Секреты IT-предпринимателя

Как часто вы пользуетесь ИИ? Anonymous Poll 78% - Каждый день 15% - Несколько раз в неделю 3% - Несколько раз в месяц или реже 2% - Пробовал, но пока не прижилось 3% - Пока ни разу не пробовал

Я пользуюсь ИИ каждый день и уже привык, что он у меня постоянно под рукой. Но когда сам в этом варишься, легко начать думать, что у всех примерно так же) А кто-то, возможно, пару раз открыл ИИшку, что-то спросил и больше не возвращался. При этом вокруг постоянно рассказывают, как с ней работают каждый день, и поневоле появляется мысль "я уже сильно отстал, что ли?" 🤷‍♂️ Думаю, всем будет интересно посмотреть, как с этим у других. Давайте поможем друг другу разобраться, что происходит хотя бы среди нас, и проголосуем. Вместе посмотрим, сколько людей уже пользуются ИИ постоянно, а сколько пока присматриваются) Опрос анонимный, кто какой вариант выбрал, ни я, ни другие подписчики не увидим 👇

В прошлом посте я собрал цифры про ИИ и разработчиков, а сегодня поделюсь, какой вывод я из них делаю. Сразу скажу, это мое мнение на сегодня, по тем исследованиям и тому, что я вижу вокруг. Что будет через пару лет, точно не знает никто (даже ИИшка). Если коротко, мне кажется, что тех, кто хорошо понимает код, станет заметно меньше, и для новичка это скорее хорошая новость 😉 Желающих войти в IT сейчас много (те самые 19 резюме на junior-вакансию), и все больше людей заходят через вайбкодинг. Сам по себе это нормальный инструмент, я и сам много кода пишу с ИИшкой. Вопрос в том, понимаешь ли ты, что она тебе написала. На старте разницы почти не видно, ведь в исследовании из прошлого поста новички с ИИ сдали задачу не хуже остальных. Она вылезает потом, когда код надо поддерживать, искать в нем ошибку или что-то менять. ➖➖➖ Разобраться в коде долго и местами скучно. Первые месяцы сидишь над ошибкой, которую ИИшка поправила бы за секунду, и кажется, что тратишь время зря. Поэтому многие этот этап просто пропускают, и их можно понять. Но как раз на этом этапе и появляется умение понять, почему код не работает. В эксперименте Anthropic у тех, кто писал с ИИ, сильнее всего просела именно отладка. А по опросу Stack Overflow больше всего разработчиков раздражают решения ИИ, которые "почти правильные" (так ответили 66%). Почти правильный код работает ровно до первого реального клиента. Был громкий случай прошлым летом. Основатель SaaStr собирал приложение на Replit, и ИИ-агент во время "заморозки кода" удалил ему рабочую базу с данными больше чем 1 200 руководителей компаний. А потом еще и сказал, что восстановить ее нельзя (восстановить получилось). Тот, кто понимает, как устроен проект, скорее всего, просто не дал бы агенту доступ к боевой базе. ➖➖➖ Если честно, спрос в IT вряд ли уже будет таким, как пару лет назад, и многие новички, у кого не получилось, уйдут. Зато останется место для тех, кому это правда интересно, кто увлечен и хочет разбираться в коде, а не просто нагенерировать приложение за день и почувствовать себя суперпрограммистом 😀 Так что если вы сейчас учитесь, не бойтесь того, что ИИ пишет быстрее. Пишите с ним, но разбирайтесь в каждом куске кода, то есть просите объяснить, переписывайте руками, ломайте и чините. В том же исследовании Anthropic те, кто так делал, учились нормально. Да, это дольше, но именно поэтому туда дойдут не все 💪

