Data Insight • Цифры E-commerce
Data Insight: цифры e-commerce
Хотите быть в курсе главных новостей и цифр мира электронной торговли в России? Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу Data Insight!
Основные игроки рынка: аналитика, маркетплейсы, логистика, производители, вендоры, ритейлеры и финансовые структуры.
Важные показатели: объёмы рынка, средний чек, прогнозы. Актуальные данные и аналитика из первых рук. Подписывайтесь и будьте в курсе e-commerce!
Публикации канала
Bain Technology Report 2026: что ИИ меняет в ритейле Bain выпустил ежегодный технологический отчёт. Главная мысль: выигрывает не тот, у кого лучшая модель, а тот, кто быстрее встраивает ИИ в процессы. Выводы для ритейла 1. Пилоты не приносят денег. Около 90% компаний застряли на отдельных инструментах. Лидеры проводят трансформацию под руководством первых лиц и с целями в деньгах и получают рост EBITDA на 10-25%. 2. На каждый доллар, вложенный в технологию, приходится четыре доллара на людей и процессы. Это соотношение стоит заложить в бюджет сразу. 3. Ориентиры для бизнес-кейса: ИИ-рекомендации дают +15% к выручке, клиентская поддержка дешевеет более чем на 40%, на производство контента нужно на 60-70% меньше людей, ИИ-сегментация повышает конверсию в 2-3 раза. 4. Маркетинг переходит на ИИ-конвейер. Klarna с ИИ-агентами готовит кампанию за 7 дней вместо 6 недель и обновляет визуалы каждую неделю под промо. 5. Затраты на ИИ нужно считать по процессам: сколько стоит карточка товара, ответ клиенту, отчёт. Жёсткие лимиты на сотрудников тормозят внедрение. В одной компании выделяли $500 в месяц на человека, а тратили около $200. Жёстко контролировать стоит только дорогие автономные процессы. 6. Доступ внешних ИИ-агентов к вашим данным становится стратегическим решением. Если закрыть каталог, цены и наличие, агенты не покажут ваши товары. Если открыть всё, покупатель купит у вас, ни разу не зайдя на сайт. Bain советует совмещать открытый доступ и собственного агента. 7. Кибербезопасность. ИИ сократил типичную атаку с 4 недель до 18 часов, а фишинг и подделки голоса бьют по колл-центрам. Нужен реестр собственных ИИ-агентов, где у каждого указаны владелец, права и способ отключения. Подрядчиков по ИТ нужно проверять постоянно, а не раз в год. 8. Главным активом становится история решений и их результатов, накопленная в CRM и на маркетплейсе. На ней строятся агенты, которых конкуренты не скопируют. Что влияет на ритейл косвенно • Реклама в ИИ-ассистентах станет рынком на $100-200 млрд. Бюджеты будут перетекать туда из поисковой рекламы. • Автономная логистика оценивается в $400 млрд: беспилотные грузовики, дроны, автоматизация складов. • Роботы и цифровые двойники ($900 млрд) придут на склады и в распределительные центры. • Открытые модели почти догнали закрытые. Рутинные задачи можно переводить на дешёвые модели на собственной инфраструктуре. • Оргструктура в офисе станет более плоской. Расходы перетекают из фонда оплаты труда в ИИ, сотрудники начинают управлять агентами. Это касается закупок, маркетинга, финансов и поддержки. Главные результаты отчёта • Капзатраты пяти крупнейших облачных провайдеров в 2026 году могут дойти до $780 млрд. Это почти в 5 раз больше, чем три года назад. • Чтобы окупить инфраструктуру ИИ, к 2031 году нужен рынок около $6 трлн в год. Видимые источники дают $1,2-1,8 трлн (потребительские подписки, реклама, корпоративная продуктивность), остальное должны дать новые рынки. • Цена единицы работы ИИ падает, но использование растёт быстрее, и общий счёт компаний удвоился. • ИИ-сканирование находит до 8 раз больше уязвимостей, и компании не успевают их закрывать. • Рынок автоматизации работы, которую сотрудники выполняют между системами (ERP, CRM, таблицы), в США оценивается в $100 млрд, занято менее 10%. Доля автоматизируемых задач: в поддержке и разработке 40-60%, в финансах и HR 35-45%, в продажах 30-40%. Что учесть Bain продаёт услуги ИИ-трансформации. Цифры эффекта взяты из опыта его клиентов, размеры выборок опросов не раскрыты. Тренды надёжны, абсолютные цифры стоит воспринимать как ориентир. Источник Technology Report 2026, Bain&Company 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Товар есть. А в системе его нет Путь заказа, шаг 3 из 12: завести товар в каталог #ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа ⬅️ Предыдущий шаг: Товар