Vektor T13 Security Channel

Vektor T13 Antidetect Channel: https://webglsamples.org/aquarium/aquarium.html 🖥 Тест производительности графики в браузере на новой версии Antidetect 5, релиз которой запланирован на 26 октября 2026 Показатели графики на предыдущих версиях были значительно ниже, а именно: 1 рыба - 28 FPS 100 рыб - 18 FPS 500 рыб - 12 FPS 1000 рыб - 7 FPS Проверил по тестам детекта FakeGPU - все тесты определяют как реальную High Performance GPU Новый мощный графический движок будет доступен во всех версиях Antidetect 5 включая Antidetect 5 Patreon Premium Edition Video is too big

#detectexpert 🚀 МАСШТАБНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ DETEСT EXPERT! В ближайшие дни я опубликую в магазинах Chrome и Firefox обновлённую версию расширения Deteсt Expert. Помимо уже существующего функционала по обнаружению антифрод-систем, появятся полноценные инструменты противодействия их механизмам идентификации и отслеживания. 🔥 Итак, что нового? 🛡 1. ФАЕРВОЛ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ Теперь вы сможете видеть, когда сайт пытается получить или собрать информацию о вашем браузере и устройстве. Расширение позволит контролировать такие запросы и самостоятельно решать, какие данные разрешить передавать, а какие — заблокировать. 🎭 2. ПОЛНОЦЕННЫЙ АНТИДЕТЕКТ Реализована система подмены браузерных отпечатков, сопоставимая по возможностям с современными платными антидетект-браузерами. Вы сможете изменять поддерживаемые параметры цифрового отпечатка с учётом их взаимосвязей и корректности подмены. Иными словами, это не просто изменение отдельных значений, а комплексная система управления браузерной идентификацией. 🍪 3. COOKIE IMPORT/EXPORT + COOKIE DOCTOR Полноценный инструментарий для работы с cookies: ☑️ Импорт и экспорт cookies. ☑️ Диагностика и восстановление повреждённых данных, где это технически возможно. ☑️ Перенос cookies между браузерными окружениями. ☑️ Работа с защищёнными cookies, включая обработку данных, связанных с TPM, с учётом ограничений их криптографической защиты. 🌐 4. ВСТРОЕННАЯ ПРОКСИФИКАЦИЯ Собственный проксификатор позволит управлять сетевыми подключениями браузера непосредственно из расширения. Больше не придётся постоянно заморачиваться с ручной настройкой прокси и контролем используемого IP-адреса. 🧠 5. АДАПТИВНАЯ СИСТЕМА Это одна из самых интересных возможностей! Когда вы переходите на какой-либо веб-ресурс, Deteсt Expert автоматически анализирует его механизмы сбора данных и идентификации браузера. После анализа расширение самостоятельно подскажет, какие настройки антидетекта лучше использовать именно для этого сайта. То есть вам больше не придётся вручную разбираться во всех особенностях каждого веб-ресурса. 🤖 6. ИНТЕГРАЦИЯ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ Ну и финальная фишка — поддержка AI! Вы сможете подключить собственную нейросеть через API. Для этого достаточно указать API-ключ совместимого AI-сервиса в настройках Detekt Expert. После подключения вы сможете управлять возможностями расширения с помощью нейросети, давать ей задания и автоматизировать различные операции. Фактически нейросеть станет вашим персональным помощником по управлению Deteсt Expert! 🔐 ПРИВАТНОСТЬ И БЕЗОПАСНОСТЬ Deteсt Expert не требует подключения к серверам разработчика и не отправляет ему ваши персональные данные. Все основные механизмы расширения работают локально. Внешние подключения используются только для функций, которым они необходимы, например прокси или выбранного вами AI-сервиса. 💚 И САМОЕ ГЛАВНОЕ! Deteсt Expert был, есть и останется: ☑️ Без внешних подключений. ☑️ Без платных функций и подписок. ☑️ С полностью открытым исходным кодом. ☑️ Без необходимости регистрировать аккаунт. Моя цель — сделать расширение, которое по своим возможностям сможет конкурировать с любым платным антидетект-браузером, а в перспективе даже превосходить его. И всё это — абсолютно бесплатно! 🔥 Всем хорошей субботы и отличных выходных! 🚀

