Data jobs — вакансии по data science,

🌊 Авито ищет тимлида разработки платформы потоковой обработки данных От 500 000 ₽ в месяц · до или после налогов не уточнено Можно удалённо · география не указана Команда DWH строит платформу, на которой работают антибот, антифрод, рекламная аналитика и доставка изменений из баз данных. В задачах — обработка событий в реальном времени, развитие Flink на Kubernetes и загрузка данных в хранилище в формате Apache Paimon. Тимлиду предстоит задавать архитектурные стандарты, развивать команду и планировать техническую работу. Требования: — опыт руководства командой разработки от 4 лет; — глубокое знание Apache Flink или другого инструмента потоковой обработки: Spark Streaming, Kafka Streams; — опыт высоконагруженных систем в эксплуатации; — понимание Kafka и распределённых систем; — умение декомпозировать задачи, выстраивать технический план и развивать сотрудников. Компания предлагает ДМС со стоматологией с первого дня, личный бюджет на обучение и систему премий. Удалёнка разрешена, возможность работы из другой страны нужно уточнить. ➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально! Если давно смотрите в сторону Data Science, но откладываете старт из-за огромного количества технологий, математики и непонятного пути до первой работы — сейчас можно зайти в профессию по-другому. Симулейтив запускает интенсивный буткемп по Data Science, который построен вокруг главного: за первые 10 недель собрать необходимый стек, получить практический опыт и начать готовиться к реальным собеседованиям. И главное — вам не нужно сначала учиться 8–12 месяцев, а уже потом думать о трудоустройстве. Что вас ждёт: ➖необходимые для старта навыки: Python, ML, статистика, работа с данными и AI-инструментами; ➖практика на реальных задачах и проектах; ➖понятный ежедневный план обучения и поддержка менторов; ➖еженедельные живые занятия, а не старые записи; ➖подготовка к собеседованиям уже с первых недель — групповые интервью, разбор вопросов и подготовка резюме. А что после 10 недель? Буткемп — это только первый этап. После него можно продолжить углублять экспертизу и двигаться к уровню middle: ➖продвинутый Python; ➖Git; ➖продвинутая статистика и A/B-тестирование; ➖Airflow; ➖MLOps и развёртывание ML-моделей. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в Data Science с нуля. 2. Тем, кому не хватает структуры и дисциплины в самостоятельном обучении. 3. Тем, кто хочет быстрее перейти от обучения к поиску работы. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

📊 Яндекс ищет продуктового аналитика в Путешествия Senior · зарплата не указана Москва или Санкт-Петербург · удалёнка не заявлена Команда проводит эксперименты, развивает метрики и ищет точки роста сервиса. Аналитики нужны в направления приложения, транспорта и отелей. Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов. Требования: — более 2 лет в продуктовой аналитике; — SQL с оконными функциями и CTE; — более 2 лет работы с NumPy, pandas, SciPy, sklearn либо с R/Julia; — опыт мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics или аналоги; — статистические исследования, A/B-тесты и доверительные интервалы. Плюсом будут опыт сложных экспериментов, понимание мобильной разработки и работа с ML в продуктовых задачах. Формат присутствия в офисе стоит уточнить при отклике. ➡️ Подробнее и откликнуться на Хабр Карьере 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️ Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю! Почему именно фаст-трек? 🔸совмещённые этапы 🔸все даты известны заранее 🔸классная возможность оценить свои скилы 🔸результаты закрепляются на год Кого мы ждём? — кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях  — с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен — с опытом полного лидирования проекта ✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте.

💻 Data Analyst Зарплата не указана Удалённо (Москва) Лоция создаёт IT-решения для бизнеса. Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками. Требования: — Практический опыт PostgreSQL и SQL, чтение запросов MSSQL. — Построение витрин и обработка больших данных. — JSON, CSV, TSV и XML. — Data Vault, 2–3 NF, устройство хранилищ данных. — Умение документировать процессы и обсуждать задачи с бизнесом. Greenplum, Python / PySpark / dbt, GitLab и инструменты BI будут плюсом. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🖥 Senior Data Analyst — Big Data / ETL Зарплата не указана Гибрид или офис, в зависимости от подразделения (Москва) Группа Rubytech — производитель программно-аппаратных комплексов и технологий для высоконагруженных инфраструктур. Роль объединяет анализ больших данных, ETL и описание взаимодействия систем. Требования: — Python, SQL, реляционные базы, статистика и вероятность. — Очистка и преобразование больших данных, Hadoop / Spark / Hive. — ETL-инструменты: Airflow, Talend или Informatica. — Визуализация: Tableau, Power BI или Python-библиотеки. — REST / SOAP, форматы XML / XSD / JSON, техническая документация и схемы UML / BPMN. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Forwarded From 🧑‍💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году? Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно? Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему. Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании. 👉 Пройти опрос

⌨️ Lead Data Engineer Зарплата не указана Удалённо (Казань) SimbirSoft — разработчик ПО под заказ. Для корпоративного хранилища данных нужны потоковые пайплайны, ETL/ELT, контроль качества и оптимизация EDWH. В проекте используют Python, Greenplum, ClickHouse и Airflow. Требования: — От 5 лет в data engineering. — Опыт с Greenplum или другой MPP-СУБД, ClickHouse и Airflow. — SQL и реляционные базы, сложные запросы. — Python и технологии обработки больших данных. — Высшее образование в IT, математике, статистике или физике. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Forwarded From : Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты… Вспомните последний раз, когда ИИ сделал для вас рабочий результат: код, тесты, документацию или требования. Как вы его проверяли? Anonymous Poll 16% - Внимательно разобрал сам 36% - Проверил на практике: тесты, запуск, реальные данные 27% - И разобрал, и проверил на практике 1% - Отдал на ревью коллеге 12% - Не проверял, сразу использовал 5% - Не было такого случая или не помню 3% - Другое (напишу в комментариях)

