В эпоху AI
Изучаем новые технологии, создаем продукты и раскрываем потенциал с искусственным интеллектом.
Будущее уже здесь!
Комментарии
Комментариев пока нет
Публикации канала
😺 Крадём как художники вайбкодеры Нашёл интересный Open Source проект — REA (Reverse Engineer Anything). Это инструмент, который позволяет ИИ-агентам исследовать, как устроены сайты, десктопные программы, Android-приложения и даже скомпилированный код. Например, вам понравилась какая-то функция в приложении. Можно попросить Claude Code или Codex разобраться, как она работает, а затем помочь реализовать похожую в своём продукте. Ну или попросить сделать копию этого продукта Думаю не волшебная кнопка копирования, пока что, но надо тестить... Бесплатный, открытый, тут - https://github.com/morluto/rea 🤖 В эпоху AI
Новый робот телохранитель от Unitree Терминатор начало... 🤖 В эпоху AI
🎬 Два инструмента, чтобы делать видео о продукте без монтажёра Записать экран легко, а вот довести запись до вида, который не стыдно показать, долго. Вот два инструмента для разных задач. ⏺️OpenScreen. Бесплатный рекордер экрана с открытым кодом для Windows, macOS и Linux, без водяных знаков и регистрации, интерфейс есть на русском. Сам приближает картинку туда, где вы кликали, курсор можно перерисовать уже после записи. Субтитры делаются прямо на компьютере на 100 языках, а лишние слова и паузы вырезаются в тексте расшифровки, как в документе. Пароли и почту можно замазать, одну запись сохранить и горизонтально, и вертикально для Reels. Есть MCP-сервер. ⏺️ngram. Генератор обучающих и демо-роликов по описанию или записи экрана. Сначала показывает план сцен, после одобрения сам собирает озвучку, музыку и анимацию. Правки вносятся в чате: кликаете на кадр и пишете, что поменять. Начать можно бесплатно, но скачать MP4 можно только на платном тарифе, на бесплатном доступна только ссылка на просмотр. Если коротко: OpenScreen подходит, когда нужно быстро довести свою запись, а ngram — когда из записи или текста нужен готовый ролик с озвучкой. 🤖 В эпоху AI
💼 От $500 до $40 000 в месяц: 4 новых кейса Разобрал 4 новых кейса: у каждого продукт вытянул один канал продвижения: сарафан, SEO или контент (один вирусный ролик). ⏺️GeoSports, $40 000/мес. Нетехнический основатель собрал спортивную викторину на карте с Claude за одно воскресенье, примерно 8 часов. Сейчас 700 тыс. игроков в месяц, и 98% из них пришли по сарафану. ⏺️HeyDeacon, $500/мес. Команда из Лондона после 10 лет в найме делает ИИ-агента, который отвечает клиентам по документации компании. Первый платящий клиент нашёл их через поиск ещё до запуска. Из Японии. ⏺️SoundboardGuys, $9–14 тыс./мес. Разработчик из Торонто пережил 40+ провалов и сделал каталог звуков из мемов и игр. Первый год сайт приносил меньше $1 в день. Теперь 700 тыс. пользователей, весь трафик из SEO. ⏺️Konvo, $10 000/мес. Instagram, где есть только переписка: без ленты и без рилсов. Веб-разработчик из Ванкувера сделал его за два месяца, а один ролик на 2 млн просмотров запустил рост. Какой канал продвижения у вас приводит большинство клиентов? 👉 Все разборы: https://blog.create-products.com/cases/
🤖 Суперинтеллект будет заниматься... скучной работой? Человечество разглядело Вселенную почти до её начала, но дальше Луны так никто и не улетел. С этого контраста начинается эссе двух авторов из OpenAI о том, на что на самом деле уйдёт сверхинтеллект. Главная мысль: гениальная идея ничего не стоит без тех, кто её воплотит. ⏺️Галилею для телескопа хватило двух линз, трубки и пары десятков помощников. Телескоп «Джеймс Уэбб» стоил 10 млрд долларов, его строили 300 организаций из 14 стран ⏺️Чтобы закон Мура продолжал работать, сегодня нужно в 18 раз больше исследователей, чем в начале 70-х. Отдача от каждого исследователя в экономике упала в 41 раз ⏺️Авторы вводят понятие «институциональный интеллект»: незаметная работа исполнения. Законы, финансирование, цепочки поставок, бухгалтерия. Гений проектирует памятник, институты кладут камни Дальше два этапа, и вот здесь интересно. Сейчас ИИ делает исполнение дешёвым. Пишет код, разбирается в незнакомой теме, превращает