Ну и методику PCI passthrough я хотел бы рассмотреть отдельно. Вот буквально сейчас пользователь в чате Patreon сообщил о том, что играть в игрульки в любом случае лучше с PCI passthrough. И, безусловно, он прав. Такого уровня производительности, который даёт прямой проброс физической видеокарты через PCI passthrough, добиться другими методами виртуализации графики крайне сложно. Ведь здесь виртуальная машина получает практически прямой доступ к реальному GPU. Это действительно классно, супер! Но давайте теперь от лабораторных условий перейдём к практическим. Какие требования и ограничения есть у PCI passthrough? Первое — операционная система. В большинстве популярных домашних реализаций PCI passthrough используется Linux с KVM/QEMU. Хотя справедливости ради стоит отметить, что аналогичная технология существует и в Windows Server с Hyper-V DDA. Но давайте возьмём именно наиболее распространённый сценарий с Linux. Допустим, таких пользователей у нас от силы 5%. Второе условие — аппаратная совместимость. Необходима поддержка IOMMU, то есть Intel VT-d или AMD-Vi, со стороны процессора, материнской платы и BIOS/UEFI, а также совместимость оборудования с пробросом видеокарты. Допустим, из тех 5%, которые используют Linux, полностью подходящая конфигурация найдётся ещё у 10%. Третье условие — монопольный режим. То есть вы не сможете одновременно использовать одну и ту же физическую видеокарту в двух виртуальных машинах методом обычного PCI passthrough. Одна видеокарта — одна виртуальная машина. Иными словами, если вы хотите одновременно работать с несколькими виртуальными машинами, каждой из них потребуется отдельный GPU либо другой механизм графического ускорения. Скольким людям такое нужно? Ну, давайте предположим, что 50% от тех пользователей, у которых есть необходимое оборудование и которые работают на Linux, устроит такой режим. Вот буквально об эти три камня и спотыкается практически любое решение, которое можно было бы попытаться вывести в массовый продакшн. Иными словами, если мы возьмём, например, 1000 человек, то сколько из них смогут и захотят реализовать данную технологию у себя? Давайте посчитаем: 1000 × 5% × 10% × 50% = 2,5 человека. То есть всего 0,25% пользователей, или примерно один человек из 400. И это, заметьте, при наших условных, достаточно оптимистичных допущениях. Так что данное решение, безусловно, является классным, хорошим и одним из лучших с точки зрения производительности. Но есть только одна проблема: для массового практического применения оно подходит крайне ограниченному количеству пользователей. Выражаясь более понятным языком, для того чтобы выебать эту сучку, вам потребуется потратить лям баксов. А теперь задайте себе вопрос: стоит ли оно того? Ну и, конечно, я ещё не упомянул об одном великолепном решении на базе Mesa, в частности VirGL. Но о нём даже упоминать не хочется, потому что попытки получить на его основе полноценное графическое ускорение Windows в нужной мне конфигурации — это какой-то долбоебизм. На форумах постоянно обсуждают, как якобы можно всё запустить через Mesa. И сама технология, безусловно, существует и работает в определённых конфигурациях, особенно с Linux в качестве гостевой системы. Но вот полноценного, реально работающего решения для Windows, которое соответствовало бы моим требованиям по совместимости и производительности, мне лично найти так и не удалось. Может быть, получится у вас. Но пока вы будете заниматься этой хернёй, я буду продолжать работать над тем, чтобы реализовать самую лучшую и самую мощную паравиртуальную видеокарту среди всех существующих гипервизоров.

Так что в некоторых конфигурациях данный метод даже просто не заведётся. Есть ещё одна методика, четвёртая. Она называется GPU Partitioning, или GPU-P, и применяется, например, в гипервизоре Hyper-V от компании Microsoft. В данной методике, безусловно, есть свои плюсы и минусы. Плюсы заключаются в том, что можно разделять ресурсы физической видеокарты между виртуальными машинами и в определённых сценариях получать весьма неплохую производительность, например около 50% от мощности хостовой видеокарты. Минусы — зависимость от конкретного гипервизора и поддерживаемого оборудования, закрытые компоненты реализации и проблемы со стабильностью в некоторых неподдерживаемых или экспериментальных конфигурациях. Ну и, конечно, если вам хочется работать с ней — можете её использовать. И есть методика, которую я реализовал самостоятельно. Это методика номер пять — собственная реализация паравиртуальной видеокарты. Методика паравиртуальной видеокарты заключается в том, чтобы транслировать графические вызовы из виртуальной машины в хостовую систему, выполнять их с использованием хостового графического адаптера и передавать результаты обратно. Данная методика при полноценной реализации, по моим расчётам, потенциально позволяет добиться производительности вплоть до 90% от хостовой видеокарты. Здесь хотелось бы сразу подчеркнуть: именно при полной реализации. На текущий момент я бы сказал так: мне удалось обеспечить где-то 30–33% от производительности хостовой видеокарты. Особое внимание здесь стоит уделить тому, что реализация полноценного паравиртуального графического драйвера с поддержкой современных версий WDDM — крайне сложная задача. Конечно, существуют и другие реализации паравиртуализации GPU, но если говорить именно о нашей архитектуре и подходе к реализации графического драйвера, то на текущий момент, 24 октября 2026 года, мне неизвестны общедоступные аналоги с полностью идентичной архитектурой и набором возможностей. А у нас драйвер с поддержкой WDDM 2.2 уже работает. Он ещё не включён в продакшн, но я сейчас объясню, над чем конкретно работаю. Сейчас, помимо того, чтобы просто включить поддержку WDDM 2.2, которая у меня уже реализована, я работаю над максимально полной совместимостью всех графических подсистем. Иными словами, задача не в том, чтобы просто поменять версию драйвера, заставить Windows её принять, а затем получить критическую ошибку при первом же обращении к какой-нибудь неподдерживаемой или нестандартной функции.

