Предпрофессиональное образование в Москве

Предпрофессиональное образование: делимся опытом и ищем новые решения 📖 Открыт прием заявок на Международную научно-практическую конференцию «Теория и практика предпрофессионального образования»! ➡️ Кого приглашаем? Педагогов и кураторов предпрофессиональных классов и образовательных вертикалей, преподавателей колледжей и вузов, управленческие команды школ и представителей индустриальных партнеров. ➡️ О чем будем говорить? В программе — семь тематических секций: об эффективных методах преподавания учебных предметов и спецкурсов, проектной и исследовательской работе школьников, сотрудничестве с вузами и индустрией, дополнительном образовании, а еще — о том, как эффективно организовать обучение в предпрофклассах и вертикалях и выстроить преемственность между ними. ➡️ Зачем участвовать? Чтобы представить собственные разработки, обменяться опытом с коллегами и найти новые идеи для развития предпрофессионального образования и профильного обучения. Все подробности об условиях участия и подаче заявок — на сайте конференции ✅ Следите за публикациями канала «Моспредпроф»! Расскажем подробнее о секциях, познакомим с работами участников прошлого года и поделимся полезной информацией для подготовки к конференции. Telegram · МАКС · ВКонтакте

«Мы не можем ждать милостей от природы, взять их у нее — наша задача» — эта известная фраза Ивана Мичурина отражает саму суть селекции: наблюдать за растениями, изучать их свойства и искать способы улучшить их рост. Сегодня московские школьники продолжают эту традицию, используя экспериментальные методы и знание современной биологии. ➡️ Анжелина Фульга из медицинского класса школы № 1747 разработала биоленту для выращивания салата. Она объединила семена с двумя видами микроорганизмов. В эксперименте всхожесть на седьмой день составила 93 % против 80 % при обычном посеве. ➡️ Мария Рустамова из школы № 1980 изучала устойчивость кресс-салата к засолению. Она выращивала семена при разной концентрации соли и отобрала проростки, которые сохранили жизнеспособность даже в самой соленой среде. Следующий шаг — выяснить, удастся ли закрепить этот признак в следующих поколениях растений. ➡️ Михаил Герзанич, ученик медицинского класса школы № 1034, исследовал, как водные экстракты одуванчика влияют на культурные растения и сорняки. В опытах экстракты подавляли рост пырея ползучего, причем сильнее действовали вытяжки из корней. Исследование помогает оценить потенциал одуванчика как основы для будущих природных средств борьбы с сорняками. Школьники исследуют, как ускорить прорастание, повысить устойчивость к неблагоприятным условиям и защитить посевы от сорняков. И такой интерес к биологии становится первым шагом к решению реальных задач сельского хозяйства 🥰

От первых программ до искусственного интеллекта и кибербезопасности — как московские школьники осваивают цифровые технологии Сегодня в 14:30 в эфире «Радио Москвы» (105.3 FM), в программе «Горсовет», поговорим о двух направлениях подготовки школьников. В гостях: 🔹 Наталья Воробьева, куратор проекта «ИТ-вертикаль» 🔹 Алексей Камалин, куратор проекта «ИТ-класс в московской школе» Обсудим: ⌨️ Как школьники знакомятся с разными направлениями ИТ и выбирают свое 💻 Чем занимаются ребята: программирование, ИИ, кибербезопасность, робототехника ⌨️ Как вузы, колледжи и ИТ-компании помогают получить практический опыт и сделать первые шаги к профессии Подключайтесь к эфиру и узнайте, какие возможности открывает технологическое образование в московских школах ➡️

Кто изменил мир садоводства? Он посвятил жизнь необычным экспериментам с растениями. Узнали ученого? Мы подготовили несколько подсказок, но имя пока держим в секрете. Переходите в МАКС, участвуйте в игре «Угадай ученого» и проверяйте свою догадливость ➡️

Как школьный проект привел к собственному бизнесу? 📊 Камила Родионова окончила предпринимательский класс школы № 902, а сегодня учится на юриста в ВШЭ и развивает онлайн-курсы латиноамериканских танцев. Как навыки, полученные при подготовке школьного проекта, помогают ей сейчас и что она посоветует тем, кто боится начинать? Читайте историю выпускницы на нашем канале в МАКС ➡️

📷 Спойлер: после такого в медиакласс хочется еще сильнее. Медиаклассники снова приехали в «Москино». Они берут интервью, снимают видео и фоторепортажи, работают с настоящим оборудованием и пробуют себя в разных ролях съемочной команды. А еще тут можно буквально за пару часов перенестись из Москвы 1920-х в город ковбоев🥰 И это не просто «поиграли в кино и разошлись». В прошлом сезоне самые увлеченные ребята дошли до настоящей съемочной площадки и поучаствовали в создании 30-серийного вертикального сериала «Новенькая против К.Л.А.В.Д.И.И.». Так что если после просмотра фильма вы обычно думаете: «А как это было снято?» — медиапрактика как раз для того, чтобы однажды ответить: «Я видел, как это снимали, и даже помогал!» ✅ Video is too big Video is too big

Попробовать профессию еще до поступления 🧐 Более 31 тысячи учеников предпрофессиональных классов из 350+ московских школ пройдут обучение в столичных колледжах. Это возможность проверить свой предпрофессиональный выбор на практике: глубже познакомиться со сферой, где предстоит работать в будущем, освоить профессиональные навыки и понять, подходит ли выбранное направление. Какие профессии смогут освоить школьники и чему научатся? Листайте карточки — собрали в них описания специальностей для разных предпрофессиональных направлений. Подробности об обучении — на портале mos.ru ➡️

Максим Федоров рассказал, как именно ИИ помогает в разработке лекарств. Вот почему технологии машинного обучения нужны каждому будущему ученому ⬆️

🔬 Как ИИ помогает искать лекарства будущего? И почему на это уходят годы? Об этом ученикам академических классов рассказал Максим Федоров, доктор химических наук, член-корреспондент РАН, руководитель ИППИ РАН. Делимся фактами от ученого, которые могут удивить: 🧐 Масштабы химического пространства огромны Возможных соединений гораздо больше, чем атомов на Земле. Среди них могут быть будущие лекарства, но как найти нужное? 🧐 10–15 лет на один препарат Столько может занимать разработка лекарства от выбора биологической мишени до регистрации и выхода на рынок. Это долгий и дорогой путь, а примерно треть кандидатов не проходит проверку из-за проблем с безопасностью для человека. 🙂 Здесь на помощь приходит искусственный интеллект Он помогает ученым заранее оценивать свойства веществ и отсеивать неподходящие варианты еще на компьютере. Так можно сократить время и затраты на поиск новых лекарств. Профессии будущего не укладываются в рамки одного предмета. Чтобы придумывать решения на стыке науки и технологий, нужно уметь соединять знания из разных областей. Этому и учатся в академических классах 📖