Давно хотел написать о том, какие разработчики будут цениться через пару лет, когда бум ИИ немного уляжется. Но прежде чем делиться мнением, решил покопаться в свежих исследованиях и цифрах. Собрал то, что меня зацепило больше всего 👇 1. Anthropic (создатели Claude) провели эксперимент с разработчиками, которые осваивали новую для себя библиотеку. Те, кто писал код с ИИ, потом набрали в тесте на понимание этого кода 50%, а те, кто писал руками, 67%. Сильнее всего просела отладка, то есть умение понять, почему код не работает. А по времени ИИ их почти не ускорил (сам удивился). 2. Причем в том же исследовании те, кто просил у ИИ объяснения к коду, учились нормально и набирали до 86%. То есть все решает то, как именно им пользоваться. 3. В другом исследовании этого года новички делали задачу с ИИ, а потом им дали 30 минут поддержать свой же код, но уже без ИИ. Не справились 77%. А там, где ИИ сначала просил объяснить, что он написал, не справились уже 39%. 4. Veracode прогнали больше 100 моделей через задачи, где код можно написать безопасно, а можно с дырой. В 45% случаев ИИ выбирал вариант с уязвимостью. И что интересно, новые и большие модели в этом не лучше старых. 5. Банк России в июне выпустил первые рекомендации по безопасности ИИ на финансовом рынке. Там, например, сказано, что в критичных процессах вроде платежей операцию должен подтверждать сотрудник. 6. По данным hh.ru, на одну junior-вакансию в IT сейчас приходится 19 резюме (в 2021 было 8). То есть желающих войти в разработку и правда много. 7. А вот кто эти желающие, хорошо видно по другому опросу. BairesDev весной опросили больше 1 500 разработчиков из 77 стран, и только 16% сеньоров сказали, что джуны полностью понимают код, который за них написал ИИ. По моим наблюдениям, у нас картина похожая. Многие из тех, кто сейчас откликается на junior-вакансии, учились по курсам про нейросети и вайбкодинг, а в самом коде разбираются слабо. А людей, которые понимают архитектуру и умеют собрать продукт целиком, не хватает даже среди новичков. ➖➖➖ Сам я, кстати, каждый день пишу код с ИИ и без него работу уже не представляю) Так что эта подборка скорее о том, как работать с ИИ так, чтобы оставаться нужным разработчиком. И если сложить все эти цифры вместе, для тех, кто только идет в разработку, из них следует хорошая новость. Какая именно, расскажу в следующем посте 🧠

Новые инструменты, новые проблемы🤪️️️️️️

Моей дочке скоро полтора года, и только недавно я в полной мере понял, насколько сильно поменялась моя жизнь. Мне казалось, что я перестроился через пару месяцев после ее рождения (ну максимум через полгода). А на деле на это ушел почти целый год 🙈 До дочки я сам решал, когда и сколько работать. Мы с Олей много путешествовали, и я мог пару часов поработать, сходить погулять и снова вернуться к задачам, а почти все свободное время так или иначе уходило в работу. Первые полгода после рождения я, сам того не замечая, пытался жить так же. Ставил на выходные дела, которые не успел в будни, планировал вечером почитать книгу, как раньше. И у меня это просто не получалось. Причем мешала даже не нехватка времени. Как только я садился за свои дела в выходной, появлялось чувство вины перед семьей, что я сижу за ноутбуком вместо того, чтобы быть с ними. По итогу я психовал, расстраивался, что ничего не успеваю, и напряжение просто копилось. Вторые полгода я уже осознанно себя перенастраивал и перестал ставить что-либо на выходные и вечера. И где-то ближе к году дочки окончательно понял, что жизнь не стала ни лучше, ни хуже, она просто стала совсем другой. ➖➖➖ Сейчас уклад более-менее сложился, но работать дома с маленьким ребенком все равно непросто. Дочка то забегает в комнату, то хнычет за дверью, а иногда мне и самому хочется посреди дня выйти и побыть с ней 🙂 Мне сейчас помогает вот что 👇 — закрыться в комнате, надеть наушники и включить музыку (меня она загоняет в поток, плюс я не слышу ничего вокруг) — если нужно поработать в выходной, заранее договориться с Олей. Они уходят гулять, а я спокойно работаю и без всякой вины, потому что это наше общее решение — ИИ. Времени он мне не добавил, но за то же время я теперь успеваю сделать намного больше Если вы только планируете ребенка или скоро станете родителями, не ждите от себя, что перестроитесь за пару месяцев. Мне на это понадобился почти год, и это нормально) А у кого уже есть дети, поделитесь в комментах, сколько времени ушло на перестройку у вас?

