Дизраптор

ИИ продолжает захватывать медицину И на этот раз лезут в самые глубины фармы Пишут, что OpenAI покупает стартап Orchestra Bio. Orchestra - это, грубо говоря, ИИ-проджект-менеджер для разработки лекарств. Они делают "агентный операционный слой" поверх всей программы разработки. Агенты следят за исследованиями, производственными партиями, подрядчиками и дедлайнами. Если партия вдруг проваливается, агент сам прикидывает, какие испытания и сроки от этого поедут, и предлагает варианты. Финальный аппрув, конечно, за человеком, но железяка собирает ему всю картину. Стартап основан в 2022 году и успел поднять пару солидных раундов. Сумму сделки пока не раскрывают, а саму команду и стек будут вливать в Rosalind - так называется биомедицинская линейка OpenAI. Это reasoning-модель, которая умеет думать про белки и молекулы, читать научные статьи и планировать эксперименты, плюс есть обвязка к 50+ медицинским базам. Модель вышла в апреле, среди клиентов уже Amgen, Moderna и Novo Nordisk. Почему я про эту сделку вообще решил написать: OpenAI уже давно качает health-вертикаль - это вообще не новость, я ещё в январе писал про ChatGPT Health. Google тоже в эйай-медицину идёт, и многие другие. В общем, здоровье - это в целом лакомый "мейнстримный" сегмент для ИИ. Что ИИ уже крепко сидит в фарме - тоже не новость. Вплоть до поиска новых соединений и генерации невиданных ранее лекарств. Недавно я разбирал Insilico, у которых ИИ-препарат от фиброза лёгких уже в третьей фазе (если доведут испытания до конца - станут первыми, кто придумает реальное лекарство ИИшкой). Так вот, OpenAI нащупывает в фарме новые боттлнеки, которые ИИ может отстреливать. И речь вообще не про науку. Смотрите, в США лекарство от гипотезы до аптечной полки едет 10-15 лет, и инвестиции в один препарат какие-то бешеные (миллиарды долларов). И здоровенный кусок этого времени и затрат - это не когда учёные в белых халатах анализы анализируют, а скучная проектно-менеджерская работа. Одни ребята в офисе рулят внешними подрядчиками, другие проводят испытания, третьи производят само вещество, четвёртые готовят документы для регулятора и ещё куча всего. Всё это живёт в разных системах и экселях, а иногда и в головах. И многие медицинские программы разваливают не из-за слабой науки, а потому что хреново спланировали и заменеджели. Как и в любой другой сложной проектной работе (но только в фарме больше отраслевой специфики, что добавляет гемора). В общем, одно дело - найти нужную молекулу (это и ИИ уже умеет), и совсем другое - заменеджить тысячи связанных между собой мелочей, чтобы она реально попала в аптеки. Вот именно с этим Orchestra Bio (точнее, теперь OpenAI) и будет помогать фарм-компаниям. Рынок огромный, бабла море. И это не первая такая покупка, OpenAI намеренно бьёт в эту точку. В январе они купили Torch за ~$100 млн. Это команда из 4 человек, которые делали "медицинскую память": склеивали анализы, назначения и записи визитов в один контекст для ChatGPT Health. Так вот, Orchestra - похожая история, но с другой стороны прилавка. Тоже склейка всего важного в одну сущность, но не о пациенте, а о фарм-проекте. Для сравнения, Anthropic в апреле выложила $400 млн за Coefficient Bio, который ИИ-дизайнят белки. То есть, Anthropic продолжает вкладываться во фронтирные знания (в науку), а OpenAI - в проджект-менеджмент. Посмотрим, кто из ИИ-гигантов в итоге подомнёт медицину. Сейчас это вообще неоднозначно, подходы разные, но куш на кону очень большой. Дизраптор TechCrunch OpenAI acquires startup Orchestra Bio⁠ to beef up its biotech business | TechCrunch OpenAI says it's adding Orchestra's team and technology to work on Rosalind, its AI model for life sciences research, and to its related Rosalind Workbench tool, a harness that aims to help researchers plan experiments and analyze results.

