданно большими счетами. Это подчеркивает, что правильное управление инфраструктурой — ключ к успешному росту AI-стартапов в эпоху финансовой неопределенности и технологической гонки. STARTуем UP

🚀 Berlin’s Cloover привлек более $1.2 млрд для создания «Shopify» в энергетике Берлинский стартап Cloover завершил раунд финансирования, привлекая свыше $1.2 миллиарда для разработки платформы, которая изменит рынок энергетики, как Shopify сделала с e-commerce. Это редкий случай мега-раунда в сложном секторе, который традиционно воспринимается как трудный для венчурных инвестиций из-за бюрократии и долгих циклов развития. Инвестиции в «жесткие» индустрии растут, с акцентом на инновации, основанные на ИИ и цифровизации, что снижает барьеры для стартапов. Cloover показывает, как современные технологии способны создать новые рынки в инфраструктурно-емких отраслях, близких к государственным и промышленным заказчикам. Увеличивающийся интерес инвесторов подтверждает, что рынок смещается от массовых SaaS к интегрированным решениям с высокой барьерностью входа и долгосрочным спросом. STARTуем UP

🚗 Rivian: программное спасение и новый R2 SUV Американский стартап Rivian в 2025 году вышел из финансовых трудностей благодаря ПО и партнерству с Volkswagen, ожидая дополнительный доход в $2 млрд в 2026. Ключевой драйвер роста — запуск более доступного кроссовера R2, производство которого стартует в первой половине 2026 года. Стоимость производства автомобилей уже снизилась с $110,400 в 2024 до $100,900 в 2025, что уменьшает убытки на каждую машину. Компания планирует увеличить поставки до 62-67 тыс. авто в 2026, что на 59% выше прошлого года (42,247 единиц). Рыночная реакция была позитивной: акции Rivian выросли на 27% в день публикации отчетности. Это подтверждает уверенность в успешном масштабировании и спросе на новое поколение электрокаров. STARTуем UP