Недавно проходил интенсив от человека, который построил так называемую AI-first компанию. Это когда вместо сотрудников почти все делают ИИ-агенты. Они у него и код пишут, и статьи, и деньги считают, и рекламу закупают, и отчеты готовят и т.д. И он очень уверенно говорил, что скоро так будут работать все компании, а люди в бизнесе по сути станут не нужны 🤷‍♂️ Честно, сначала меня это прям зажгло 🔥 Я и так всегда любил все автоматизировать, а тут картинка, где система работает сама и почти без твоего участия. Я сразу начал прикидывать, что из этого можно забрать к себе. Но когда я начал копать глубже и настраивать все сам, восторга, скажу я вам по правде, стало сильно поменьше) ➖➖➖ Сейчас я, например, настраиваю ИИ-агента, который будет заниматься SEO и контентом на нашем сайте (подробнее расскажу, когда доведу до ума). И уже сейчас понятно, что отпустить его на полный автомат не получится. Даже если прописать кучу правил, все равно кто-то должен посмотреть, что за картинку он сгенерировал, что написал в тексте, не ошибся ли где-то и не пообещал ли людям того, что обещать нельзя. Ведь если что, разбираться с этим буду я, а не агент. С кодом история та же. ИИ я использую в разработке практически с момента его появления, и сейчас он пишет за меня большую часть кода. Но я каждый раз все перепроверяю, делаю ревью и что-то правлю руками. И уже тысячу раз убедился, что если бы не делал этого, даже самая умная модель наворотила бы в проекте такого, что развивать его потом было бы очень сложно. ➖➖➖ Плюс у человека, который проводил интенсив, бизнес как раз построен на обучении ИИ. Если агент у него где-то ошибется, то это максимум повод для нового поста) А вот, например, в банке, где агент работает с деньгами и данными клиентов, одна такая ошибка может стоить очень дорого. Поэтому, мне кажется, банки и другие крупные компании и не спешат отдавать агентам все подряд. Там и юр. риски, и безопасность, и мошенники, и одна ошибка автоматизации может закончиться реально плохо. При этом сами компании используют ИИ очень активно. Кстати, Anthropic недавно выпустили исследование про то, как они сами работают внутри компании. Так вот, к августу агенты у них отработали в 6 раз больше часов, чем сотрудники, которые ими управляют (хотя, по правде говоря, это одна компания, и ИИ для них собственный продукт). И при этом компания продолжает расти и нанимать людей. А в Сбере на днях сообщили, что все их разработчики уже каждый день пользуются ИИ. То есть разрабов там никто не убирает, они просто работают с ИИ каждый день. ➖➖➖ Как итог, агентов внедрять надо (я и сам продолжаю это делать), но отдавать им можно только часть работы, потому что ставить задачу и проверять, что получилось, все равно будет человек. Если говорить про разработку, то в нормальном проекте, где думают про безопасность и репутацию, никто не отдаст код целиком агенту без разраба. А чтобы проверять, что написал ИИ, нужно самому хорошо понимать, что происходит в проекте, то есть <u>уметь делать это руками</u>. Так что, думаю, разрабы, которые реально шарят в коде, со временем будут только сильнее в цене 🚀 Кстати, поэтому у нас в симуляторе работы где-то ИИ запрещен, а где-то его можно использовать по максимуму, но проверять результат все равно приходится самому 😉 Поделитесь в комментах, доверили бы вы агенту свои деньги или свой проект целиком?