Вайбкодинг придумали не для программистов В августе шведский Lovable поднял $400 млн при оценке $13,3 млрд. Это тот самый сервис, где описываете словами, чего хотите, и получаете по ссылке не куски текста или кода, а готовое работающее приложение. Но самое интересное в их истории вот что: Первая версия продукта называлась GPT Engineer и делалась для разрабов - как и Cursor, Replit, Copilot и другие на тот момент. Но они быстро уперлись в потолок, и тогда ребята полностью развернули продукт - на людей, которые кодить не умеют вообще: маркетологов, предпринимателей, менеджеров и т.д. Их фаундер сформулировал так: "Мы строим для обычных людей, и их 99% в мире". После этого они стукнули $100 млн ARR быстрее любой софтверной компании в истории, даже быстрее ChatGPT. Объяснение у этого простое. Разрабу вайбкодинг не особо нужен, он и сам напишет. А вот человек с идеей, но без скиллов кодинга, раньше упирался в стену - нужно было искать человека, платить ему, и сидеть разбираться, почему в итоге написали не то, что нужно. Причём главная стена была даже не в самом коде, а во всей обвязке вокруг - деплой, хостинг, база, вот это всё. Lovable забрал обвязку себе, и выяснилось, что собрать работающий лендинг или CRM за вечер может человек, который слово "деплой" впервые слышит вообще. А ещё у Lovable половина больших корп. клиентов пришла не через отдел продаж, а через обычных сотрудников: те собирали себе внутренний инструмент, показывали его коллегам, и через месяц пользовался уже весь отдел. То есть умение "сделать штуку самому" для не-технарей стало ещё и карьерным рычагом. К чему я У Яндекс Практикума вышел курс "Вайбкодинг" ровно под эти 99%. Он для людей без опыта в разработке, обучают там за 8-12 недель, 70% курса - практика. То есть, учиться будете не на учебных задачках, а на том, что потом реально будете использовать: лендинги, CRM, бизнес-боты и т.д. Инструментов дадут набор: Cursor, DeepSeek, Yandex AI Studio, тот самый Lovable и ещё несколько (в том числе те, которые работают в РФ без костылей). Наставники из Яндекса, VK, tx.legal и других топовых компаний. Учиться можно как с компа, так и с приложения (единая платформа), а ассистент Практикум AI объяснит сложное простыми словами и поможет лучше закрепить. Кому зайдёт курс: Фаундерам, которые устали платить аутсорсу за проверку гипотезы. Продактам и маркетологам, которые хотят прототип показывать, а не описывать словами. И всем остальным, кто уже тыкал нейросети и хочет перейти от генерации текста к созданию сервисов. Узнать всю инфу и записаться на курс можно вот тут. Вдобавок к курсу Практикум подарит ещё один свой курс сверху. В общем, если вы (как и я) входите в те самые 99% - вам сюда, а если вы из 1% - вам и так норм, сами справитесь 👍 Реклама. ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 Erid:2W5zFGj3pmX

Пишут, что в Москве начали тестить передвижного ровера-зарядника для электромобилей (если что, москвичам таких раздают на сдачу с собянинского латтэ на кокосовом). Запустили его дептранс Москвы вместе с Росатомом (надеюсь, он на ядерном реакторе). Пока им рулит кожаный, но потом обещают автономность - типа, сам будет к тачке подваливать боком, видимо по вызову через приложение. Все заголовки, конечно, про робота. Но главный прикол тут в том, что батарея будет ездить. Собственно, поэтому и Росатом - у них есть свое производство аккумуляторов "Рэнера". Главный вопрос: а это реально нужно? Возможно, что да. Ставить в паркинге нормальные зарядки - то бишь тянуть кабель к каждому месту и, что ещё хуже, получить техприсоединение на приличную мощность - это в Москве может быть долго, дорого, а на старых паркингах вообще не факт, что реально. А такой ровер, по идее, проблему решает: одна розетка на весь паркинг, заряжается он сам, можно заряжать ночью по дешёвому тарифу, а днём развозить киловатты по машинам с наценкой. Короче, для Росатома это даже не робототехника, а канал сбыта батарей и заход в "зарядку как сервис" в обход сетевиков с их геморроем. Впрочем, Volkswagen показывал ровно такого робота ещё в 2019 году, но до серии он так и не доехал. Почему? Ну, там тяжёлая дорогая батарея, которую надо сначала зарядить саму, а потом ещё и возить туда-сюда. Окупится такое только там, где паркинг очень плотный и машины стоят долго - например, в аэропортах, офисных гаражах и больших ЖК. Но выглядит всё равно козырно. Дизраптор