набросок в прототип. Идея, под которую раньше нужна была компания, теперь по силам одному человеку. Дефицитом становится вкус: умение решить, что вообще стоит делать. Потом ИИ начнёт сам генерировать идеи, тысячами. И исполнения снова станет не хватать, причём сильнее, чем когда-либо. Отсюда два сценария будущего: 1️⃣Цивилизация глубины. Сверхинтеллект настолько хорошо понимает мир, что угадывает, какие пару экспериментов нужно поставить, а остальное просчитывает в симуляции. Прогресс ускоряется 2️⃣Цивилизация ширины. Природа сложнее любого разума. Лекарства всё равно надо проверять на тысячах людей, химия всё равно реагирует со своей скоростью. Тогда сверхинтеллект придумает эксперименты на сто лет вперёд за один день и будет сто лет ждать результатов. Во втором сценарии суперсила ИИ не в гениальности, а в готовности быть бюрократией: координировать стройки, логистику, производство. Почти весь машинный интеллект уйдёт не на блестящее, а на скучное. Для нас с вами практичен первый этап, и он уже идёт. Я вижу это по вайбкодингу: создать продукт перестало быть проблемой, проблемой стало понять, какой продукт стоит делать. 🤖 В эпоху AI
Как найти идею для бизнеса, а не придумать её Большинство идей рождается «из головы»: а что, если сделать приложение для… Через месяц выясняется, что оно никому не нужно или таких уже три. Я собрал бесплатный шаблон в Google Таблицах, который работает наоборот: сначала проблемы, потом доказательства спроса и только в конце — решение. Внутри три листа: 📝 Проблемы — 9 строк: личные, рабочие и подслушанные в чатах. 🔍 Доказательства — оценка боли от 1 до 10 и где видно, что проблема реальна. 💡 Решения — конкуренты, целевой клиент, ключевой запрос и прикидка выручки. На двух листах есть заполненные примеры. К шаблону — пошаговая инструкция и 5 вопросов, чтобы выбрать одну идею из девяти и не распыляться. Таблица копируется к вам на Google Диск в один клик. На всё — неделя по 20–30 минут в день. 👉 Забрать шаблон В эпоху AI Идея на миллион: шаблон, чтобы найти и проверить идею бизнеса — В эпоху AI Шаблон в Google Таблицах и пошаговый гайд: выпишите 9 проблем, найдите доказательства спроса, оцените конкурентов и выберите одну идею бизнеса для запуска.
🤖 ChatGPT превращается из чат-бота в полноценный интерфейс OpenAI выпустили GPT-6 для всех пользователей. Но самое интересное, даже не новая модель, а Intelligent UI. Теперь ChatGPT умеет создавать интерактивные интерфейсы под вашу задачу. Например: ⏺️Планируете путешествие — получите карту с маршрутом. ⏺️Сравниваете варианты — интерактивную таблицу. ⏺️Хотите рассчитать бюджет — калькулятор с ползунками и кнопками. Причём всё это работает прямо в диалоге! Сама GPT-6 тоже стала быстрее, лучше ищет информацию в интернете и может начинать отвечать, пока ещё обдумывает задачу. GPT-6 Sol — для платных тарифов, GPT-6 Luna — для бесплатных. Обновление распространяется постепенно. У меня уже обновился. Мне кажется, это большой шаг к будущему, в котором нам вообще не придётся разбираться в интерфейсах приложений. ИИ будет создавать их сам под наши задачи. У этого конечно будут последствия, меньше работы у айтишников вроде меня и вайбкодеров, ибо простые-средние решения нейронки будут создавать под пользователей прямо в чате. 🤖 В эпоху AI
забавно конечно, но работает, продаётся... 🤖 В эпоху AI
🚀 Солофаундер из Астаны сделал приложение где отжимания бьют монстров. Стартап из США прошли шесть провалов, но сделали $3 млн в год. Добавил новый раздел в блоге - Кейсы. Буду писать там истории предпринимателей, что делают, сколько зарабатывают, как они к этому пришли и что из этого забрать себе. Добавил 2 кейса: 1️⃣Игра, где отжимания бьют монстров: как соло-фаундер из Астаны запустил фитнес-приложение Pushup RPG и делает 800 - 2000 $ в месяц. 2️⃣Шесть провалов до $3 млн в год: как Warmly нашёл продукт после череды пивотов 🤖 В эпоху AI В эпоху AI Кейсы предпринимателей: как запускают продукты и сколько зарабатывают — В эпоху AI Разборы реальных бизнесов: цифры выручки, первые клиенты, каналы продвижения, ошибки и выводы, которые можно применить в своём продукте.