Последние несколько месяцев я почти не появлялся в соц. сетях, потому что с головой ушел в работу над курсом. Когда я делаю что-то важное, мне нужно погрузиться в это полностью, без переключений на десять других дел, иначе нормального качества у меня не получается. Так что блог на это время отложил в сторону. Теперь могу рассказать, что из этого вышло 🔥 Началось все с обновления Angular-модуля на 22 версию. Я понимал, что изменений будет много, ведь за последние версии Angular сильно поменялся (standalone-компоненты, сигналы, новые формы и т.д.). Но рассчитывал, что уложусь быстрее и проекты глобально переделывать не придется. По итогу в процессе появилось столько идей, как сделать практику сильнее, что модуль я по сути пересобрал заново. А заодно придумал для курса совершенно новую штуку, но про нее чуть ниже 😉 ➖➖➖ Раньше под каждую тему в модуле был свой отдельный пример. Теперь ученики вместе со мной весь модуль делают одно большое приложение для управления задачами. Сначала это пара компонентов, а к концу уже полноценное приложение с календарем, авторизацией, настоящим бэкендом и сборкой в прод. А в самом конце мы еще и перерабатываем архитектуру разросшегося проекта, как это обычно и бывает в реальной работе. Параллельно в домашках каждый делает свое собственное приложение. Посмотрел, как это сделано в Taskologia, и дальше применяешь то же самое сам в другом проекте, уже без пошаговых подсказок. Так сразу видно, понял ты тему или просто повторил код за мной. Плюс добавил тестирование и отдельную часть про работу с ИИ прямо в Angular-проекте. Учимся с его помощью разбираться в чужом коде, искать ошибки, делать ревью и, что самое важное, проверять то, что он нагенерил. Потому что нейросети до сих пор частенько ошибаются, и если не понимаешь код, то даже не заметишь этого. ➖➖➖ А теперь та самая новая штука, которой я сейчас горжусь больше всего - симулятор работы frontend-разработчиком 🚀 После Angular-модуля раньше шли еще проекты примерно по такому же принципу. И в какой-то момент я понял, что еще один похожий проект мало что добавляет в подготовку к реальной работе. Ведь на работе никто не говорит "сегодня изучаем сигналы, повтори за мной". Там тебя подключают к проекту, где до тебя уже кто-то что-то написал, дают задачу, и дальше разбирайся сам. Поэтому теперь после технических модулей ученик как будто устраивается на работу в IT-компанию. У него появляется команда со своими персонажами (тимлид, менеджер, дизайнер, бэкендер и другие), и дальше он проходит рабочие истории, максимально похожие на реальные. Где-то нужно разобраться в чужом старом проекте и починить баг, где-то выполнить заказ клиента на фрилансе, где-то провести код-ревью или срочно собрать продукт с помощью ИИ. Все это оформлено как полноценная история с картинками, диалогами, выбором вариантов действий и разными ветками событий. Но код при этом настоящий, и проверяет его живой наставник. С ИИ там тоже все по-разному. В каких-то задачах он запрещен, чтобы было видно, что ты сам понимаешь код. А в каких-то наоборот, используешь его по максимуму, но за результат все равно отвечаешь ты. Конечно, реальный опыт в компании симулятор не заменит. Но мне очень хочется, чтобы первая встреча с чужим кодом и непонятной задачей случилась у человека еще на обучении, а не в первую неделю на новой работе, когда страшно и не у кого спросить. ➖➖➖ И еще одна новость! Наш курс "Нейросети для frontend-разработчика" теперь идет в подарок всем, кто покупает курс по фронтенду. Без ИИ сейчас уже никуда, и я хочу, чтобы мои ученики умели нормально с ним работать. Работы было реально много, но я прям доволен тем, что получилось. Посмотреть все изменения и почитать подробнее про симулятор можно на странице курса

