Наука от Funscience

Но даже если две компании используют абсолютно одинаковую модель искусственного интеллекта, их экономические возможности могут различаться на порядки. Одна может позволить себе запустить десять агентов. Другая — десять миллионов. И эти десять миллионов будут непрерывно экспериментировать, конкурировать, обучаться, проверять гипотезы и совершенствовать стратегии. Возможно, будущее будет определяться не тем, у кого есть доступ к ИИ, а тем, кто способен позволить себе использовать интеллект в промышленных масштабах. 🏢 А теперь подумайте о собственном бизнесе Предположим, вы руководите успешной технологической компанией. Не маленьким стартапом из двадцати человек, а вполне состоявшейся организацией с пятью или десятью тысячами сотрудников. У вас собственная платформа, клиенты, интеллектуальная собственность, выручка, прибыль и устойчивая позиция на рынке. Вы конкурируете с другими компаниями сопоставимого масштаба. Но что произойдёт, если один из технологических гигантов, обладающий несопоставимо более мощной инфраструктурой искусственного интеллекта, решит выйти на ваш рынок? Что, если он сможет создать, протестировать и масштабировать десять конкурирующих бизнесов быстрее, чем ваш менеджмент успеет организовать стратегическое совещание? Ваша компания могла десять лет создавать свои конкурентные преимущества. А армия ИИ-агентов потенциально сможет воспроизвести значительную часть этих преимуществ за ничтожную долю этого времени. Конечно, в реальной экономике существуют регуляторные барьеры, человеческие отношения, физическая инфраструктура, доверие клиентов и множество других факторов, которые невозможно просто сгенерировать с помощью LLM. И вполне возможно, что крупнейшим разработчикам ИИ будет выгоднее продавать интеллект, чем самостоятельно конкурировать на каждом рынке. Но что, если они всё-таки захотят? 💰 Новая экономика интеллекта На протяжении столетий экономическое неравенство определялось неравным доступом к земле, капиталу, образованию, информации и технологиям. Искусственный интеллект добавляет ещё одно измерение — неравенство в доступе к вычислительному интеллекту. Ирония почти прекрасна. Технология, которая обещает демократизировать знания и предпринимательство, одновременно может привести к беспрецедентной концентрации экономической власти. Причём самое интересное, что конкурентные преимущества могут начать исчезать практически мгновенно. Если миллионы автономных агентов одновременно находят одну и ту же прибыльную нишу, конкуренция между ними способна уничтожить её прибыльность ещё до того, как человек поймёт, что такая возможность вообще существовала. Возникает экономика, в которой скорость создания бизнеса может стать сопоставимой со скоростью уничтожения его конкурентных преимуществ. И, возможно, главным преимуществом будущего окажется уже не ваше образование, не предпринимательский талант и даже не размер вашей компании. А то, сколько искусственного интеллекта вы способны себе позволить. Впрочем, как кто-то однажды сказал, возможно, действительно пора покупать землю, выращивать кукурузу, заводить коз и заниматься виноделием. По крайней мере, пока ИИ не научился делать всё это лучше нас. 🍷 🙂 Не баг, а фича. Ps а вот кстати связанные последствия: «Российский бизнес массово бросился закупать места в зарубежных дата-центрах. Во втором квартале закупка иностранных IT-услуг взлетела сразу на 30%, и главная причина даже не дроны. Бизнесу не хватает серверов с мощными видеокартами для работы с ИИ. Поставки чипов сократились с тысяч единиц в 2024 году до десятков в 2026-м. Сроки доставки взлетели с двух до шести месяцев. «Когда оборудование ввезти нельзя, его заменой становится аренда вычислительных мощностей за рубежом, и импорт товаров фактически перетекает в импорт услуг», — объяснил директор по стратегическим партнерствам ИИ Kodik. @bankrollo»