Vektor T13 Antidetect Channel: https://webglsamples.org/aquarium/aquarium.html #faq Всех приветствую! Буквально в ближайший понедельник, 26 октября, будет релиз обновления AntiDetect с новым графическим движком. И для того, чтобы избежать лишних вопросов, хотелось бы немного внести ясность. Так что кому интересна матчасть, можете продолжать читать этот пост, а кому интересен лишь результат — наслаждайтесь выходными днями, и уже в понедельник сможете скачать новую версию софта. Итак, есть несколько различных методик ускорения графики в виртуальных машинах. Первая методика — использование виртуальной видеокарты, как это реализовано, например, в VirtualBox, VMware, Proxmox и других системах виртуализации. В зависимости от конкретной реализации такие виртуальные видеоадаптеры могут использовать разные версии модели графических драйверов WDDM, в том числе более старые, например WDDM 1.3. Если мы условно возьмём возможности полноценной графической подсистемы за эталонные 100%, то, по моей оценке, некоторые реализации виртуальных видеоадаптеров не обеспечивают даже 40% этих возможностей. И я сейчас говорю не только про скорость, но и про графические возможности, совместимость и так далее. Потому что шейдер, например, — это не просто какая-то цифра, а целая программа, выполняемая графическим процессором. И вот в виртуальных машинах, увы, хорошего качества реализации и совместимости добиться достаточно сложно. При этом графическое ускорение виртуального видеоадаптера, по моим наблюдениям в определённых конфигурациях, может работать примерно на уровне 5–7% от производительности реальной видеокарты хоста. Второй метод — Juice. Под этим постом я сброшу ещё одно видео, которое ранее записывал касательно системы Juice для ускорения графики, а точнее — GPU over IP, то есть предоставления доступа к видеокарте по сети. Недостаток такого метода заключается в том, что он ориентирован преимущественно на ускорение отдельных приложений, а не на полноценное предоставление видеокарты всей системе. То есть вы можете заставить работать с такой видеокартой, например, игру, а вот с браузером Chrome или непосредственно самой системой всё уже значительно сложнее. И это действительно большой минус данного метода. Но есть у него и довольно-таки большой плюс. Плюс заключается в том, что данный метод позволяет при локальном подключении получить, по моим оценкам, где-то в районе 30% от производительности реальной GPU. Есть ещё один, третий метод. Он называется PCI passthrough, а точнее — PCIe passthrough. PCIe passthrough — это методика, которая применима не только к видеокартам, но и практически к любому совместимому PCIe-устройству. То есть это прямой, монопольный проброс физического PCIe-устройства внутрь виртуальной машины. Метод сам по себе заслуживает, конечно же, огромного внимания, но для задач нашего продукта я рассматриваю его скорее как лабораторное решение. На практике в массовом продакшн-продукте данный метод применять крайне сложно. И я объясню почему. Причин несколько. Причина номер один — это нестабильность работы в неподдерживаемых конфигурациях. То есть вы пробросите видеокарту, возможно, она у вас даже появится в виртуальной машине. Но, к сожалению, при обращении к некоторым неподдерживаемым функциям или при проблемах с драйвером можно легко получить BSOD внутри виртуальной машины. Недостаток номер два — это необходимость выделять отдельную физическую видеокарту для виртуальной машины. При этом для нормальной работы хостовой системы зачастую потребуется ещё один графический адаптер. И, конечно же, вы не сможете одновременно пробросить одну и ту же физическую видеокарту в несколько виртуальных машин обычным методом PCIe passthrough, поскольку виртуальная машина будет монопольно владеть этим устройством. То есть, иными словами, одна видеокарта — одна виртуальная машина. Ну и недостаток номер три — это аппаратные требования и совместимость PCIe passthrough с материнскими платами. А именно — необходима поддержка IOMMU, то есть Intel VT-d или AMD-Vi, а также соответствующая поддержка со стороны BIOS/UEFI и гипервизора.