Последние 2 месяца я как-то совсем пропал из соц. сетей по причине того, что активно тружусь над новой версией части своего курса по Angular на версии v22. И хотя туда уходит почти всё мое время, я очень доволен тем, что получается: уровень проектов и понимания у учеников теперь будет в разы лучше, чем раньше! Попозже еще поделюсь деталями. Я как всегда: думал что всё сделаю «по-быстрому», но в процессе начинаю делать максимальный упор на качество, и по итогу нереально упарываюсь и переделываю уроки по несколько раз) Но получающийся результат того стоит! Уверен, это будет лучший курс по свежему Angular на рынке. А если взять еще и наш курс по ИИ, то на выходе цены такому спецу сейчас не будет! Тем временем, запускается юбилейный 50 поток моего курса по фронтенду! Оплатив который в ближайшую неделю, вы получите бонусом наш новый курс по ИИ. Это прям топ предложение) Кто давно откладывал покупку моего курса, есть повод сделать это прямо сейчас! Ну и кстати, когда вы дойдете до модулей по Angular, там уже точно будет новая версия, над которой я активно тружусь. Так что у вас будут самые-самые свежие и актуальные знания и навыки этого фреймворка 🔥 Все подробности можно узнать в нашем отделе заботы, ну либо можно мне напрямую написать)

Открываем предзапись на новый курс "Нейросети для frontend-разработчика" 🚀 Друзья, в этом месяце у нас планируется запуск нового курса по ИИ для фронтендеров любого уровня (даже тех, кто еще учится). И у тех, кто будет в предзаписи, будет возможность попасть на обучение в числе первых, да еще и по самой минимальной цене (только для участников предзаписи – цена, которой никогда больше не будет). Даю ссылку на предзапись только один раз, вся информация будет в специальном канале предзаписи: https://itlogia.ru/link/WMkQi

Сейчас обновляю материал своего курса по фронту на последнюю версию Angular, и поймал себя на мысли, что есть огромный пласт работы, о котором студенты вообще не задумываются. Речь не про запись уроков, не про код и даже не про сами темы. ☝️А про последовательность и дозировку информации. Когда готовишь обучение, ты постоянно задаешь себе вопросы: что дать раньше, а что позже? почему именно в таком порядке? как это лучше зайдет человеку без опыта? где он, скорее всего, запутается? как объяснить так, чтобы не просто понял, а запомнил? И дальше начинается самое сложное. Нужно не просто рассказать тему, а встроить ее в цепочку. Чтобы каждая следующая тема опиралась на предыдущую. Чтобы практика была не случайной, а постепенно накапливалась. Чтобы человек не просто сделал задание, а закрепил конкретный навык. Например, ты не можешь просто взять и дать сложную тему, даже если она важная. Потому что без базы она не усвоится. Но и слишком затягивать с базой нельзя, иначе теряется интерес. И вот этот баланс — это постоянные решения. Плюс практика. Нужно продумать, где дать простое задание, где усложнить, где повторить, а где уже заставить подумать самому. Потом это все еще нужно встроить в домашние задания, чтобы они не были «ради галочки», а усиливали понимание. И на это уходит огромное количество времени. Самое интересное, что студент этого не видит. Он открывает урок, смотрит материал, делает задание и воспринимает это как что-то само собой разумеющееся. Хотя за этим стоит куча часов размышлений, перестановок тем, переделок и тестирования на практике. Я, кстати, учился сам просто по статьям и документации, и хорошо помню это ощущение: вроде читаешь, вроде все понятно, но в голове нет системы. Потому что никто не выстроил для тебя этот путь. И вот это как раз одна из причин, почему на хорошем курсе учиться проще и быстрее. Не потому что там «секретные знания», а потому что там СИСТЕМА, ведущая к результату. Потому что там за вас уже продумали и подготовили весь маршрут — что, когда и в каком объеме изучать, и как это закрепить на практике.

