DeVops Библиотека

Эта функция из 1983 года выглядит как ошибка. Но работает В 1983 году Том Дафф в Lucasfilm вставил switch прямо внутрь цикла do while, чтобы ускорить копирование. Показываю на примере 11 элементов, как код «проваливается» по веткам case, и привожу цитату из его письма Ритчи и Пайку. Я замерил на C: без оптимизаций трюк быстрее обычного цикла на 40%, с оптимизацией выигрыш всего 13%, а memcpy быстрее в пять раз. https://www.youtube.com/shorts/jnr3r_7j14w

Взлом PHP: две критические дыры, и сайты по всему миру уходят в офлайн https://www.youtube.com/shorts/LS7Uncov1z8?feature=share

Как баг в многопоточности «обманул» проверку: ABA-проблема за 60 секунд ABA-проблема в lock-free программировании за 60 секунд на примере Тетради смерти. Показываем, как CAS пропускает подмену А → Б → А и как версия в паре с указателем защищает от неё. Сохраните, чтобы не поймать ABA. https://www.youtube.com/shorts/QdWjUrp5EkI

Как запустить задачу в фоне в Linux: Ctrl+Z, bg и disown в Bash Фоновая задача в Linux: Ctrl+Z, bg, disown #Linux https://www.youtube.com/shorts/IbBTyswsxm4

Kubernetes простыми словами: как устроен кластер и зачем он нужен Разбираем Kubernetes с нуля: путь от монолита к контейнерам, архитектура кластера, control plane, etcd, scheduler, kubelet и kube-proxy и то, как они работают вместе. Kubernetes пугает новичков в основном потому, что почти любое объяснение начинается с YAML и команд kubectl. Если сначала разобраться, зачем он появился и как устроен внутри, все остальное складывается в логичную картину. В этой статье разбираем Kubernetes по шагам: от проблем, которые привели к контейнерам, до того, что происходит внутри кластера, когда вы запускаете приложение. https://uproger.com/kubernetes-prostymi-slovami/

Почему Bluetooth-наушники звучат хуже, когда включаешь микрофон? A2DP vs HFP Музыка играла в стерео, но после входа в Discord звук стал как из телефона? Когда компьютер использует микрофон Bluetooth-гарнитуры, он может переключиться с музыкального режима A2DP на разговорный HFP. В ролике с Джотаро разбираем, почему пропадает объём звука и как его вернуть: выбрать отдельный микрофон, а наушники оставить для вывода. #Bluetooth #A2DP #HFP #JoJo https://www.youtube.com/shorts/JbkX3ZVYZDE Video is too big

20 примеров кода на Rust: чистый и идиоматичный код от функций до traits и многопоточности Rust ценят не только за производительность и безопасность памяти. Язык подталкивает разработчика к чистому коду: ошибки обрабатываются явно, зависимости видны, а состояние сложно изменить случайно. Лучше всего это понять на практике, поэтому ниже собраны примеры кода на Rust с коротким разбором каждого приёма. https://uproger.com/primery-koda-na-rust/

🔥 askWAM - инструмент для тихого получения Microsoft Entra access tokens через Windows Web Account Manager WAM - встроенный в Windows брокер аутентификации, который используется для SSO и может получать токены для уже вошедшего в систему пользователя без повторного ввода логина и пароля. askWAM исследует именно этот механизм и позволяет запрашивать Entra-токены через WAM из командной строки. Почему это интересно для security: - показывает, какие токены может получить процесс в контексте текущего пользователя - помогает исследовать поведение Windows SSO и Microsoft Entra - полезен для red team и проверки границ доступа на Entra-joined устройствах - наглядно показывает, почему access token нужно считать чувствительным credential: он даёт доступ к конкретным API от имени пользователя Сам механизм silent authentication штатный: Microsoft официально поддерживает получение токенов через WAM без UI, если подходящая сессия уже существует. https://github.com/dirkjanm/askWAM #infosec #cybersecurity #redteam #pentest #azure #entra