https://webglsamples.org/aquarium/aquarium.html

https://youtu.be/YbJGj5bvQU0 Без тренировок бой не возможен Без теории практика бессмысленная А у меня для вас еще один легкий но невероятно полезный вебинар. YouTube Сменил IP, но антифрод всё равно тебя узнал? Сетевые отпечатки M1D и M1D1 💎 Detect.expert https://detect.expert 💬 Телеграм канал - https://t.me/antidetect 💣 Telegram chatroom RUS https://t.me/antidetectchat ======================================== Вы сменили IP, включили VPN или прокси, настроили антидетект-браузер. Но достаточно…

🚀 Очередная крутая фишка AntiDetect 5! 🔥 🎮 Новая эра графической производительности и виртуализации уже здесь! Пока мы активно готовим AntiDetect 6 — следующее поколение нашей системы с возможностью интеграции нейросетей 🤖 и совершенно новыми интеллектуальными функциями, — развитие AntiDetect 5 не останавливается ни на минуту. И сегодня у нас действительно впечатляющие новости! ⚡ 🖥️ Прощай, низкий FPS! До недавнего времени графическая производительность оставалась одним из слабых мест AntiDetect. Виртуализация отлично справлялась со своими основными задачами, но сложная 3D-графика давалась ей с трудом. 📉 Раньше в тесте Aquarium: 🐟 1 рыбка — максимум 30 FPS 🐠 1000 рыбок — всего 5 FPS Но теперь всё изменилось! 💥 Благодаря работе над проектом Cortex Reaver мы недавно реализовали полноценную поддержку WebGPU, а теперь сделали ещё один огромный шаг — внедрили практически полноценное аппаратное ускорение графики! 📈 Новые результаты Aquarium: 🐟 1 рыбка — 120 FPS 🚀 🐠 1000 рыбок — 28 FPS 🔥 🎮 А World of Warcraft теперь стабильно работает при 30 FPS в виртуальной среде! Это не просто очередная оптимизация. Это качественно новый уровень графической производительности AntiDetect. 🔥 Две новые возможности! 🎯 1. AntiDetect 5 — GAME EDITION Теперь мы можем приступить к созданию полноценной игровой редакции AntiDetect, специально оптимизированной для современных онлайн-MMORPG! ⚔️ Высокопроизводительная 3D-графика 🎮 Поддержка онлайн-игр 🖥️ Высокое разрешение и высокий FPS ⚡ Аппаратное ускорение внутри виртуальных машин Отдельно отметим важное достижение: в наших тестах успешно пройдены проверки антибот-системы Valorant, использующей аппаратный модуль TPM. 📅 AntiDetect 5 Game Edition — ожидается к концу октября 2026 года! 🧬 2. Реалистичная производительность WebGL и WebGPU Второе важнейшее достижение касается браузерных технологий. Теперь тесты производительности WebGL и WebGPU внутри виртуальной машины показывают результаты, соответствующие реальной видеокарте! 🔬 Это открывает новые возможности для реалистичной эмуляции аппаратной среды и работы со сложными системами анализа цифровых отпечатков. 📦 Обновления уже выходят! 📅 13 октября 2026 года мы опубликовали обновления для следующих редакций: 🔹 AntiDetect Type 9 🔹 AntiDetect Type 6 🔹 AntiDetect Type 5 🔹 AntiDetect Type 3 🔹 AntiDetect Type 1 🔹 AntiDetect Patreon Edition 🚀 В ближайшие дни планируем выпустить обновления всех редакций с поддержкой нового высокопроизводительного графического движка! 🔮 Что дальше? Впереди AntiDetect 6, интеграция нейросетей, новые возможности интеллектуальной виртуализации и технологии, над которыми мы уже активно работаем. Но, как видите, AntiDetect 5 ещё далеко не сказал своего последнего слова! 💪 ❤️ Спасибо всем, кто следит за развитием проекта, тестирует наши технологии и поддерживает нас! Работа продолжается. Самое интересное впереди! 🌐 https://detect.expert/ P.S. 🍏 AntiDetect для macOS? Интересно? 😉 Скоро будет доступно! 🚀 Vektor T13 | Detect.Expert

Vektor T13 Antidetect Channel: 🚀 Detect Expert — Fingerprint Protection & Forensics v1.1.0 Вышла новая версия уникального расширения для браузера Google Chrome! CHROME WEBSTORE Рад представить вам масштабное обновление нашего абсолютно бесплатного расширения Detect Expert — Fingerprint… 🛡️ Detect.Expert теперь доступен в магазине Firefox! 🦊 🔍 Узнайте, как сайты отслеживают ваш браузер и собирают цифровой отпечаток. 🔐 Анализ трекеров, антифрод-систем и браузерных API: Canvas, WebGL, WebRTC и других. ⚡ Больше контроля, прозрачности и информации о скрытом отслеживании! 🚀 Установить бесплатно в Firefox: https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/detect-expert/

🚀 Detect Expert — Fingerprint Protection & Forensics v1.1.0 Вышла новая версия уникального расширения для браузера Google Chrome! CHROME WEBSTORE Рад представить вам масштабное обновление нашего абсолютно бесплатного расширения Detect Expert — Fingerprint Protection & Forensics, предназначенного для глубокого анализа антифрод-систем, исследования механизмов цифровой идентификации и защиты браузерного отпечатка. В версии 1.1.0 мы значительно расширили функциональность, переработали интерфейс и добавили новые инструменты для исследования активности антифрод-систем. 🛠 CHANGELOG v1.1.0 1. 🌍 Добавлено 7 новых локализаций — расширение стало доступнее для пользователей из разных стран. 2. 🎨 Полностью переработан интерфейс — улучшены навигация, визуальное представление данных и удобство работы с инструментами анализа. 3. 🔎 Добавлен детект социальных сетей — обнаружение механизмов взаимодействия и отслеживания, связанных с социальными платформами. 4. 📡 Добавлен детект маяков посещения (Tracking Beacons) — выявление технологий, используемых для регистрации посещений и отслеживания активности пользователей. 5. ⚡️ Добавлен детект фоновой активности — анализ процессов и механизмов, работающих в фоновом режиме. 6. 🖼 Расширены механизмы детектирования iFrame — улучшены возможности обнаружения и анализа встроенных фреймов. 7. 🍪 Добавлен детектор и расшифровщик Cookie — инструменты для обнаружения, анализа и декодирования файлов cookie. 8. 📊 Полностью переработан отчёт ProMode — улучшены структура, детализация и представление результатов глубокого анализа антифрод-систем. 9. 🛡 Модифицирована система блокировки ненужных API — расширены возможности управления доступом к браузерным API. Количество поддерживаемых API увеличено до 32. 10. 🧬 База детектируемых антифрод-систем расширена до 100 — теперь Detect Expert способен распознавать ещё больше решений, используемых для идентификации и анализа пользователей. 11. 🔧 Многочисленные исправления ошибок и улучшения — повышены стабильность, производительность и точность работы расширения. 💡 Немного о возможностях Detect Expert Detect Expert — полностью бесплатное расширение, и оно останется бесплатным. Мы намерены и дальше развивать проект, расширять его функциональность и делать инструменты анализа антифрод-систем доступными каждому. Расширение позволяет проводить глубокий анализ антифрод-систем, в том числе использующих сложные механизмы обфускации, и разбираться в технологиях, применяемых для вашей цифровой идентификации. Вы сможете лучше понять, какие параметры браузера собираются, какие API используются, какие механизмы отслеживания задействованы и каким образом антифрод-системы формируют ваш цифровой отпечаток. 🔥 Особого внимания заслуживает функция ProMode. С её помощью вы можете сформировать максимально подробный технический отчёт о работе конкретной антифрод-системы. Но самое интересное — возможность отслеживать изменения во времени. Вы можете сохранить сформированный отчёт на свой компьютер, а спустя некоторое время провести повторный анализ той же антифрод-системы. Сравнив два отчёта, вы сможете определить, какие механизмы изменились, какие новые методы идентификации появились и какие технологии перестали использоваться. Таким образом, Detect Expert становится не просто инструментом разового анализа, а полноценным решением для исследования и мониторинга эволюции антифрод-технологий. Наша цель — сделать сложные механизмы браузерной идентификации более прозрачными и предоставить каждому возможность самостоятельно исследовать технологии, которые используются для анализа его цифрового окружения. Спасибо всем, кто пользуется Detect Expert, тестирует новые функции и помогает развивать проект. Впереди ещё много интересного! 🚀 ⸻ P.S. 🦊 Версия Detect Expert для Mozilla Firefox уже находится на модерации и будет доступна в ближайшие дни!

#cortex #genacumplay 🔥 Antidetect 5 Personal Version Type 9 Update Еще не так давно у нас был всего 1 Wifi адаптер внутри Antidetect 5 ⚡️ Благодаря помощи проекта Cortex Reaver теперь у нас 51 Wifi Адаптер 🪟Все адаптеры на 100% реальные, Windows 11 самостоятельно устанавливает ОФИЦИАЛЬНЫЕ драйвера на эти адаптеры, никаких хуков, подмены dll и прочего шаманизма. На 100% реальные девайсы. 📶 Плюс к этому теперь мы работает не только на диапазоне 2.4 Ghz но и на диапазоне 5 Ghz 📆 Апдейт уже готов, находиться на стадии тестирования. Планирую опубликовать 11 или 12 Октября 2026 вместе с множеством багфиксов и обновлений Video is too big

#webcam #deepfake 🔥 Antidetect 5 Personal Version Type 9 - DeepFake Webcam Пользователи Antidetect 5 Personal Version Type 9 в ближайшие дни смогут оценить реализацию DeepFake Webcam 🙋‍♂ Данный режим позволяет вам подключить физическую вебкамеру к Antidetect, выбрать любое фото и использовать технологию DeepFake для подмены лица при общении по вебкамере. С помощью движения вашего тела, эмоций и выражений лица вы можете управлять своим аватаром с подменой личности. 🎮 Для получения качественной и быстрой подмены вам понадобиться видеокарта. Технология уже встроена в софт и работает с ним синхронно. Устанавливать что то дополнительно не нужно. Доступно для VM Windows 11 и Android 16/17 Video is too big

#antidetectai 🔥 AntiDetect 6 AI Beta Ключевая особенность нового поколения AntiDetect 6 — полноценная интеграция с нейросетями. Внутри системы предусмотрен скрытый AI-туннель, позволяющий подключать популярные модели: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama и другие локальные LLM. При этом действует чёткая система разграничения прав: администратор определяет, что именно нейросеть может видеть и делать внутри виртуальной машины. 🤖 Но главное начинается дальше. AntiDetect 6 AI Beta в этом сценарии способен полностью автоматически проходить онлайн-экзамены и тестирования. 🔥Без обнаружения виртуальной машины. 🔥Без обнаружения дополнительного ПО. 🔥Без обнаружения самого AI-агента. 🔥Нейросеть видит экран, анализирует задания и самостоятельно управляет мышью и клавиатурой, имитируя действия обычного пользователя. Человек может практически не участвовать в процессе. 🎯 Второй режим — Oculus. AI анализирует содержимое экрана, но не взаимодействует с экзаменационной средой напрямую. Вместо этого между виртуальной машиной и пользователем появляется отдельный визуальный слой. На нём система в реальном времени показывает: 👉 какой вариант ответа выбрать; 👉 куда нажать; 👉 какой текст необходимо ввести; 👉 какое действие выполнить следующим. Для программного обеспечения внутри виртуальной машины этого слоя не существует. 📅 Первый релиз AntiDetect 6 AI Beta запланирован на ноябрь 2026 года. ⚠️ Мы дадим абсолютно БЕСПЛАТНЫЙ доступ — только для руководителей крупных студенческих и исследовательских комьюнити от 5 000 активных участников. (Forum, YouTube, Telegram, WeChat, Zalo) Для частных лиц, платный или бесплатный доступ на данный момент недоступны. Для получения софта Antidetect 6 AI Beta вам необходимо связаться с нашими суппортами и предоставить информацию о себе и своем комьюнити.

#cortex #webgpu 🚀 Всех приветствую! Хочу поделиться с вами очень важной новостью. Как я и говорил в прошлом посте, сейчас идёт усиленная работа над полной виртуализацией видеокарты. И уже есть огромный успех. 🔥 Теперь в AntiDetect 5 Patreon и Personal Version будут доступны все функции WebGPU. Как работает WebGPU и от чего он зависит? WebGPU — это технология, которая пришла на смену WebGL, чтобы по максимуму использовать ресурсы видеокарты в интернете. WebGPU работает на Direct3D 12. А Direct3D 12 на текущий момент не поддерживается полноценно ни одной системой виртуализации. То, что вы иногда можете увидеть как якобы «нативную поддержку», на деле является всего лишь fallback к Direct3D 11. Полной поддержки нет ни у кого. Но теперь она есть у нас. 😎 Почему же полной поддержки до сих пор не было? Существует модель драйверов под названием WDDM — Windows Display Driver Model. По умолчанию графические драйверы виртуальных машин построены на платформе WDDM 1.3, тогда как для работы Direct3D 12 необходима WDDM 2.0 или выше. Но таких драйверов для виртуальных машин на текущий момент нет. ❓ А знаете, почему их нет? Потому что Microsoft распространяет информацию о спецификациях, необходимых для построения таких драйверов, под NDA и предоставляет её только производителям оборудования. Нет пиратских драйверов. Нет слитых драйверов. Нет вообще ничего в интернете о том, как можно полностью собрать драйвер хотя бы уровня WDDM 2.0. И, конечно же, никто не будет предоставлять эту информацию даже производителям систем виртуализации, таким как VMware или VirtualBox. ⚡️ Но благодаря системе Cortex Reaver мы одержали уверенную победу и первыми в мире внедрили полную поддержку WebGPU. И самое главное, что вы можете увидеть в демонстрационном видеоролике, — это поддержку Core Features and Limits. Почему это настолько важно? Показать практически любую видеокарту как GPU с поддержкой WebGPU можно относительно просто. Название видеокарты можно изменить обычным строковым параметром, в том числе через реестр. Но Core Features and Limits — совсем другое дело. Здесь уже сам браузер проверяет возможности видеокарты и сам заявляет о поддержке технологии WebGPU на данном устройстве. То есть речь идёт не просто о подменённом названии GPU, а именно о реальной поддержке WebGPU, которую определяет сам браузер. 🔥 Это самая важная опция среди тех, которые присутствуют в WebGPU-чекерах. Поддержка WebGPU будет доступна уже в ближайшем обновлении, которое будет опубликовано в течение нескольких дней вместе с релизом AntiDetect 5 Patreon — который также получит поддержку WebGPU. Спасибо всем за внимание! 🤝 🚀 Система Cortex Reaver продолжает работу и продолжает делать то, на что другие разработчики физически и умственно не способны. Video is too big