Почему одни растут, а другие годами остаются на одном уровне? За время работы в разных компаниях я часто замечал одну и ту же картину. Есть разработчики, которые довольно быстро растут — буквально за год сильно меняются в уровне. А есть те, кто может годами оставаться примерно на одном уровне, несмотря на опыт. И что интересно — дело далеко не всегда в способностях 🤔 Я видел ребят с нормальным потенциалом, но они как будто застревали. И со временем понял, что причина чаще всего не в отсутствии возможностей. Возможности почти всегда есть. Вопрос в том, как человек ими пользуется. Частый сценарий — «мне дали задачу — я сделал задачу». Без лишних вопросов, без попытки разобраться глубже. Просто закрыть тикет и пойти дальше. Вроде бы все ок, но роста при таком подходе почти нет. В итоге развитие начинает зависеть от компании: дадут сложную задачу — вырастете, не дадут — останетесь на том же уровне. То есть не вы управляете своим ростом, а обстоятельства. Я сам через это проходил в начале. Есть и другой подход. Когда человек сам ищет, где можно вырасти: берет задачи сложнее, чем от него ожидают, разбирается в том, что «не обязательно», пытается понять не только как, но и почему. И такие разработчики растут заметно быстрее 🚀 И еще, в одной из компаний у нас был классный подход: раз в полгода можно было получить повышение только если в начале периода ты ставил себе цели (например, изучить новую технологию, подтянуть английский), а в конце показывал результат. Это сильно дисциплинировало и заставляло брать ответственность за развитие. Если в вашей компании такого нет — это можно и нужно делать самостоятельно. При этом важно понимать, что не все хотят расти — и это нормально. Рост — это всегда больше ответственности, сложных задач и неопределенности. Кому-то комфортно работать на своем уровне, и это тоже выбор. Но если вы хотите больше — в доходе, задачах, возможностях — без развития это не работает. По моему опыту, вся разница в том, кто отвечает за ваш рост. Если вы ждете, что вас «вырастят», можно надолго застрять. Если берете ответственность на себя — прогресс идет совсем по-другому 💡 Кидайте огонек, если согласны 🔥

Онлайн-курсы больше не нужны, когда есть ИИ 😬 Сейчас часто вижу такую мысль. Мол, зачем платить за обучение, если можно просто открыть чат и задать любой вопрос. На первый взгляд звучит логично, но только до того момента, пока вы сами не пробовали освоить новую профессию с нуля. Я за свою жизнь прошел этот путь без курсов и могу сказать честно: проблема никогда не была в доступе к информации. Когда я начинал, уже были Google, форумы, статьи, YouTube. Информации было даже слишком много. Я сидел сутками, собирал ее по кускам, пытался выстроить хоть какую-то систему, но в голове в итоге был хаос. И это одна из главных причин, почему у большинства не получается — учиться «самому» гораздо сложнее, чем кажется. Онлайн-курс — это не просто набор уроков или текстов. Это система, которая ведет вас к результату. Причем она складывается из множества мелочей, которые вместе дают эффект 👇 — структура обучения — порядок тем — практика — доп задания — тесты — обратная связь — контроль прогресса Плюс коммьюнити, созвоны, возможность задать вопрос наставнику, посмотреть, как делают другие. ИИ этого не заменяет. Он может ответить на конкретный вопрос, но он не ведет вас по пути. Есть еще один важный момент — новички не знают, что спрашивать 🤔 Когда есть опыт, вы можете использовать ИИ как мощный инструмент. Но если вы только начинаете, вы даже не понимаете, где у вас пробелы. Вы задаете общие вопросы и получаете такие же общие ответы, которые не двигают вас вперед. Я это прекрасно помню по себе. Отдельная история — дисциплина. Многие думают, что смогут просто взять и регулярно учиться самостоятельно. На практике это работает у единиц. Когда вы один, без дедлайнов и окружения, очень легко откладывать и в итоге слиться. Контекст решает: когда есть другие люди, прогресс, конкуренция — до результата доходят чаще. Плюс поддержка. Когда у вас что-то не получается и начинается мысль «это не мое», очень важно, чтобы был человек, который скажет, что вы идете нормально, подскажет и поддержит 💬 Мы живем в социальном мире, и обучение — это тоже социальный процесс. ИИ может быть полезным помощником, но он не заменяет живую обратную связь и человеческое взаимодействие. Еще один момент — вы перенимаете не только знания, но и мышление. Когда учитесь у человека, вы начинаете понимать, как он принимает решения, как думает и подходит к задачам. В реальной работе нет инструкций «сделай раз-два-три», там постоянно нужно принимать решения в условиях неопределенности. ИИ дает ответы, но не формирует это мышление. И да, ИИ не всегда дает корректную информацию ⚠️ Он может ошибаться, предлагать нерабочие решения. Если у вас нет опыта, вы даже не поймете, что идете не туда. Кстати, я как-то пытался заменить репетитора по английскому на ChatGPT. Он реально хорошо справлялся, но я не смог долго заниматься — нет ощущения живого общения, дисциплины и вовлеченности. А это сильно влияет на результат. При этом ИИ — очень сильный инструмент. Я сам его активно использую и даже недавно добавил отдельный урок в обучение, как применять его правильно во время обучения. И его применение моими учениками по правильной схеме лишь увеличит их результаты 🚀