🚀 Давайте Разберёмся, где AI сэкономит вам время и деньги Вижу что многие не понимают и спрашивают какие нейронки и сервисы где и как использовать, чтобы создать свой продукт, сэкономить время и ресурсы на работе и в бизнесе. Поэтому я открыл 2 направления: 🟢 часовую консультацию со мной, где я отвечу на все вопросы по AI и IT 🟣 разработку IT и AI решений. Чаты, сайты, приложения и автоматизации. Сделаем всё под ключ. Я 7 лет я превращаю идеи в работающие сервисы — от первой гипотезы до готового IT-продукта. Участвовал в создании десятков IT-сервисов и сам сделал 15 разных проектов. Поэтому обращайтесь, разберёмся и решим ваши задачи 🤝 🤖 В эпоху AI
🦀 Быстрый монтаж видео в Сlaude Я плачу подписку в Submagic $20 за монтаж видео для рилсов и автоматические субтитры, результат можете увидеть у меня в инсте. Монтажом занимается моя девушка и чтобы не терять времени я решил сделать монтаж видео в Claude code, заняло 30 секунд, получилось не плохо. Она сам склеил видео в правильном порядке и наложил субтитры. Есть проблема со звуком, заметил уже после публикации, возможно это из-за телефона, но в целом норм, учитывая ресурсы которые я потратил на это. Можно сэкономить 20$ 💸 🤖 В эпоху AI
🤖 Робот работает в прачечной Обычно роботов показывают в 20-секундных роликах: одно отрепетированное движение и красивая склейка. Dyna Robotics выложила другое видео: час непрерывной работы в прачечной отеля, вместе со всеми неловкими моментами. Полугуманоид Taku на модели Dyna-2.1 берёт полотенца, перекладывает кучи белья, выкручивается, когда вещь упала неудачно, и сам решает, что делать дальше. В этом и состоит главная задача робототехники: реальная работа складывается из цепочки скучных мелочей, которую нужно выдерживать час подряд, а не из одного трюка. ⏺️Dyna-2 вышла 15 августа. Её предобучали на более чем миллионе часов видео, снятого от первого лица. ⏺️В первой половине 2027 года Dyna рассчитывает довести парк до сотен установок в ресторанах, отелях, логистике и дата-центрах. Медленнее человека? Да: ранняя версия робота работала примерно на 60% человеческой скорости. Зато у него нет перекуров и обеда, и он работает намного дольше восьми часов в день. Уже подходим к тому, что для бизнеса вопрос звучит не «умеет ли робот», а «окупится ли он на конкретной операции». 🔗 Больше видео работы Dyna-2.1 🤖 В эпоху AI Video is too big
В эпоху AI: Channel photo updated Я подумал, что надо бы сделать канал более авторским, поэтому вот, моё селфи и ни какого вам фотошопа 😺
Channel photo updated
🤖 Гугл проснулся и скоро выпустит Gemini 4 По предварительным бенчмаркам, он конечно же сильнее всех, но посмотрим когда он станет доступным, если будут тянуть, то Anthropic с OpenAI догонят. 🤖 В эпоху AI
💸 Не платите большой модели за «да» или «нет» Во многих автоматизациях от ИИ нужен не текст, а решение: продажи или поддержка, спам или нет, подходит сервис под задачу или нет. Для таких задач появился новый класс моделей. Jev от TypeSafe не пишет текст. Вы задаёте варианты ответа, модель выбирает один и возвращает вероятность от нуля до единицы. ⏺️Быстро и дёшево. Ответ приходит за 70–500 мс, миллион входных токенов стоит $0.042, выходные токены бесплатные. ⏺️Честная уверенность. 