Young and Yandex

Forwarded From Инфраструктура наших дата-центров повреждена, поэтому в работе сервисов Яндекса могут быть сбои. Специалисты делают всё возможное, чтобы как можно скорее всё починить. Повреждения также затронули работу службы поддержки. Если не удаётся связаться с нами через приложения, пожалуйста, пишите в официальные аккаунты сервисов Яндекса в соцсетях. Сейчас обращений много, поэтому ответ может занять больше времени, чем обычно. Мы постараемся помочь каждому как можно скорее. Спасибо за терпение и поддержку! Команда Яндекса ❤️

Отбор, стажировка, офер в Маркет Этой весной Рита подала заявку на фронтенд-стажировку. Сомневалась, но решила попробовать. Через Intern Week Offer отбор прошёл быстро — подробнее про её опыт читай в карточках. Регистрируйся и решай контест до 11 октября: yandex.ru/yaintern/intern-week-offer Дальше — недельный спринт: 2 техсекции и финалы 〰️ офер на стажировку JavaScript • TypeScript • Node.js • React

Собираемся на Data Dojo в Москве Если уже знаешь основы ML и хочешь двигаться дальше — участвуй во встрече ML-сообщества Data Dojo: 🥷 Доклады Обсудим, что нужно LLM-агенту помимо промпта, как ускорить языковую модель до 25 мс и зачем Яндекс Лавке LLM для сравнения предложений поставщиков. 🥷 Нетворкинг и карьера После докладов — постерная сессия и общение: можно обсудить проекты и найти единомышленников. В зоне «Спроси рекрутера» команда Young&&Yandex ответит на вопросы о карьере. 🥷 Активности Между разговорами — компы и приставки Яндекс Музея, дегустация чая. Вечером — афтепати с раменом и суши. 28 октября 2026 · 16:00–23:00 · Москва Успей подать заявку до 14 октября → yandex.ru/yaintern/data-dojo

🔸 ML-стажировки в Яндексе: свежая подборка Собрали исследовательские и продуктовые задачи, которые могут усилить твоё резюме → Поиск · Отдел Генезиса NLP/DL/LLM, Python, PyTorch Разрабатываем reward-модели и LLM-оценщика, которые помогают обучать, проверять и улучшать Нейро. Приходи приручать мощные генеративные модели и делать их круче, чем в международных бигтехах Поиск · Рекомендации Маркета Classic ML, NLP, RecSys, Python Создаём алгоритмы и инфраструктуру для того, чтобы персонализировать рекомендации товаров. Будешь развивать item2item рекомендаций — подбор похожих и сопутствующих товаров Автономный транспорт и роботы · Служба AI робота доставки DL, VLM, Python Робот-доставщик почти всё время передвигается автономно, но иногда требует помощи оператора — мы учим визуальные модели проверять, с чем робот может справиться самостоятельно. Приглашаем внедрять VLM в робототехнику Yandex Cloud · ML R&D NLP, DL, LLM, ASR, Python Мы развиваем ML-сервисы Yandex Cloud: от моделей и пайплайнов обучения до оценки качества и оптимизации инференса. На стажировке будешь исследовать генерацию фоновых звуков. Приходи качать речевые технологии: распознавание, голосовое взаимодействие, streaming ASR, speech-to-speech, text-to-audio, смешивание речи и шума и акустические аугментации Яндекс Игры · Рекомендации Classic ML, NLP, Python, C++, PyTorch, TensorFlow Работаем над системой, которая подстраивается под интересы пользователя. На стажировке будем вместе улучшать поисковую модель: заодно сможешь прокачать ML и инженерные навыки, а также научишься проводить исследования и доводить идеи до продакшна 🦖 Подать заявку на стажировку по машинному обучению: yandex.ru/yaintern/ml

Кодерун пробрался в Codex 😺 Теперь маскот CodeRun может уютно сидеть прямо на твоём рабочем столе и показывать, что делает агент, пока ты занят в другом окне или приложении. Статус задачи всегда будет перед глазами — без дополнительных проверок. Как установить? 1. Открой страницу 2. Скопируй готовый промпт и вставь его в Codex 3. Дальше дело за агентом — он установит пета автоматически

Forwarded From Финал, результат и снова на старт 🏆 Даша Крыжановская — старший аналитик в команде Маркета. В прошлом году участвовала в Yandex Cup в отдельном стриме для сотрудников — тогда выбрала Аналитику и стала призёром. Поговорили про её опыт: Даша вспоминает задачу про равновесие Нэша и другие моменты во время квалификации и финала. В этом году снова зарегистрировалась. Продолжаем приём заявок. Скоро пробный тур и квалификация: yandex.ru/cup

Young&&Yandex: Video message 👺 На Data Dojo в Москве говорим про запуск ML-решений в прод Как с помощью машинного обучения предсказывать покупательскую активность пользователей Яндекс Пэй и управлять кешбэком — об этом расскажет Анис Хамуш, руководитель отдела ML в Своих Плюсах. А ещё на встрече будут другие доклады, постерная сессия, нетворкинг и мастер-классы. Принимаем заявки до 14 октября: yandex.ru/yaintern/data-dojo