Кибербабулинг Австралийский стартап Apate запустил тысячи ИИ-агентов, которые косплеят идеальных жертв - нейробабушек, нейродедушек и просто всяческих нейролохов всех возрастов, полов и акцентов. Эта расстрельная армия целыми днями берёт трубки с левых номеров, кликают по фишинговым ссылкам, отвечают на "Мама, я попал в беду", выбешивают инфоцыган в инвест-чатах и занимаются другими общественно не очень порицаемыми деяниями. Задача понятная - чтобы скамеры верили и тратили время. Примерно как у нас фрод-рулетка у Т-Банка, но только там ручные пранкеры из числа реальных юзеров, а у австралийцев нейро-пенсионеры. Пишут, что за всё время агенты уже сожрали мошенникам 17 рабочих лет в 2,5 млн диалогов суммарно. Клиенты этой штуки - банки, телекомы и госорганы. Но на самом деле тут ещё интереснее: Про этот Apate я писал аж 3 года назад, когда это был ещё университетский чатботик из Сиднея. И тогда я предположил, что раз просвещать бабушек, что не надо мошенникам отдавать мульёны - это дорого, долго и вообще дело неблагодарное, то надо бить по рентабельности самих скамеров. И да, бот как раз держит скамера на линии, таких звонков становится много, час работы жулика перестаёт окупаться, бизнес дохнет. Телекомы могут продавать такое как допуслугу, а мошенники ответят своими ботами - и получится такая нейроскам-сингулярность. Но реальность получилась чуть сложнее. Телекомы такое и правда подключают, скамеры массово отвечают своими ИИшками (ФБР насчитали за 2025 год 22 тысячи жалоб на мошенничество с ИИ и $893 млн потерь). Но специально жечь время жуликов оказалось почти бесполезно. Смотрите: страшные (с виду) 17 лет на 2,5 млн разговоров - это 3-4 минуты на диалог. Это комариный укус, а не дудос. Да и само время скамера стоит копейки: звонит обычно колл-центр из бирманских подвалов, нередко из-под палки. Это рабский условно бесплатный труд (осуждаем). А если первичный обзвон у скамеров делает тоже бот, то тогда два бота просто жгут токены друг на друга, и никто не беднеет, а Дженсен Хуанг, Ларри Эллисон и глава Huawei богатеют. Думаю, именно поэтому Apate делает ставку на нейролохов и ИИ-бабулек. Это не просто чёрная дыра для времени, а приманка. Её задача - выманить у скамера что-то реально ценное: счёт дропа, криптокошелёк, фишинговый домен, скрипт какой банк он косплеит и т.д. А потом отдать всё это банку до того, как настоящая бабушка переведёт пенсионные миллионы. Короче, номеров у скамера бесконечно много, время условно бесплатное, а вот дроперские карточки и фишинговые домены - ресурс конечный и дорогой. Но его приходится спалить, иначе схема не работает. Вот сюда и бьют. Отдельно отмечу, что в качестве метрики Apate замеряет матюки скамеров в адрес ботов. Единственный бизнес, где рады, когда на продукт матерятся 🤔 Дизраптор TechCrunch Apate sends AI agents undercover to get scammed so they can gather fraud intelligence | TechCrunch Most companies use AI agents to ship products faster or speed up workflows. Apate.ai sends them undercover to get scammed.

Как внедрить ИИ, чтобы реально работало Главная засада с ИИ в бизнесе - не что он умеет (по скиллам они все уже плюс-минус норм), а куда его воткнуть, чтобы реально экономилось время, а не появилась ещё одна кнопка в интерфейсе. Я за последние пару лет видел дофига "внедрений", где ассистента просто цепляли не пойми куда, потому что надо, он на какие-то вопросики отвечает... да и всё. Совсем другой подход у MWS Tables (это платформа от МТС Web Services для сборки рабочих процессов на связанных таблицах - условно, российский Airtable, даже шире). И мне понравилось, куда именно они его засунули. Смотрите, у любого ноу-код инструмента (и ИИшек в том числе) есть нюанс. Продают их как "Настроили за вечер и пользуетесь", а на деле кто-то должен сесть и спроектировать всю схему: какие именно таблицы, как их связать, где формулы, какой формат и т.д. Это не код, но аналитической работы нужно сделать вагон. А значит, либо отвлекать ресурсы команды, либо всё тихонько затухнет. Поэтому заканчивается всё обычно одной и той же гугл-таблицей на 40 вкладок с vlookup-ами (ох, какое слово вспомнил). Ассистент в MWS Tables закрывает именно это. Вы пишете задачу своими словами - например, "Сделай воронку найма: вакансии, кандидаты, этапы, сроки, ..." или "Хочу план-факт по продажам по менеджерам и месяцам". Он уточнит детали, как реальный аналитик, и соберёт всё целиком: все таблицы, связи между ними, формулы, канбаны/Ганты или что вам нужно. Короче, это не сырой шаблон, который надо докручивать, а инструмент для готовых структур. Или второй сценарий. Открываете уже существующую таблицу, спрашиваете "Какие кампании проседают?" - ассистент идёт по данным и отвечает. Через чат вносите правки - например, "Добавь ответственного и подсвети просроченное". Он поправляет, и готово. Ассистент есть в бесплатном тарифе (до трёх человек и 1 ГБ), безлимит стоит 480 рублей за пользователя в месяц, для больших компания есть полноценный on-prem и бессрочные лицензии. Само собой, всё в реестре российского ПО, серверы в РФ. В общем, ИИ экономит время не там, где он умный, а там, где берёт на себя работу, которую люди откладывали месяцами. Тем самым отстреливает бутылочные горлышки. Проектирование таблиц - ровно такая работа, и ИИ-ассистент от MWS Tables радикально её прокачивает. Узнать все детали и потестить можно тут.