#floatingfp #cortex #AudioContext На видео продемонстрирована работа системы Cortex Reaver, которая наполняет виртуальную машину различного рода идентификаторами. В данном случае речь идет об AudioContext. А на скриншоте вы видите разновидности AudioContext. Давайте теперь рассмотрим все более детально. Система Cortex Reaver благодаря тому, что смогла получить необходимые инструкции из моделей эмулируемых процессоров, которые используются в AntiDetect, получила доступ к инструкциям обработки вычислений с плавающей запятой. И теперь мы можем реализовать первый этап этой задачи, а именно — подмену аудио-отпечатка. Впервые с 2017 года мы меняем аудио-отпечаток. Классно, правда? Наверняка искушенный пользователь сейчас подумал: «Ох и бредятина. Ведь начиная с 2019 года AntiDetect-браузеры без каких-либо проблем умеют менять аудио-отпечаток, а Вектор спустя семь лет показывает, что только сейчас добился его смены. Что за бред?» И действительно, вы были бы абсолютно правы, если бы не несколько моментов. №1 Аудио-отпечаток — это не случайное число. И к аудио как таковому он практически никакого отношения не имеет, за исключением, например, частоты дискретизации. Аудио-отпечаток — это результат выполнения математической функции на процессоре пользователя. Соответственно, даже если вы поменяете звуковую карту, сам по себе этот отпечаток у вас не изменится. Но у данного отпечатка существует определенный пул допустимых значений. На текущий момент чистый пул аудио-отпечатков, соответствующих операционной системе Windows, составляет 4096 вариантов. То есть мы не можем просто генерировать какой-то случайный шум. Мы должны генерировать значение, которое соответствует реальному процессору. В противном случае полученный отпечаток будет фейковым. №2 Вы думаете, аудио-отпечаток один? Нет. Их пять. Тот отпечаток, к которому вы привыкли и который вы можете увидеть на различных веб-ресурсах, — это классический вариант, получивший широкое распространение после исследований в области браузерного фингерпринтинга. Это так называемая треугольная форма — Triangle. Именно ее мы чаще всего видим на различных ресурсах проверки отпечатков. Но что с остальными четырьмя? Ведь их тоже необходимо подменять? Веб-ресурс может применить любую из пяти техник вычисления. И если вы подменяете только одну из них, а остальные четыре остаются без изменений или начинают давать несогласованные результаты, у вас проблемы. №3 Как сайт может определить, что аудио-отпечаток был подменен? Методика номер один. Проверить, соответствует ли полученный аудио-отпечаток хотя бы одному известному реальному процессору. Если не соответствует — перед нами фейковый отпечаток. Методика номер два. Вычислить аудио-отпечаток сразу несколькими различными методами, а затем скоррелировать полученные результаты между собой. Например, если отпечаток, рассчитанный методом Triangle, соответствует одному процессору, а отпечаток, рассчитанный методами Sine или Square, соответствует совершенно другому процессору, это является явным признаком того, что используется подмена. Именно здесь становится понятно, зачем вообще нужен Cortex Reaver. Благодаря системе Cortex Reaver версии AntiDetect 5 Patreon, Personal и Geo Comply получают отдельные наборы аудио-отпечатков, которые являются полностью легитимными и реально встречаются на существующих процессорах. Более того. Мы не меняем один конкретный результат, мы меняем само вычислительное поведение процессора. Благодаря этому все пять отпечатков остаются согласованными между собой и соответствуют одной и той же модели процессора. Именно это и отличает реальную подмену аудио-отпечатка от примитивной генерации случайного значения или добавления шума. Все значения остаются взаимосвязанными, все они соответствуют реальному процессору и все пять методов вычисления дают согласованный результат. Данное обновление будет доступно в течение недели. Первыми его его получат пользователи Patreon, релиз которого запланирован на 27 сентября 2026