🧠 ИИ, деньги и коммунистический рай, который, скорее всего, никогда не наступит Недавно я готовил пост для LinkedIn о будущем искусственного интеллекта и бизнеса. Но чем больше размышлял, тем интереснее — и, признаться, тревожнее — становились возможные последствия. Начнём с очевидного. Зачем компании инвестируют сотни миллиардов долларов в искусственный интеллект? Чтобы сокращать расходы, повышать эффективность и, в конечном счёте, зарабатывать больше денег. Частные пользователи хотят примерно того же. Наверняка у каждого есть знакомый, который уже создаёт собственных ИИ-агентов на базе Claude, Hermes или других моделей для торговли на бирже, поиска инвестиционных возможностей или генерации бизнес-идей. Говорят, некоторые даже научились на этом зарабатывать. Лично я таких пока не встречал. Но что произойдёт, когда искусственный интеллект научится зарабатывать деньги значительно лучше человека? 🔬 Эпоха автономного предпринимательства ИИ уже помогает учёным решать сложнейшие математические задачи, ускоряет открытия в биологии и позволяет исследовать проблемы, на которые раньше уходили годы работы. Нет особых причин полагать, что поиск прибыльных бизнес-моделей навсегда останется исключительно человеческой компетенцией. Представьте недалёкое будущее, в котором миллиарды, а возможно, десятки и сотни миллиардов автономных ИИ-агентов непрерывно работают над поиском возможностей заработать деньги. Не просто отвечают на вопросы или создают презентации. А строят полноценные бизнесы. Анализируют рынки, находят свободные ниши, пишут программное обеспечение, запускают продукты, тестируют бизнес-модели, привлекают клиентов и оптимизируют операционные процессы. И всё это одновременно, круглосуточно, на скоростях, недоступных ни одной человеческой организации. ⚡ Корпорация одного часа Давайте немного пофантазируем. Представьте технологического гиганта, в распоряжении которого находится огромная армия ИИ-агентов. Через секунду: сгенерирован и виртуально оценён миллион новых бизнес-идей. Через минуту: отобрана тысяча наиболее перспективных. Через десять минут: запущена сотня продуктов, некоторые уже получают первую выручку. Через час: десять полноценных бизнесов работают на реальных рынках. Через десять часов: часть из них уже ликвидирована, потому что агенты нашли более выгодные возможности. Разумеется, пока это фантастический сценарий, а не описание существующих технологий. Но сама концепция чрезвычайно интересна. Что произойдёт с нашим представлением о предпринимательстве, если жизненный цикл компании сократится с десятилетий до нескольких часов? Что станет с конкурентными преимуществами, если прибыльную нишу можно будет обнаружить за миллисекунды, причём одновременно с тысячами других ИИ-агентов? И что вообще останется от традиционного предпринимательства, когда интеллект превратится в промышленный ресурс? 🌍 Добро пожаловать в коммунистический рай? И вот здесь возникает парадокс. Если каждый получит доступ к искусственному интеллекту, способному самостоятельно создавать успешные компании, разве это не означает практически равных возможностей для всех? Неограниченный интеллект. Неограниченный предпринимательский потенциал. Настоящий технологический коммунистический рай. (Отдельный привет Илону Маску с его концепцией Universal High Income — всеобщего высокого дохода.) Только я в такой рай не верю. Потому что доступ к интеллекту и контроль над интеллектом — совершенно разные вещи. Крупнейшие разработчики LLM будут продавать всё более мощные модели миллионам, а впоследствии, возможно, миллиардам пользователей. Но зачем им предоставлять всем те же возможности, которыми обладают они сами? Самые передовые модели, гигантские GPU-кластеры, специализированная инфраструктура и возможность одновременно запускать миллионы ИИ-агентов вполне могут остаться в распоряжении очень ограниченного круга компаний. Да, существует open source. Да, есть Китай. Да, технологическая конкуренция никуда не исчезнет.

Forwarded From Opus 5.5 научил FPV-дроны самостоятельно преследовать людей — без оператора, интернета и GPS. Дрон строит тепловую карту препятствий с помощью камеры, закрепляется за жертвой и может летать за ней даже в лесу, облетая каждую ветку. У нас будет тяжелое будущее 😨 🙂 Не баг, а фича

Ввожу новую бизнес Аббревиатуру: Правило 3F: Fake it, fuck it & forget it

Forwarded From