Расскажу вам забавную историю. Увидел у Макса Королькова вот такой пост: Чел на реддите признался, что ему на собесе дали сложное задание, которое он понятия не имел как решать. И он сказал: "Знаете, я это уже решал...", и эйчар ему... поменяла задание! Новое оказалось для него сильно проще, он его размотал на изи и в итоге получил оффер. Мне это очень напомнило консалтинговый холивар: Если тебе на интервью в McKinsey или BCG дали кейс, который ты уже решал - нужно ли честно сказать об этом интервьюеру? Консенсус гласил, что да, лучше признаться. Мол, полноценный кейс на интервью - это слишком сложная штука, чтобы можно было имитировать сильное решение и не спалиться, что всё знаешь заранее. А если не скажешь и спалишься - это уже попытка читерства и автоматический отказ, а то и пожизненный бан на найм в эту компанию, занесение в эйчаровские чёрные списки и вообще гроб гроб кладбИще. К тому же, на интервью в компанию мечты все нервничают и плохо себя контролируют, а значит сыпятся и палятся ещё сильнее. Так вот, не является инвестиционной рекомендацией, но я данному консенсусу не внял. Когда я в 2017 году (капец, почти 10 лет уже прошло, охренеть) проходил отбор в консалтинг - мне на первом раунде дали кейс, который я тренировал буквально за день до этого. И я не признался. В итоге интервьюер меня пропустил (хотя потом сказал, что его слегка "напрягла моя идеальность" странно, меня она совсем не напрягает 😂), другие два раунда я тоже прошёл и в итоге приземлил оффер. После чего проработал в консалтинге почти 5 лет, сформировался там как профессионал, а потом ещё выпустил про эту индустрию несколько вирусных статей и видосов (вот, вот и вот), сделавших для имиджа консалтинга в РФ больше, чем все пиар-отделы Маккинзей вместе взятые. В общем, консенсус консенсусом, но думать лучше всегда своей головой. Обычно получается выгоднее. Такая вот история. Дизраптор Telegram Что вы мне рекламируете? // Очередные шедевры из мира рынка труда: реддитор рассказал, что его друг соврал, что решал сложное задание на собеседовании, интервьюер поверила ему, и… дала другое 🙂 Вместо того чтобы попробовать решить задание и облажаться, он пошёл на блеф. Он сказал…