0,8 означает, что модель права примерно в 80% случаев. ⏺️Без выдумок, но не без ошибок. Ответа вне списка модель не выдаст, но уверенно ошибиться может. Я встроил Jev в Креатор, в новый раздел «Подбор инструментов». Вы описываете задачу, а Креатор подбирает сервисы из каталога примерно на 200 позиций и отмечает, нужен ли VPN, можно ли оплатить российской картой и сколько это стоит в рублях. По каждому инструменту Jev отвечает, решает ли он задачу, и даёт вероятность. Поэтому процент совпадения честный, а не придуманный чат-ботом. Один подбор занимает около полсекунды и стоит меньше десятой доли цента. Ориентир такой: если все допустимые ответы помещаются на стикер, большая модель не нужна. 🔗 Анонс Jev от TypeSafe 🔗 Jev на OpenRouter 🤖 В эпоху AI
🦀 Клод выпустил Sonnet 5.5 Sonnet стал умнее, быстрее и дешевле. А по качеству впритык к Opus 5.5, при этом в 2 раза дешевле Opus. (на бумаге) Но нужно понимать, что нет смысла использовать эту модель на Effort выше High, ибо она становится дороже чем Opus. Вот тут на графике, при наведении можете сравнить цены. По факту, в работе она не будет в 2 раза экономнее. Sonnet 5.5 имеет смысл использовать на простых задах с effort - Low-Medium. В остальном - Opus 5.5 с тем же effort, будет экономнее и умнее. И раз уж коснулись Effort, то немного теории, о том какой уровень выбрать: Effort — это то, насколько глубоко Claude думает над задачей. Чем выше уровень, тем тщательнее ответ, но тем дольше и дороже: больше токенов, быстрее кончаются лимиты. 🟢 low — мелкие правки, наброски, где вы сами смотрите каждый результат: брейншторм, черновик, переименование, мелкая правка. 🔵 medium — повседневная работа с понятной задачей, например новая фича. По тестам Anthropic, Opus 5.5 на medium не уступает прошлому Opus 5 на high. 🟣 high — когда важно всё проверить и не пропустить крайние случаи: исправить баг в старом коде, сделать ревью, тронуть платежи или базу данных. 🟠 xhigh (extra high) — для больших и долгих задач, которые Claude ведёт сам от 30 минут и дольше: крупный рефакторинг, миграция проекта, работа сразу по многим файлам. Думает глубже, чем на high, и заметно дороже. Включайте, когда high не справился. 🔴 max — последний резерв, без ограничений на размышления. Подходит для самых трудных задач, которые Claude решает без вас, например для поиска уязвимостей. Но прирост качества по сравнению с xhigh часто небольшой, а расход токенов резко растёт. Ещё max склонен «передумывать»: он усложняет простое и ходит по кругу там, где ответ уже готов. Начинайте с medium. Если ответ поверхностный, поднимайте на одну ступень, а не сразу до max. 🤖 В эпоху AI
10% вероятность что ИИ убьёт всё человечество Как вам такой кликбейтный заголовок. Но на самом деле об этом уже всерьёз говорят и дискутируют эксперты в области ИИ. Вчерашний опрос появился этого видео. В продолжении этой темы, где бывший сотрудник Anthropic написал твит о том что ИИ нас всех убьёт, если мы не остановим прогресс. Так вот твит набрал уже 173 млн просмотров. И популярный американский блогер собрал у себя экспертов в теме чтобы подискутировать. Советую глянуть, очень интересно. ссылка на дискуссию — https://www.youtube.com/watch?v=OhOmLqR5nN4 В видео можно включить русскую озвучку. 🤖 В эпоху AI
нажмёшь ли ты какую-либо кнопку? Anonymous Poll 70% - Нажму 30% - Нет
Комментарии пишут вошедшие — так видно, кто автор.
Войти