Anthropic выпустили интересное исследование про влияние ИИ на рынок труда — и про разработчиков там есть интересный момент. ⚡ Главный вывод: реальное использование ИИ пока сильно отстаёт от его теоретических возможностей. То есть нейросети уже много где могут быть полезны, но на практике бизнес внедряет их заметно медленнее, чем кажется по хайпу в медиа. Теперь самое важное для IT. Среди всех профессий разработчики оказались в числе тех, чьи задачи ИИ может затронуть сильнее всего — в исследовании программисты вообще на первом месте, с покрытием задач около 75%. А если смотреть шире на всю категорию Computer & Math, то там ИИ потенциально может применяться во многих задачах, но фактически Claude сейчас покрывает только 33% задач. То есть разработка — уже одна из главных зон применения ИИ, но до полной замены людей там ещё очень далеко. Ещё один важный вывод: массового роста безработицы в профессиях, где ИИ используется активнее, исследователи пока не увидели. Зато есть слабый, но важный сигнал, что у молодых специалистов 22–25 лет замедляется найм в профессии, где ИИ может брать на себя заметную часть задач. То есть в ближайшие годы может быть более сложный вход в профессию для начинающих (самое время действовать сейчас!). Что это значит для разработчиков? Пока не видно «ИИ заберёт вашу работу», но уже сейчас рынок меняет планку входа. Всё, что можно быстро сгенерировать по шаблону, будет дешеветь. А ценность смещается в сторону тех, кто умеет проектировать, проверять, принимать технические решения, понимать продукт и использовать ИИ как ускоритель, а не как костыль. Мой вывод простой: в IT сейчас опаснее не сам ИИ, а разработчик, который не умеет с ним работать. Но и разработчик, который умеет только писать промпты и не понимает базу, тоже долго не протянет. P.S. Именно поэтому, скажу по секрету, прямо сейчас мы готовим детальный новый курс в Айтилогии по ИИ для разработчиков, выйдет этой весной 🚀