Бэкап ≠ кнопка "включить обратно" Или ещё одна важная штука про восстановление сервисов После ударов по ЦОДам Яндекса я написал два успокоительных поста: мол, бэкапы есть, всё восстановят, не переживайте. От своих слов не отказываюсь. Но буквально сразу легла инфра моего собственного Дизраптор Лаба - упал и платёжный сервис, и штука, на которой крутится всё управление подпиской. Три дня не работало вообще ничего, и подписчики писали "Алексей, чо за фигня", я писал в саппорт, отвечал на возмущения, успокаивал людей как мог, и... не буду врать, бесился не меньше вашего. Сейчас у меня уже всё работает штатно. Так что, если не могли продлить подписку (кого-то даже выкинуло), сейчас уже спокойно можно. Так вот, по итогам всего этого хотел бы дополнить те свои мысли одним важным тезисом: "Данные целы" и "сервис работает" - это две сильно разные точки, и между ними может быть несколько дней. Почему так: Бэкап - это, грубо говоря, комплект деталей, а не собранная машина. Сохранённым данным нужны серверы, диски, сеть и свободные мощности, которые надо развернуть, проверить и подключить. И всё это упирается в базовые законы физики. Тот же Amazon много лет держал сервис Snowmobile - фуру с контейнером вместимостью до 100 петабайт - потому что иногда быстрее отвезти данные на грузовике, чем перегнать их по сети. Короче, сервис - это цепочка, и она возвращается по частям. За кнопкой "заказать" стоят авторизация, расчёты, оплата, пуши и много чего ещё. При восстановлении можно сначала вернуть основное действие, а допники - уже после. У того же Гугла в учебнике по надёжности прямо описано: при нехватке ресурсов можно временно пожертвовать дополнительными функциями ради основных. Отсюда и может получаться картина, которая всех так бесила: 13 октября Пэй сообщил о возвращении переводов части юзеров, 19-го Go - о восстановлении основных функций. Думаю, и Диск скоро вернется. Такая постепенность сама по себе ещё не означает, что чинят криво: разные функции зависят от разных систем и возвращаются в разное время. Нагрузку тоже возвращают по чуть-чуть. Ведь если открыть всё сразу, можно снова перегрузить только что восстановленную систему толпой вернувшихся. Собственно, Пэй так поэтапный доступ и объяснял. С банками/финтехом всё ещё сложнее, т.к. нельзя поднять сервис, где у половины юзеров баланс из вторника, а у половины из пятницы. Дима Пирогов (руководит финтехом Яндекса) говорил, что данные об операциях Пэя копировались в несколько ЦОДов одновременно, и после повреждения площадок инфру пришлось перестраивать так, чтобы этот принцип сохранился. То есть вернуть операции нужно с сохранением надёжности хранения финансовых данных. Просто запустить приложение недостаточно. У меня в Лабе снаружи это выглядело похоже, только на моём "игрушечном" масштабе. Три дня тишины, потом неделю всё поднималось кусками. И знаете что? Понимание механики ни капли не отменяет желания написать провайдеру всё, что думаешь. Но зато отменяет панику, а это в нашем деле главное. В общем, прикладной вывод такой. Если ваш бизнес живёт на чужой инфре (а у многих так), спросите у поставщика не только "Есть ли бэкап?" (и не забудьте сделать собственный, если пользуетесь личным), но и "За какое время вы рассчитываете восстановить сервис и когда последний раз проверяли это на учениях?". Наличие копии само по себе не говорит, когда снова заработает кнопка. А именно от этого зависит, сколько дней вы будете раздавать узбагоин по праву бесящимся клиентам. Дизраптор

Не, я всё понимаю, и ханжество я осуждаю, но это совсем конченной мразью надо быть, конечно. Ладно ещё дома, где никто не видит. Но заниматься таким у всех на виду, да ещё и в спортзале...

ИИшке нужен ваш унитаз Все твердят, что электрики, сантехники и прочие рукастые и зачастую усатые дядьки продержатся дольше всех. Да, шансов у них побольше, чем у копирайтеров с джун-разрабами. Но по их душу уже тоже выехали: Стартап HUMXN запустил в Миннеаполисе, Чикаго и Майами бесплатный ремонт туалетов, отопления и кондеев. Мастера приезжают настоящие, всё чинят и получает свою обычную ставку, только платит им стартап, а не заказчик. Нюанс один - на мастере, как вы уже догадались, висит камера и микрофон, которые пишут весь процесс: что он осматривает, где какие гайки крутит, где берёт ключ на 32, всё такое. А записи, само собой, улетают на обучение роботов, которые потом будут чинить толчки вместо Петровича. Это продолжение всё той же большой кампании по отъёму у кожаных последних реально ценных датасетов. Одни стартапы платят индусам по доллару в день, чтобы те приклеивали камеру на лоб, пока ткани гладят или карри варят. Другие - бесплатно убирают квартиры в Нью-Йорке. А теперь вот и унитазы чинят на халяву, да. Точнее, не на халяву, а с расплатой в не самом далёком будущем, if you know what I mean. Забавно, что чинить толчки for free они готовы не всем подряд. На сайте везде слово "qualifying". То есть, берут не любую заявку, а подходящую. И подходящая - это не золотой унитаз в пентхаусе, а наоборот - чтобы квартира была постарее, трубы поржавее, и было чему учиться. Опять же, потому что обычные средние кейсы роботы более-менее делают, а вот с "крайними случаями" (edge cases) у них беда, и такая дата уходит по цене золота. То есть, сортир должен ещё и кастинг пройти, такие дела. И кстати, работает HUMXN в трёх конкретных городах - Майами, Миннеаполисе и Чикаго. И это не случайно. В Майами кондиционеры пашут круглый год во влажности. Миннеаполис - это север США, рядом с Канадой, там котлы зимой фигачат в минус 30. А в Чикаго куча довоенных домов со старыми трубами и жуткими костыльными переделками поверх. Каждый город даёт свой тип поломок, которого в двух других нет. Чуваки не просто собирают данные, а готовят для ИИшки комбо-обед из данных. Дизраптор