Forwarded From Showboat и Rodney помогают показать работу ИИ-агента Саймон Уиллисон собирает демонстрации кода с помощью двух своих инструментов. Showboat выполняет команды и записывает их вывод в документ. Rodney управляет Chrome из командной строки и делает скриншоты интерфейса. uvx showboat --help Эту команду автор предлагает дать агенту: в справке есть всё необходимое, чтобы тот создал документ с демонстрацией новой функции. Уиллисон замечал и обход механизма: агент напрямую правит текст отчёта. Тогда записанный вывод может расходиться с реальным запуском. Содержимое демонстрации тоже требует проверки. #ии #инструменты

👾 MLOps Engineer Удалёнка Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания. На проекте банковского заказчика предстоит создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML. Требования: — Опыт MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет. — Production-опыт с Kubeflow, MLflow, Airflow и их интеграцией в CI/CD. — Docker и Kubernetes для развёртывания моделей как сервисов. — Опыт с облачными провайдерами и большими данными: Greenplum или аналогичные MPP-системы, Spark. — LangChain/LlamaIndex, FastAPI и инструменты LLM, например Hugging Face и vLLM. — Сильные Python и SQL, знание Git и GitLab CI/CD. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 Middle / Senior Data Engineer Удалёнка (в карточке указан Белград) CHOICEIT — подбирает инженера для технологической компании с платформенными продуктами на международных entertainment-рынках. Задачи — развитие data pipelines и DWH. Требования: — Сильный SQL: сложные запросы и большие объёмы данных. — Уверенный Python, включая production-код и внутренние инструменты. — Понимание DWH, моделирования данных, витрин и контроля качества. — Опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов. — Желателен опыт с Airflow, dbt, Spark и аналитическими СУБД — ClickHouse, Greenplum, Vertica. — Для Senior важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Forwarded From 👀 Как вы смотрите видео? Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране? Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить. 🕰️ Опрос займёт около 3 минут. В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео. 🔗 Поделиться опытом 🐸 Библиотека программиста

🧪 Data QA / Инженер тестирования данных Офис/Гибрид/Удалёнка (Москва) БЮРО 1440 — разработчик и оператор низкоорбитальной спутниковой группировки связи. В команде предстоит тестировать витрины данных, пайплайны, интеграции и API. Требования: — Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет. — Уверенное владение Python и pytest, знание теории тестирования. — Практика написания и оптимизации сложных SQL-запросов: JOIN, CTE, оконные функции. — Умение работать с ClickHouse и опыт применения Airflow. — Docker, Docker Compose и testcontainers для тестового окружения. — Будет плюсом GitLab CI/CD, Spark, Trino, Kafka и понимание устройства DWH. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥 Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы. 🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить: — главные тренды и вызовы RecSys — реальные кейсы и новейшие исследования — передовые IT-решения для рекомендательных систем Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей. 📍Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32. Участие бесплатное! Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке ⚡️

🔎 Аналитик данных в группу платёжной аналитики Офис/Гибрид (Москва, Санкт-Петербург) Яндекс Финтех — команда исследует платёжные данные, ищет причины отклонения транзакций и помогает улучшать конверсию в успешный платёж. Требования: — Опыт от 5 лет. — Техническое, математическое или экономическое образование. — Знание Python и SQL, опыт работы с массивами данных. — Умение находить причины явлений за числами и понятно объяснять выводы. — Готовность общаться с партнёрами и банками. — Понимание принципов работы платёжных систем будет плюсом. ➡️ Подробнее о вакансии на yandex.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Forwarded From Общая папка для работы Claude Code и Codex Луи-Франсуа Бушар собрал заметки, инструкции-скиллы, скрипты и итоги встреч в Obsidian. Его связка устроена так: Папка хранит исходные материалы и решения ↓ Индекс указывает, где искать данные для задачи ↓ Claude Code планирует работу ↓ Codex выполняет задачи по его вызову В описании этого рабочего процесса Бушар объясняет, зачем даёт агенту сведения для конкретной задачи. Начать предлагает с общей папки, короткого индекса и одного повторно используемого скилла. #ии #инструменты

Forwarded From Приходится ли вам копипастить данные и какие именно, когда переходите из одной нейросети в другую? Anonymous Poll 17% - Код 28% - Описание задачи 14% - Документацию 17% - Результаты работы 19% - Настройки и контекст: историю чатов, промпты, скиллы 51% - Ничего, использую один инструмент

⌨️ Data Engineer (команда RecSys) Москва Okko — онлайн-кинотеатр. Команда рекомендаций ищет инженера для ETL-пайплайнов, потоковой обработки данных и развития feature store. Требования: — Уверенное знание Python и SQL. — Опыт построения ETL-процессов на стеке команды: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, MongoDB, Hive, S3. — Будет плюсом опыт с CI/CD, Docker и Grafana. — Будут плюсом базовые знания ML: обучение и инференс моделей, работа с feature store. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💡 Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты) от 200 000 до 230 000 ₽ на руки Удалёнка BGStaff — кадровое агентство, которое подбирает DS/AI-инженера для аутстафф-компании на длительный проект. Оформление по ИП с покрытием налогов. Требования: — Коммерческий опыт от 3 лет и опыт вывода AI-агентов на базе LLM в продакшен. — Знание классического ML, Deep Learning в NLP и архитектуры Transformer. — Практический опыт fine-tuning языковых моделей. — Уверенное владение Python, PyTorch и Transformers. — Опыт интеграций с ИТ-системами и промышленной работы с Kubernetes. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования