Яндекс Образование

Написать программу — одно. Увидеть, как она включает свет или датчик — совсем другое. Яндекс Лицей запускает обновлённый курс «Разработка умных устройств». Он подойдёт тем, кто уже знаком с основами C++, интересуется электроникой, робототехникой или технологиями умного дома.  В программе — новые задания и улучшенная система проверки, чтобы разбираться в ошибках было удобнее. ⠀ ⏩️Во время обучения можно: ⏺️научиться программировать микроконтроллеры ESP32 ⏺️поработать с электроникой в симуляторе Wokwi ⏺️познакомиться с основами HTTP, REST API и MQTT ⏺️собрать собственное IoT-устройство и подключить его к умному дому Яндекса. Курс доступен бесплатно в течение целого года. Учиться можно в своём темпе: без отбора, расписания и дедлайнов. 🔗СОБРАТЬ СВОЁ УМНОЕ УСТРОЙСТВО

Крупнейшее издательство научной и технической литературы Elsevier опубликовало рейтинг учёных в области ИИ и обработки изображений. В его основе — данные о научных публикациях и их цитировании в международной базе публикаций Scopus. ⠀ В ТОП1️⃣% учёных мира в области искусственного интеллекта и обработки изображений по итогам 2025 года вошли: ⏺️Артём Бабенко — руководитель лаборатории Yandex Research и заведующий научно-учебной лабораторией Яндекса в ФКН ВШЭ ⏺️Евгений Бурнаев — руководитель Центра искусственного интеллекта в Сколтехе и направления Школы анализа данных Яндекса ⏺️Сергей Николенко — научный руководитель партнёрской программы СПбГУ и Яндекса «Науки о данных» ⏺️Людмила Прохоренкова — ведущий исследователь Yandex Research и преподаватель Школы анализа данных Яндекса. Также в топ-1% учёных в области машинного обучения и анализа данных также вошёл Сергей Кузнецов — преподаватель совместной программы Яндекса и ФКН НИУ ВШЭ «Прикладная математика и информатика». ⠀ ⏩️Георгий Айзель, метеоролог Яндекс Погоды, вошёл в топ-2% исследователей в области инженерных геонаук и исследований окружающей среды. Он изучает, как машинное обучение помогает прогнозировать осадки и последствия изменения климата. ⠀ ⠀⠀⠀⬆️⬆️⬆️ Рейтинг был составлен на основе научных публикаций за всю карьеру. ⠀ Поздравляем коллег и преподавателей! Рады, что люди, которые двигают науку вперёд, делятся знаниями со студентами наших программ ❤️

Что меняется в образовании, когда ИИ становится частью нашей повседневной жизни? ⠀⠀⠀⬇️⬇️⬇️ На конференции YaC/e побывало 60 спикеров На главной сцене обсуждали новые требования к специалистам и готовность системы образования к внедрению технологий. В педагогическом коворкинге разбирали сценарии применения ИИ в преподавании и подготовке разработчиков, а в образовательной лаборатории — говорили о том, как нейросети меняют траектория для обучения. Отдельной темой стал Physical AI — технологии, с которыми искусственный интеллект выходит за пределы цифровой среды и начинает влиять на образование, науку и бизнес. ⏩️Общий вывод: сегодня недостаточно передать человеку фиксированный набор знаний. Важнее дать ему фундаментальную базу, научить работать с неизвестным и быть готовым учиться дальше. Собрали фотоотчёт с конференции — листайте, чтобы увидеть, как всё было, и смотрите запись выступления, если пропустили. Смотреть полный фотоотчёт

От модели мозга на 70 электронных ламп — до создания ШАД Такой путь прошёл Илья Борисович Мучник — учёный и преподаватель, стоявший у истоков Школы анализа данных. Всё началось в 1950-е с дипломной работы: модели коры головного мозга, собранной из 70 электронных ламп. Затем были обработка космических сигналов, нейрокибернетика, исследования в разных областях и десятки учеников. Среди них — Аркадий Волож. А в 2007 году Илья Борисович собрал первый преподавательский состав ШАД, участвовал в подготовке программы и стал научным руководителем. До последних месяцев жизни он продолжал работать с аспирантами, обсуждал их исследования и помогал находить верное направление. Об этом пути рассказывается в выпуске документального сериала «Истории Яндекса» — о людях, которые стояли у истоков проектов и сервисов компании. ⏩️Смотрите историю Ильи Борисовича на Кинопоиске.

С Днём учителя всех, кто делится знаниями и помогает другим находить своё направление ❤️ Благодаря вам опыт переходит от человека к человеку, идеи получают продолжение, а ученики находят в себе смелость задавать вопросы и искать собственные ответы. Спасибо за внимание к каждому и открытость, с которой вы делитесь своим опытом!

Сентябрь вышел из чата Но оставил после себя новые проекты, полезные материалы и несколько поводов строить планы ⬇️ ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏹️Яндекс Лицей — заявки принимают до 5 октября. Можно начать изучать ИИ очно и с наставником. ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏹️Олимпиада «Я — профессионал» — до 10 ноября. Открыта регистрация на всероссийскую олимпиаду для студентов технических, гуманитарных, педагогических, естественно-научных и других направлений. ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏹️«ИИ в работе учителя» Запись идёт через каталог программ для педагогов на Госуслугах. Бесплатная программа повышения квалификации, содержание разработано Яндексом. ⏹️Программа поддержки университетских курсов и исследований — до 31 декабря 2026 года. Бесплатные ресурсы Yandex Cloud для образовательных и исследовательских проектов. ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏹️Intern Week Offer — набор на стажировку в Яндексе по трём направлениям. Успейте подать заявку: ML — регистрация до 4 октября, Frontend — регистрация до 11 октября, Backend — регистрация до 18 октября. ⏹️Архитектурный клуб Яндекс 360 — 6 октября. Онлайн-встреча сообщества для архитекторов и инженеров, занимающихся строительством высоконагруженных систем. А каким был ваш сентябрь? Жмите реакцию: ⚡️ — даже не заметил, как пролетел 🦄 — ушёл в учёбу с головой 🕊 — всё ещё не осознал, что уже учусь

Яндекс подвел итоги года в образовании 💛 За цифрами здесь не сухая статистика, а реальные результаты и новые возможности для школьников и студентов: ⏺️219 000 учеников пользовались платформой Яндекс Учебник для подготовки к ЕГЭ по информатике ⏺️20 000 учителей освоили ИИ-инструменты с Яндексом ⏺️100 программ в университетах развивается при поддержке Яндекса ⏺️1,6 млн школьников пользуются Яндекс Учебником по информатике ⏺️390 специалистов окончили Школу анализа данных в этом году — рекордный выпуск ⏺️Выпускники, готовящиеся к ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником, получают на 10 баллов больше, чем в среднем по стране ⏺️15 000 студентов обучаются на программах Яндекса в вузах А что еще? Лёша Игазарян уже в курсе, теперь делимся с вами 💕 Video is too big

На старт, внимание, ВсОШ! Тренируемся перед началом олимпиады С 1 по 8 октября школьники 7–11 классов могут пройти бесплатные онлайн-сборы по по олимпиадному программированию от Яндекса. Это возможность потренироваться перед ВсОШ, проверить знания на задачах и спокойно разобрать ошибки. ⏩️Вступительных испытаний нет, но пригодится знание синтаксиса одного из языков программирования. ⠀ На сборах будет два направления: ⠀ ⏺️Для 7–8 классов знакомство с основными темами. После каждой лекции участники решат контест, а затем посмотрят подробный разбор задач. ⏺️Для 9–11 классов повторение теории и больше практики. В программе тренировочные контесты и задачи школьных этапов ВсОШ прошлых лет. Всего участников ждут шесть тематических туров и пробная олимпиада. По её результатам будет проще понять, какие темы уже не вызывают вопросов, а к каким стоит вернуться. Все занятия можно будет пересмотреть в записи. Участникам также откроют материалы прошлых сборов и выдадут справку о прохождении программы. Авторов лучших решений ждут мерч и возможность побывать в офисе Яндекса. Узнать подробности и зарегистрироваться 💕