Реально ли войти в IT в 2026? Недавно у меня племянник спросил: — Рома, а в IT в 2026 вообще стоит идти? Или бум прошёл и уже не пробиться? Уверен, этот вопрос у многих крутится в голове. Поэтому отвечу со стороны своего опыта и результатов моих выпускников. Да, бум прошёл. И уже давно. Но важно понимать, что такое бум. Это время, когда в IT можно было залететь легко и быстро. Образно, посмотрел курсов на ютубчике, сделал вид, что что-то понимаешь — и уже ищешь работу. И иногда реально прокатывало, так как раньше требования были меньше. В сферу пришло много случайных людей, которые хотели быстрых денег. Но не у всех дальше получилось остаться из-за этого. У кого-то прокатило. У кого-то — нет. И вот те, у кого не получилось, потом громче всех кричат в интернете: “в IT всё”, “рынок мёртв”, “джунов не берут”, “поздно”. Но правда в другом. У тех, кто старается — получается. Я это вижу по ученикам. Просто сейчас не получится по схеме “волшебная таблетка + две недели мотивации”. Надо очень хорошо потрудиться. Потому что IT — это не лотерея и не халтура. Это профессия. Серьёзная профессия. С серьезными преимуществами и перспективами на всю жизнь. Нет. Даже не так. Надо въ@бывать. Если вы этого боитесь – значит эта сфера не для вас. Вот и всё. Но каждый сам решает: въ@бывать на входе в IT, или въ@бывать во «Вкусно и Точка». И там и там тяжело. Деньги сразу будут во втором варианте, но будущее лучше, очевидно, в первом. Всё получается, когда есть нормальная структура, понятный план, практика, и кто-то рядом, кто направит и не даст слиться. Ну и вера, что получится. Потому что без неё люди сливаются даже не потому что “не способны”, а потому что перестают делать нужные действия для достижения результата. Если представить это как график, то раньше кривая была странная: слишком легко, слишком быстро, слишком сладко. Сейчас она просто выровнялась. IT стало… обычным. Нормальным. Как экономика, финансы, менеджмент — где никто не обещает “войти за месяц”, но если учишься нормально и делаешь дело, ты туда заходишь. Так что вопрос в 2026 звучит не “реально ли войти?”, а “готов ли ты серьезно потрудиться ради своего будущего?”

Роман Чернов про Frontend и IT pinned a video

🧑‍💻 Новый Интенсив по Frontend-разработке! Друзья, наконец завершил свою новую версию бесплатного интенсива, где участники уже реализуют не только еще более серьезный фронтенд-проект, но еще и второй сайт с помощью ИИ 🚀 Напомню условия – с нуля, без знаний в разработке, бесплатно, 7 дней. Подходит, чтобы попробовать себя в разработке, создать новый проект в портфолио, а также получить персональный пошаговый план по входу в IT ⚡️ 🌟На интенсиве вы: — Создадите готовый лендинг с помощью разных ИИ — Сверстаете веб-сайт на HTML + CSS — Реализуете функционал на языке JavaScript — Соберете проект на фреймворке Angular — Подключите Backend и загрузите сайт на хостинг — Узнаете как пройти собеседование в IT-компанию и найти клиента на фрилансе — Используете ИИ для создания кода проекта 🔥 Вас ждет обратная связь от экспертов по вашему проекту, масса бонусных материалов, лайфхаки по карьере и фрилансу, ламповая атмосфера IT-комьюнити и многое другое! Пока это бесплатно — регистрируйтесь 👇 Video is too big

💜 Внутрянка школы. Без прикрас. Как есть. Время от времени я делюсь с вами тем, что происходит внутри школы. Не ради хайпа, а чтобы вы понимали — всё, что вы видите в Айтилогии, создается не ради красивой упаковки. А ради результата. И вот, очередной рандомный слив «внутрянки» — просто живые скрины из наших рабочих обсуждений и фидбеков. Без презентаций, без прикрас, без маркетинга. 🔥 Почему это важно? Потому что мы реально работаем над продуктом. Не для галочки. Не раз в год. А на постоянке — регулярно читаем все комментарии учеников и на их основе обновляем уроки, платформу и процессы. На скринах — часть нашей живой работы. То, что не попадает в сторис и на лендинги. Но именно из таких деталей и строится качество. 🧠 Да, вы можете не видеть всего, что происходит «за кулисами» школы. Но оно происходит. И происходит очень много, ежедневно. Напомню, что обучение в Айтилогии — это больше, чем просто онлайн-курс. Это целая система, ведущая к результату. Фидбеки студентов и реальные истории успеха на нашем сайте – тому подтверждение. Листайте картинки☝️