Осталось около 500 мест на лаборатории вайбкодинга 24 октября. Маркетологи за день соберут ИИ-инструменты, чтобы быстро проверять гипотезы. От участника нужен только ноутбук и подписка на Claude. На воркшопах соберут: — агента, который следит за сайтами конкурентов и присылает обзор рынка в Telegram; — сквозную аналитику по воронке с алертами; — сегменты клиентов по методологии JTBD; — ИИ, который пишет рассылки в tov бренда. Ваня Замесин откроет день вебинаром о том, как маркетологу построить конвейер проверки гипотез. Лаборатория — второй день Mindbox Конференции, нужна регистрация на оба дня. 23 октября выступят 40+ спикеров, среди них Burger King, Guess и РБК. Онлайн, бесплатно. 📅 23–24 октября 🔗 Зарегистрироваться

POV: любая корпорация после 2 лет диджитал эйай-трансформации за триллиард долларов и с семнадцатью проектами Маккинзи:

A16Z делает свой универ? Не совсем, всё ещё интереснее Прочитал у Максима Спиридонова про новую edtec-затею от фонда a16z - Horowitz Andreessen Academy (HAA). Это такая "Замена колледжа для самых крутых вчерашних выпускников". Штука интересная сама по себе, но тут есть один конкретный моментик, на котором хотел бы остановиться. В посте Максима всё это дело подано как звоночек для вузов: мол, крупнейший венчурный фонд пришёл дизраптить высшее образование. Но я думаю, что это не совсем так, и от этого ещё интереснее. Смотрите: 75–80% времени HAA пойдёт на собственные проекты, остальное - на курсы-модули от топов tech-индустрии, среди которых заявлен Сэм Альтман, и другие чуть менее именитые, но всё равно известные в своих кругах. Плюс минимум 3 месяца учебной стажировки внутри OpenAI, Anthropic, Stripe, Nvidia и т.д. И ещё ИИ-компьют на халяву раздают, куда ж без этого. Это всё понятно. А вот дальше интереснее: Во-первых, это не программа самого a16z, а отдельный эдтех-стартап, в который фонд вложил $35 млн из раунда на $42 млн. А рулит им Гаган Бияни - сооснователь Udemy, а потом Maven (оба - выстрелившие эдтех-продукты, второй сделан как раз на деньги a16z). То есть, это чел, который 20 лет строит образовательные продукты, а не партнёр фонда с красивой идеей. Во-вторых, первый набор = около 50 человек сразу после школы, они бесплатно проводят год в Сан-Фране, но никакого диплома не получают. В-третьих (наверно, самое важное), бюджет программы. Заявлено $42 млн на 50 студентов - это $840К на брата. Это охренеть как много для любого даже самого элитного вуза, просто абсурд. Но если смотреть не как на образование, а как на ступень хайринга топовых кадров в бигтехе - то вообще норм. Один сильный ИИ-ресерчер сейчас стоит гораздо (ГОРАЗДО) дороже. Собственно, Бияни сам говорит, что a16z в равной степени целится и на поток выпускников в свои портфельные компании, и на долю в их будущих стартапах. Портфельных компаний у a16z, на минуточку, 700+ штук, а открытых вакансий там многие тысячи. Короче, это вообще не про образование в привычном понимании. На самом деле это попытка фондов и бигтеха хакнуть сорсинг. Чтобы не ждать, пока Стэнфорды будут кучу лет собирать пул талантов, из которых подойдёт от силы Х процентов, а сделать всё самим. И 50 человек в год.... ну какой это конкурент вузам, камон. Это просто доп фильтр для самой-самой элитно-узкой части tech-воронки. Но кое-какое важное влияние на образование всё-таки будет: Помните, в январе я писал про лестницу "вуз → джун → мид"? Вывод там был такой: ИИ забирает работу джунов, но джуны всё равно нужны - просто из универа теперь надо выходить "почти-мидлом": автономным, специализированным, с ИИ-тулами как базовой грамотностью и т.д. И открытый вопрос - смогут ли вузы под это перестроиться. А если не смогут, то кто сможет? HAA - и есть ответ на этот вопрос, но не от вузов, а от самих работодателей. 19-летний способный джун с сильным портфолио, тремя месяцами внутри Антропика и нетворком из 50 таких же - это и есть джун 2.0. Просто его теперь будут лепить в обход обычной системе. Напоследок - практический вывод. Думаю, HAA будет не единственной такой программой. Наверняка бигтех в каждой крупной стране (ну, где он есть) будет строить нечто подобное. Почему? Потому это позволит ему использовать нынешние трещины образовательной системы себе на пользу и в итоге дешевле/эффективнее заманивать самых-самых толковых ребят. Так что, если ваш ребёнок в 16 лет понимает, что он хочет делать Х, а не "надо ещё подумать", и доказывает это делом (например, уже что-то фаундит потихоньку) - я бы точно изучал такие возможности. Если же у него пока нет чётких целей, и нужно ещё подумать - это тоже ок, и тут вуз по-прежнему работает. P.S. Про то, что формула "диплом хорошего вуза = билет в топ-компанию" умерла - я даже писать не буду. Это даже не последний гвоздь, а коробка конфет на могилку. Дизраптор The Horowitz Andreessen Academy An Academy for unusually ambitious young people. Build your own projects in San Francisco, learn from the people shaping the future, and work inside leading companies.