#offtop #cortex Всех приветствую. Немного оффтопа. Хочу показать, как за последние годы эволюционировала работа с виртуальным оборудованием в AntiDetect — и почему сегодня простая подмена Vendor ID и Product ID уже практически ничего не значит. В 2018 году всё было предельно просто. Чтобы нормально работать с казино, покер-клиентами и другими системами внутри VirtualBox, достаточно было изменить Vendor ID и Product ID, например у видеокарты, затем прописать соответствующие параметры в драйвере, включить тестовый режим Windows — и внутри виртуальной машины вместо стандартного VirtualBox-адаптера уже можно было увидеть условную NVIDIA. На тот момент этого действительно хватало. В 2019 году мы полностью отказались от тестового режима. Драйверы начали подписываться через инфраструктуру Microsoft и нашим собственным сертификатом, официально полученным у GlobalSign. Этого снова было достаточно: корректная подпись, нормальный драйвер, отсутствие тестового режима — и оборудование выглядело убедительно. Но браузеры и антифрод-системы становились умнее. К 2022 году одной подмены идентификаторов и наличия подписанного драйвера уже не хватало. Системы начали запрашивать функциональность самого устройства. Обычные dummy-драйверы перестали работать как раньше: приходилось переносить внутрь них реальные обработчики и поведение, которое ожидал увидеть браузер. К 2025 году требования снова выросли. Начали проверяться не только ID устройства и наличие драйвера, но и то, кем именно этот драйвер подписан. В отдельных случаях появились и простые бенчмарки. То есть уже недостаточно иметь собственный легитимный сертификат: если ты эмулируешь конкретное оборудование, система ожидает официальный драйвер, подписанный именно его производителем, и соответствующее этому драйверу поведение. Главное изменение за эти годы заключается в самой модели эмуляции. Раньше было достаточно правильно назвать устройство. Потом — правильно подписать его. Затем — научить его отвечать на нужные запросы. Сегодня этого уже мало: идентификаторы, подпись, функциональность, производительность и поведение должны складываться в одну непротиворечивую аппаратную модель. Любое расхождение между этими уровнями становится отдельным признаком эмуляции. Именно поэтому в AntiDetect 5 появляются виртуальные устройства, которые работают с официальными драйверами и по поведению максимально приближены к реальному железу: мониторы, сетевая карта, Wi-Fi-адаптер, контроллер мыши и контроллер клавиатуры. Всё это стало возможным благодаря Cortex Reaver — авторской разработке Vektor T13. Cortex Reaver — это, по сути, система глубокого поведенческого брутфорса оборудования. К компьютеру подключается USB-, PCI- или даже Thunderbolt-устройство, после чего Cortex Reaver начинает наблюдать за всей цепочкой его работы: официальным драйвером, самим устройством и реакцией операционной системы. Далее система инициирует работу оборудования в максимально широком наборе сценариев и записывает его поведение: обращения к API, операции файловой системы, запросы и ответы драйвера, состояния устройства, переходы между ними и реакцию ОС. В зависимости от сложности оборудования такой анализ может занимать от нескольких часов до нескольких недель. Результат — виртуальная копия устройства, повторяющая его спецификацию и логику работы настолько точно, чтобы официальный драйвер воспринимал её как совместимое оборудование. После этого такое устройство можно переносить внутрь виртуальной машины или использовать как дополнительное виртуальное устройство уже на реальном ПК. И вот здесь начинается самое интересное. Следующий этап — процессор. В материале под этим постом я покажу, как Cortex Reaver использовался для анализа процессора и как из его поведения были получены инструкции, необходимые для более глубокой эмуляции. А дальше — видеокарты. Цель на AntiDetect 6 — полноценные виртуальные GPU с DirectX 12, WebGPU и максимально полным набором функций, которые ожидают современные браузеры и приложения. P.S. Ради эксперимента попробовал клонировать Ledger через Cortex Reaver. Получилось.

Vektor T13 Antidetect Channel: 🔥 ХВАТИТ БЫТЬ ОБЪЕКТОМ СЛЕЖКИ. ПОРА ПОСМОТРЕТЬ НА ТЕХ, КТО СЛЕДИТ Представляем Detect.Expert — расширение для Chrome, которое вскрывает техническую сторону браузерного трекинга: кто собирает ваш цифровой отпечаток, какими способами и какие данные запрашивает.… https://youtu.be/Lna6LEOlpbc YouTube eBay theo dõi người dùng như thế nào? Phân tích hệ thống chống gian lận bằng công cụ mới nhất eBay biết bạn là ai và liệu bạn có đáng tin cậy hay không như thế nào? Chúng ta cùng phân tích dữ liệu mà nền tảng này thu thập và cách hệ thống chống gian lận của nó hoạt động. Bằng một công cụ hiện đại, chúng ta phân tích eBay trong thực tế: fingerprint…