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii ВАЙБКОДИНГ: t.me/data_analysis_ml DevOps: t.me/DevOPSitsec C#: t.me/csharp_ci Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Java: t.me/javatg Бонус: Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Forwarded From Machinelearning 📌 GPT-6 Astra прошла Portal за сутки Твиттерский пользователь cozyblaze запустил GPT-6 Astra играть в оригинальную Portal и довёл эксперимент до титров. Модель управляла Челл сама - человек задал цель в начале и больше в геймплей не вмешивался. Запуск стартовал 4 сентября 2026 года в пять вечера, титры пошли 5 сентября в 16:43. По логу получилось 23 часа 42 минуты 34 секунды. Астра использовалась в режиме максимального ризонинга, была подключена через MCP и модифицированную сборку SourcePauseTool, утилиты, которой пользуются спидраннеры Source-движка. Пока модель думала, Portal стоял на паузе. Astra смотрела скриншот, координаты персонажа и угол камеры, планировала следующий ход, отправляла команды и запускала игру дальше. Потом приходил новый скриншот, и цикл повторялся. Чистого геймплея набралось примерно два часа - запись, из которой вырезали размышления модели, лежит на YouTube. Опубликованный лог говорит, что всего было потрачено 434,8 миллиона токенов: 433,2 миллиона на вход и 1,6 миллиона на выход, из них 1,18 миллиона ушло на рассуждения. К инструментам модель обращалась 3300 раз, из которых 3210 - это команды в игру. По прайсу API Astra стоит 10 долларов за миллион входных токенов, 50 за миллион выходных и всего доллар за миллион кэшированных входных. И Кэш тут решил всё - из 433 миллионов входных токенов 426 пришлись именно на кэш. Таким образом, если бы запуск проходил чисто по API, прохождение Portal обошлось бы примерно в 574 доллара. Без кэширования тот же запуск обошёлся бы около 4400 долларов. Реальных денег автор при этом не потратил. Он все удовольствие влезло в подписку Codex за 200 долларов в месяц. В этом эксперименте важно то, что Астра почти сутки держала одну задачу, наблюдала за трёхмерным пространством и раз за разом решала, куда идти и куда ставить порталы, не теряя нить. Год назад такой запуск был бы обречён. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Записал 1 ГБ, а SSD принял 10. Что такое write amplification В LSM-tree запись не ложится на диск один раз. Она проходит memtable, flush, потом SSTable уровня L0, а дальше compaction сливает и пересортировывает файлы снова и снова. В итоге один гигабайт логических данных превращается в 3-10 и более гигабайт реальных записей на SSD. Терпят это потому, что LSM-tree очень быстры на вставку, а износ диска гасят настройкой compaction, батчевой записью и правильным размером SSTable.

Физически корректный ray tracer всего в 99 строках C++ smallpt от Kevin Beason - один из самых известных примеров того, насколько компактным может быть настоящий path tracer. В этих 99 строках есть: * отражения * преломления * мягкие тени * color bleeding * зеркальные и стеклянные поверхности Основа при этом минимальная: векторы, лучи, сферы и одна рекурсивная функция radiance(). Если дать рендеру тысячи samples per pixel, он собирает полноценный Cornell Box с зеркальной и стеклянной сферами. Проект появился ещё в 2008 году и до сих пор отлично показывает базовую механику path tracing.

🐧 Почему Docker-контейнеры не видят файловую систему друг друга? Многие думают, что за это отвечает mount namespace. Но всё немного сложнее. Если два контейнера используют разные root filesystem на хосте, изменения файлов уже будут изолированы просто потому, что это разные директории. Главная задача mount namespace другая: он изолирует список активных mount points, то есть таблицу монтирования. Например, если в одном namespace сделать mount диска или подключить папку через bind mount, в другом namespace этого изменения не будет видно. Именно поэтому контейнеры используют собственные mount namespaces. Когда контейнер запускается, он переключается на свою файловую систему через pivot_root(). Это меняет корневой каталог процесса, но делать такое в основном namespace хоста нельзя: тогда можно случайно изменить / для всех процессов на сервере. Поэтому контейнер получает отдельное пространство монтирования, где он может безопасно менять свою виртуальную файловую систему. Docker-контейнеры выглядят простыми снаружи, но внутри это комбинация Linux-механизмов: namespaces, cgroups, pivot_root и файловые слои. Разбор с практикой: https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-filesystem-from-scratch