- Сколько реально стоит ИИ-сотрудник? - Как оценить продукт, который принимает решения за рулём? - Что ломается, когда ассистентом начинает пользоваться миллион продавцов? Отвечать на такие вопросы по презентациям вендоров бесполезно - нужны люди, которые уже внедрили, обожглись и починили. Именно таких людей соберут 2 декабря в Москве (и онлайн) на Conversations - конференции про генеративный ИИ в бизнесе, продуктах и технологиях. Будет два трека: 1. "Бизнес" - про экономику внедрения и владения ИИ, адопшен и сопротивление команд, путь от зоопарка пилотов к единой ИИ-платформе. 2. "Продукты и технологии" - AgentOps, Context Engineering, юнит-экономика ИИ-продуктов, Agentic UX и инженерия Voice AI. Примеры докладов: - Токены как новая валюта труда: как AI меняет экономику сотрудников. Ашот Оганесян, директор блока по развитию партнёрств и инноваций, билайн. - От LoRA до Pretrain. Развитие жизненного пути своей LLM. Матвей Сапрыкин, AI Assistants Models Tech Lead, RWB. - Ави Pro: мультиагентный AI-ассистент для 1 млн продавцов. Архитектура, eval и что сломалось в проде. Алина Дранга, руководитель продукта AI-ассистентов для продавцов, Авито. Ещё будут спикеры из Сбера, Альфа-Банка, ПравоТех, Magnit OMNI, Just AI и других. Плюс воркшопы по вайбкодингу, AI Stack-сессия, демозона, тренд-токи и дискуссии. Полная программа на сайте. Там же билет со скидкой 10% по промокоду CVS26mTrD. С Conversations я уже давно сотрудничаю, отзывы хорошие, так что участвуйте 👍

Новый видос - разбираемся в мировой ИИ-ГОНКЕ - Как Китай отжимает мировой ИИ по-партизански? - Почему не только глобальный юг, но даже сами американские компании, переходят на китайские модели? - Как США сдерживает Китай? - Как китайцы встроили ИИ в свою гос политику? - И кто победит? Разбираем два сценария, и от чего они зависят СМОТРЕТЬ НА ЮТУБЕ

Lay's коронный, Pringles похоронный Обожаю, когда брендам хватает крепости яиц в маркетинге. На этот раз отличился Pringles. К Хэллоуину они запустили акцию Once You Drop. Суть такая: Один фанат чипсов получит эксклюзивную урну для праха в форме особой фирменной банки Принглс - из металла, со съёмной крышкой и именной гравировкой. А ещё, "afterlifetime supply" Принглс (то есть, запас чипсов на "после жизни") примерно на 200 лет. Для участия в розыгрыше нужно зайти на OnceYouDrop. com, подписать "Last Will and Taste-Ament" и поклясться, что после смерти ваш прах будет покоиться в банке Pringles, причём в приличном месте типа могилы или мемориального сада, а не в какой-то там кладовке. Победителя объявят на Хэллоуин. Ролик снимал настоящий похоронный директор Дэн Мэдден, известный чел из Тиктока. Акция только по США. Понятное дело, что юридически это никакое это не завещание, а обычная форма на сайте. В правилах конкурса даже прописали: "Если вы реально хотите быть похороненным в банке Pringles - проконсультируйтесь с юристом" 😂 Вообще, за этой акцией стоит интересная история. В 1966 году химик Procter & Gamble Фредрик Баур придумал тот самый тубус для чипсов. Тогда все чипсы продавались в пакетах, а Баур сделал банку, в которой чипсы не ломаются и укладываются стопкой. Он так гордился своим изобретением, что завещал после смерти себя кремировать и засунуть прах в такой тубус. Что его дети и сделали - кремировали батю после смерти в 2008 году, заехали в супермаркет, купили банку Original и исполнили последнюю волю, так сказать. С тех пор прах в банке Принглс стал своего рода похоронным мемом. И вот эта акция - тот редкий случай, когда бренд утаскивает мем в свою маркетинговую коммуникацию, и мем после этого не протухает. Кстати, у Pringles слоган "Once you pop, you can’t stop". Типа, как откроешь фольгу на пачке - так и не остановишься. А акция называется "Once You Drop" - "как только откинешься". Годная игра слов. Похороните меня за прингулсом. Дизраптор