Что получится, если собрать за одним столом учёного, преподавателя и разработчика роботов? 💭 Дискуссия о том, как научить машины справляться с реальным миром, а людей — создавать и проверять такие системы. Обсудить Physical AI на конференции YaC/e пригласили Сергея Колюбина (ИТМО), Андрея Спиридонова (AIRI, ШАД), Валерия Ильина (Яндекс Роботикс) и Андрея Кармацкого (Яндекс Образование). ➡️ Physical AI развивается на пересечении нескольких сфер: исследователи создают новые подходы, университеты и образовательные проекты готовят инженеров, а индустрия приносит задачи из реальной практики. ⠀ Они выделили главные вызовы для Physical AI: ⠀ ⏺️данные сложно и дорого собирать: всего один километр движения беспилотного автомобиля может дать гигабайты информации ⏺️робот должен осваивать новые условия с минимальной ручной настройкой — быстро, экономно и без постоянной связи с сервером Один из способов справиться с этими вызовами — использовать симуляции. В виртуальной среде можно находить ошибки и проверять разные ситуации ещё до испытаний в реальном мире. Ещё одной темой дискуссии стали новые требования к инженерам. Теперь недостаточно разбираться только в машинном обучении или механике. Нужны знания математики, физики и теории управления, понимание работы сенсоров и умение видеть систему целиком. Разные темпы не мешают общей работе, если участники понимают роль друг друга. А вы смотрели YaC/e? Какие выступления и идеи запомнились больше всего? С чем согласны, а с чем хотелось бы поспорить?

Одна профессия на всю жизнь — больше не единственный сценарий ✅ ИИ становится одним из главных факторов, меняющих рынок труда. Навыки работы с ним нужны уже не только разработчикам и аналитикам. Например, за год число предложений для руководителей проектов, от которых требуются ИИ-навыки, выросло с 13 до 35. ⠀ ➡️ Вместе с рынком меняется и представление о профессиональном пути. О тренде на портфельную карьеру на конференции говорили Дарья Золотухина, HR-директор Яндекса, Вероника Кышова, руководитель бизнес-вертикали «Рост экосистемы» в Яндекс Практикуме, Наталия Новикова, директор Яндекс Музея, и Дарья Васянина, карьерный консультант и эксперт Forbes. Раньше карьеру представляли как движение внутри одной специальности. Теперь она всё чаще складывается из нескольких ролей, проектов и даже профессий — так появляется портфельная карьера. ⠀ У недавних выпускников есть важное преимущество: энергия, любопытство и готовность пробовать новое. ⠀ Необязательно сразу искать единственную профессию на всю жизнь. Можно выбрать широкую область интересов, переходить между ролями и собирать собственную комбинацию навыков. Даже если поначалу этот опыт кажется несвязанным, со временем он помогает видеть задачи с разных сторон, быстрее адаптироваться и находить свой профессиональный путь. Ведь карьерный выбор всегда можно пересмотреть и точнее настроить под себя. ⠀ А вам хотелось бы попробовать себя в нескольких профессиях? 🔥 — да, интересно сочетать разные роли ❤️ — нет, хочется стать экспертом в одной области Эфир YaC/e продолжается — подключайтесь к трансляции

Когда ИИ действительно помогает учиться❓ ❌Не тогда, когда выдаёт готовый ответ, а когда предлагает проверить идею, задаёт встречные вопросы и помогает найти слабые места в рассуждениях. Так устроена мультиагентная система, о которой рассказал на конференции YaC/e Хуннин Ван, доцент Университета Цинхуа. По его словам, в их вузе цифровые помощники уже используются примерно на 117 курсах в 40 подразделениях. Они провели эксперимент, в котором нейросеть помогала первокурсникам изучать алгоритмы и вычислительную сложность. При этом на экзамене уже без помощи ИИ студенты показали, что успешно закрепили полученные знания. ⠀ Система позволяет сразу перейти от слов к практике Изменить параметры в симуляторе, поработать с кодом или разыграть профессиональную ситуацию. Например, будущие юристы тренировались вести дело с ИИ- помощником, который выступал в ролях клиента, адвоката и судьи. При этом система не торопится решать задачу за студента. Она разбивает путь к ответу на шаги и подстраивает подсказки под ход его мыслей. Результат проверили без цифровой страховки: на экзамене студенты смогли самостоятельно применить полученные знания. ➡️ Выходит, задача образовательного ИИ — не заменить усилия человека, а сделать их продуктивнее. О том, как ещё ИИ меняет образование и какие подходы превращают технологию в полноценный инструмент обучения, говорим прямо сейчас на YaC/e. ⏺️ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ⏺️