🐳 Docker полностью переписала слой виртуализации Docker Desktop Новый Docker VMM вышел в public beta для macOS и Windows начиная с Docker Desktop 4.86. Раньше Desktop полагался на сторонний VMM, теперь Docker контролирует весь стек и может оптимизировать его именно под контейнерные нагрузки. Что обещают на практике: более быстрый запуск контейнеров, заметно ускоренный file I/O между host и контейнером, возврат неиспользуемой RAM системе и более стабильную работу на Windows. На Windows Docker отдельно заявляет сочетание изоляции уровня Hyper-V со скоростью, близкой к WSL2. Тот же движок уже используется в Docker Sandboxes, а дальше компания хочет построить единый runtime для ноутбуков, облака, on-prem и AI-агентов. GA планируется на конец октября 2026 года, после чего Docker VMM должен стать движком по умолчанию для новых установок Docker Desktop на Mac, Windows и Linux. https://www.docker.com/blog/docker-vmm-public-beta/

Трамп и Trump Media & Technology Group запустила платный сервис Truth API, который дает трейдерам ранний доступ к публикациям в соцсети Truth Social. Стоимость подписки составляет 100 тысяч долларов в месяц. Это решение вызвало споры об инсайдерской торг Детали сервиса Truth API Суть проекта: Продажа быстрого доступа к постам раньше их публичного появления. Цена: 100 000 долларов в месяц за подключение. Цель: Монетизация платформы и официальный ранний поток данных для финансовых структур. Возможные риски Влияние на рынок: Сообщения на странице могут резко менять курс акций. Вопросы этики: Эксперты обсуждают законность такого заработка и риски утечек информации для биржи.

Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции. https://github.com/justxor/Claudecourse/

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы. Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Нашли готовую виртуальную машину для OSINT-исследований — Trace Labs OSINT VM. Это не «магическая пробивалка», а отдельная рабочая среда для легального поиска по открытым источникам: CTF, фактчекинг, расследования, поиск цифровых следов и обучение OSINT. Что внутри: * Sherlock — поиск аккаунтов по username * PhoneInfoga — анализ открытых данных по номерам * SpiderFoot и sn0int — автоматизация OSINT-проверок * theHarvester и h8mail — работа с email и утечками * Shodan CLI — поиск по открытым интернет-устройствам * Sublist3r — поддомены * exiftool и steghide — метаданные и стеганография * Obsidian — заметки прямо во время исследования Главный плюс - всё уже собрано в изолированной VM, не нужно засорять основную систему десятками инструментов. Подходит для обучения, CTF и легальных расследований по открытым данным. https://github.com/tracelabs/tlosint-vm

Пользователи Linux, которые удалили Windows, чтобы уйти от Microsoft и выбрать свободу вместе с Linux, возможно, ещё не ушли окончательно. У Microsoft есть криптографический ключ, который позволяет запускаться всем крупным Linux-дистрибутивам на современном железе. Ubuntu. Fedora. Debian. Все они. Без подписи Microsoft ваша Linux-машина не стартует. И срок действия этого ключа истекает через 4 дня - 27 июня 2026 года. Вот что происходит на самом деле. Когда в 2012 году появился Secure Boot, Microsoft фактически стала центром сертификации для всей экосистемы загрузки ПК. Каждый Linux bootloader должен быть подписан Microsoft, чтобы запускаться на UEFI-машине с включённым Secure Boot. Хорошая новость: ваш уже установленный Linux продолжит загружаться после 27 июня. Плохая новость касается всего, что будет дальше. • любой новый shim binary после 27 июня уже нельзя будет подписать старым ключом • если ваша прошивка не получит новые сертификаты Microsoft 2023 года, свежие установки дистрибутивов могут не загрузиться • старые ноутбуки, железо от небольших вендоров и embedded-устройства без обновлений прошивки могут зависнуть в серой зоне навсегда • Dell, HP и Lenovo уже выпустили обновления, но многие мелкие производители - нет. Никто точно не знает, сколько устройств выпадет из поддержки Для большинства пользователей решение простое: sudo fwupdmgr update Но главная история здесь глубже. Linux-сообщество годами спорило о свободе и независимости от Microsoft. А всё это время у Microsoft был ключ, от которого зависела загрузка почти каждой Linux-машины на современном ПК. Это не конспирология. Так просто был устроен Secure Boot. Обновитесь. А потом подумайте, что это значит. Подробности: https://zdnet.com/article/aspirin-for-linuxs-microsofts-secure-boot-headache/