Думали, я не напишу про летающую Теслу, потому что все уже написали? Пфф, когда меня это останавливало 👍 Итак, вы явно уже видели "почти летающий" Tesla Roadster Rocket, который сегодня ночью показали на ракетном полигоне SpaceX. Давайте разберёмся, что это было, и зачем оно надо вообще? Завирусились 2 главных кадра (видосы прикладываю): 1. Тачка заезжает на перевёрнутую рампу, зависает вверх колёсами, срывается и приземляется через эффэээктный захват-перехват кульбит. 2. На ходу перепрыгивает вереницу из Cybercab, Cybertruck, Semi, Model Y и Model 3. Всё это работает на двух разных технологиях, которые журналисты склеили в один сферический "ракетный двигатель". Первая - присоска. Под днищем стоят вентиляторы, а по бокам выдвигаются специальные "юбки", которые прижимаются к асфальту. Вентиляторы выкачивают воздух из-под машины, там происходит разрежение, и атмосфера сверху буквально придавливает тачку к дороге. Поэтому она и висела на рамке вверх ногами и не падала. Вторая - сопла. Их 10 штук по кругу, из каждой бьёт сжатый воздух. Никакого "ракетного топлива" там нет, но есть два баллона по 600 литров, которые машина сама подкачивает на ходу обычным уличным воздухом. Выстрел из сопла толкает тачку в нужную сторону - за счёт этого прыжки-кувырки. Выглядит всё это безумно сочно-мощно, но на реальной дороге толку от такого мало, и реальных юзкейсов примерно нуль (разве что трюки крутить в специально оборудованных местах). Во-первых, потому что баллоны пустеют за секунды - это один точечный выстрел, а не полёт. Во-вторых, ни один регулятор не сертифицирует машину, которая прыгает через фуры. В-третьих, бешеный шум, от которого соседние водилы подлетят безо всякого "ракетного топлива", на тяге иного рода. Но и бессмысленным хайпом ради капитализации это назвать нельзя. Просто смысл не в кульбитах, а в сцеплении и разгоне. Прикол в том, что у обычных суперкаров прижим делают крылья, а крылья работают только на скорости: та же Феррари на 60 км/ч будет держаться за асфальт одними шинами, как обычная малолитражка. Тут же присоска давит на авто на любой скорости, даже на парковке (🤔). Значит, будет короче тормозной путь, и всякие экстренные манёвры можно делать увереннее. А сопла на земле - это пинок на разгоне или при торможении. Но самое интересное - даже не сам авто. А то, что сопла, баллоны и всё остальное - это собственные технологии SpaceX (те самые COPV, из-за которых взрывались Falcon). Актуаторы, которые двигают крылья - от робота Optimus. Штурвал и steer-by-wire (руль без механической связи с колёсами) - от Cybertruck. И т.д. Короче, это не автомобиль, а витрина tech-экосистемы Маска, специально собранная так, чтобы каждый инвестор видел, как технологии перетекают из ракет в роботов и в тачку. И что tech-вселенной Маска мутить такие синергии - раз плюнуть. И ещё одна деталь. Предзаказы на этот Роадстер Тесла открыла ещё в 2017 году: $50К, чтобы встать в очередь, или $250К целиком за лимитную Founders Series. С тех пор машину переносили на 2020, 2021, 2023, 2024 и вот теперь на 2028, а деньги всё это время лежат у Tesla как беспроцентный кредит. Думаю, "летучий Роадстер" показали в том числе для этих людей - чтобы не нервничали, что 9 лет назад занесли ни за что. Ну и по-классике: Tesla: Летающий Роадстер. Китайцы через 0,005 секунд: Xiaomi Li BYD Fly Jump Rectal Tyaga Pro Max. Дизраптор Video is too big