хорошо продаётся. И приносит убыток Рынок изучен, цифры сошлись. Теперь товар нужно найти или произвести, оформить юридически и завести в учётную систему. В Экосистеме этот этап закрывают сразу несколько блоков. Откуда берётся товар Если продавец не производит сам, ему нужен поставщик. Для этого есть площадки и сервисы поиска поставщиков и контрактных производств: оптовые каталоги, выставки, посредники по закупкам в Китае и других странах. Если товар везут из-за рубежа, подключаются кроссбордер-операторы, которые берут на себя выкуп, таможню и доставку. Блоки: «Работа с брендом и СТМ» → «Поиск поставщиков и контрактных производств», «Логистика» → «Кроссбордер». Как товар становится брендом Для собственной торговой марки нужен знак, который можно защитить. Здесь работают юристы и патентные поверенные по регистрации товарного знака, агентства по созданию бренда (название, айдентика, упаковка) и сервисы мониторинга и защиты бренда от подделок и недобросовестных продавцов. Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Регистрация товарного знака», «Создание бренда», «Защита бренда». Что нужно, чтобы товар разрешили продавать Большинство категорий требует сертификатов и деклараций. Эту работу делают компании по сертификации товаров. Без документов карточка либо не пройдёт модерацию на маркетплейсе, либо будет заблокирована позже. Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Сертификация товаров». Где товар «живёт» в системе Когда товар физически есть и документы в порядке, его нужно завести в каталог. Это делают ERP-системы (учёт товаров, закупок и остатков), OMS (управление заказами) и PIM (единое хранилище данных о товарах: характеристики, атрибуты, связи с другими товарами). PIM особенно важен тем, у кого сотни и тысячи SKU и кто продаёт сразу в нескольких каналах: данные нужно вести в одном месте, а не в десятке таблиц. Блок: «Управление магазином и работа с клиентами» → «ERP», «OMS», «PIM (Управление данными о товарах)». Что в итоге К концу этого этапа у продавца есть поставщик, зарегистрированный бренд, сертификаты и аккуратно заведённый каталог. На каждый из этих шагов в Экосистеме есть отдельная категория с компаниями, которые его закрывают. Следующий шаг: описать товар (фото, видео, тексты, отзывы) и выложить его на площадки. Все категории и компании Экосистемы электронной торговли: ecommerce.datainsight.ru 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
DDoS-Guard открыл бесплатный доступ к сервису dCAPTCHA 🚀 Отечественная альтернатива reCAPTCHA и Turnstile доступна для всех владельцев сайтов: • Невидимая проверка в 1 клик • Полное соответствие законам РФ • Оплата только за успешные прохождения • До 100 000 проверок / мес на бесплатном тарифе Подробности и подключение Реклама. Рекламодатель ООО "Ддос-Гвард"
Видите ли вы рост продаж в офлайн-рознице выше плана в августе–октябре? Anonymous Poll 7% - Выше плана более чем на 10% 5% - Выше плана на 5–10% 5% - Выше плана до 5% 18% - Нет, роста выше плана не видим 14% - Продажи ниже плана 6% - Не работаем в офлайн-рознице 46% - Посмотреть результаты
Как китайские гиганты встречают 11.11: купоны через AI-ассистента и AI в каждом процессе продавца 11 ноября в Китае проходит «Двойной 11», крупнейшая распродажа года. Два кейса о том, как Douyin и Alibaba используют AI к сезону и после него. Douyin (ByteDance), Китай Что сделал: раздает купоны на распродажу 11.11 не только в самом Douyin, но и через AI-ассистента Doubao и приложение коротких сериалов Hongguo. Обе платформы принадлежат ByteDance. Основная механика скидки на распродаже: прямое снижение цены на 15%. Задачи: привести на распродажу аудиторию других приложений экосистемы и упростить механику скидок для покупателя. Источник Taobao и Tmall (Alibaba), Китай Что сделали: руководство объявило, что к 2027 году AI будет встроен во все операционные процессы продавцов Taobao и Tmall. Основой станет Qwen Work, AI-платформа Alibaba для работы продавцов. Задачи: снизить нагрузку на продавцов, автоматизировать рутину и удержать их на площадке. Источник Что взять себе: китайские площадки используют AI с двух сторон: для привлечения покупателя (Douyin) и для работы продавца (Alibaba). Для маркетплейса второе не менее важно: чем проще продавцу работать, тем больше ассортимента и тем ниже отток. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Рынок ePharma в России к 2028 году вырастет на 70% и превысит 1,1 трлн руб. Data Insight при участии фонда Онкологика выпустила отчет «ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028». В расчет вошли онлайн-продажи лекарств и товаров аптечного ассортимента через аптечные каналы (сайты и приложения аптечных сетей, агрегаторы, онлайн-проекты дистрибьюторов) и универсальные маркетплейсы. Главные цифры: 1. Объем рынка ePharma в деньгах (аптечные каналы и маркетплейсы) вырастет с 668 млрд руб. в 2025 году до 1 137 млрд руб. в 2028 году. Рост за три года составит 70%, среднегодовые темпы (CAGR) около 19%. 2. Темпы роста будут постепенно снижаться, но останутся двузначными. После прироста на 26% в 2025 году рынок вырастет на 22% в 2026 году, на 19% в 2027 году и на 17% в 2028 году. Рынок переходит к более зрелой стадии, но остается одним из быстрорастущих сегментов онлайн-торговли. 3. Количество заказов увеличится с 405 млн в 2025 году до 631 млн в 2028 году. Темп роста заказов снизится с 18% в 2026 году до 14% в 2028 году. Заказы продолжат расти как в аптечных каналах, так и на маркетплейсах. 4. Средний чек вырастет с 1 650 руб. в 2025 году до 1 803 руб. в 2028 году. Ожидаемый ежегодный прирост в 2026-2028 годах составит около 3-4%. Основной вклад в увеличение продаж обеспечит рост числа заказов, а не рост стоимости одной покупки. Как сделан прогноз Он учитывает фактическую динамику последних периодов, сезонность и изменение темпов роста внутри каналов. Накопленный тренд за 12 месяцев сочетается с квартальной динамикой, разовые выбросы сглаживаются, а итоговый темп ограничивается. Что в полной версии Подробный прогноз до 2028 года, отдельный анализ каждой модели аптечных каналов (сети, дистрибьюторы, агрегаторы, online-first аптеки, сервисы поиска и заказа лекарств), прогноз по маркетплейсам, структура и источники роста рынка, ключевые тренды и ограничения. Публичная версия ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Семко Сергей, ведущий аналитик Data Insight для E-pepper о запуске Т-банком федерального маркетплейса Сам по себе переход от банковского сервиса к большому маркетплейсу возможен. Самый понятный пример, Kaspi.kz в Казахстане. Компания запустила маркетплейс еще в 2014 году и постепенно связала покупки с платежами, рассрочкой и другими финансовыми сервисами. Сейчас у ее маркетплейса более 20 млн активных покупателей. Но Т-Шопинг выходит на совсем другой рынок. Kaspi развивал торговую площадку, когда рынок Казахстана был значительно менее насыщен крупными e-commerce игроками. В России внимание покупателей уже очень плотно занято Wildberries, Ozon и Яндекс Маркетом. По данным Data Insight, только Wildberries и Ozon дают 77% всех онлайн-заказов и 53% продаж в российском e-commerce. Поэтому главная сложность для Т-Шопинга не открыть сервис для пользователей других банков, а заставить их регулярно приходить туда за покупками. Финансовые сервисы, кэшбэк и рассрочка дают Т-Банку хорошую стартовую позицию, но перехватить сложившуюся покупательскую привычку будет очень трудно. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
17 ноября пройдет Форум Новый ритейл, на котором Data Insight расскажет об изменениях на рынке. Сергей Семко, ведущий аналитик с рассказом о том, как изменилась логистика и что ритейл должен об этом знать Сергей Беляев, исполнительный директор, с рассказом о том, как меняется маркетинг для FMCG На форуме также будут #1 Профильные треки деловой программы: одежда и обувь / товары для дома и сада / косметика / продукты питания и FMCG / автотовары #2 Панельные дискуссии: ставка на развитие собственных интернет-магазинов / сокращение и перезапуск офлайна / DBS бизнес-модели для маркетплейсов #3 Семинары и презентации: маркетинговый бюджет для 2027 г., / развитие брендов / CRM / сокращение затрат / повышение эффективности маркетинга / работа с иннфлюэнсерами B2B b B2BC маркетинг #4 Обмен опытом и разбор кейсов: логистика / работа после вступления в силу закона о платформенной экономике / “Гослога” и ЭТрН #5 AI для ретейла: семинары для начинающих / практикумы для продвинутых Программа 12 конференций 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Кадры недели #кадровыеперестановки → Natura Siberica Екатерина Агеева назначена директором по маркетингу и стратегии. → Новая высота Серж Иванов занял позицию директора по маркетингу (CMO). → Циан Андрей Уваров возглавил направление данных и аналитики в должности директора. → Рамблер интернет-холдинг Анна Иванова возглавила компанию в должности генерального директора. → Флаувау Сергей Погорелов назначен заместителем генерального директора. ← Логика Молока (ex-Danone) 1 ноября Ольга Свечникова покинет пост вице-президента по маркетингу. С 1 ноября Мария Чеканова начнет работу в должности вице-президента по маркетингу. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Товар хорошо продаётся. И приносит убыток Путь заказа, шаг 2 из 12: посчитать себестоимость #ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа ⬅️ Предыдущий шаг: Заказ начинается не с покупателя, а с аналитики Спрос есть, конкуренты понятны, но это ещё не бизнес. Товар, который хорошо продаётся, может приносить убыток, если учтены не все расходы. Поэтому до закупки нужно посчитать юнит-экономику: сколько стоит товар к моменту, когда он доехал до покупателя, и сколько остаётся после всех вычетов. Из чего складывается себестоимость Закупка или производство, доставка до склада, таможня и пошлины (если товар импортный), сертификация, упаковка и маркировка, хранение и фулфилмент, доставка покупателю, комиссия площадки, реклама, возвраты, налоги и стоимость денег. Про каждую статью в Экосистеме есть отдельная категория компаний. Где считать Многие сервисы аналитики для маркетплейсов и платформы управления торговлей умеют считать юнит-экономику: подтягивают комиссии, логистику и возвраты по конкретной площадке. Для учёта закупочных цен, остатков и себестоимости партий используют ERP-системы. Если цены у конкурентов меняются, помогает мониторинг и управление ценами. Блоки: «Управление магазином и работа с клиентами» → «Аналитика для маркетплейсов», «ERP», «Мониторинг и управление ценами»; «Технологическая инфраструктура» → «Управление торговлей на маркетплейсах», «Автоматизация работы на маркетплейсах». Сколько стоят логистика, таможня и документы Тарифы на доставку, фулфилмент и кроссбордер можно запросить у операторов напрямую, а стоимость сертификации и регистрации товарного знака уточнить у компаний из блока про бренд и СТМ. Блоки: «Логистика», «Работа с брендом и СТМ» → «Сертификация товаров», «Регистрация товарного знака». Налоги и учёт Расчёт налоговой нагрузки и ведение учёта берут на себя онлайн-бухгалтерии, в том числе с готовыми решениями для продавцов на маркетплейсах. Они же помогают не потерять деньги на ошибках в отчётности. Блок: «Финтех» → «Онлайн-бухгалтерии». Если не хватает оборотных средств Себестоимость включает и цену денег. Если закупка требует вложений, у продавцов есть кредитование бизнеса и факторинг, в том числе от самих площадок. Проценты тоже нужно заложить в расчёт. Блок: «Финтех» → «Финансирование бизнеса». Что в итоге К концу этого этапа у продавца есть цифра: при какой закупочной цене и какой цене продажи товар приносит прибыль. Если не приносит, лучше узнать об этом сейчас, а не после первой партии. Следующий шаг: найти поставщика, оформить бренд и завести товар в каталог. Все категории и компании Экосистемы электронной торговли: ecommerce.datainsight.ru 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Экономные покупатели тратят больше всех: что показал опрос Deloitte о праздниках в США Deloitte выпустил 41-й ежегодный опрос о праздничных покупках. Опрошено 4000 жителей США с 26 августа по 10 сентября 2026 года. Главное - Средний праздничный бюджет вырос на 4%, до $1 654. Траты на товары растут на 10%, на поездки и мероприятия падают на 4%. - Впервые половину праздничных трат дадут зумеры и миллениалы. - Разрыв по доходу пятикратный: $3 607 у семей с доходом от $200 тыс. в год против $693 у семей с доходом до $50 тыс. - 38% покупателей активно экономят: ждут скидок, берут СТМ, тратят баллы, уходят в дешёвые магазины. При этом они тратят на 12% больше остальных. - Сезон начинается раньше. 28% бюджета будет потрачено к концу октября, это максимум за 6 лет. Каждый четвёртый купил подарки ещё на июньских распродажах. - 55% бюджета уйдёт в онлайн, но офлайн-траты растут на 12%. Продукты, зоотовары и товары для дома люди предпочитают покупать в магазине. - Половина покупателей подарит впечатление, и 79% из них дополнят его вещью. - Люкс считают стоящим вложением 49% покупателей, среди зумеров 72%. - Генеративный ИИ стал главным инструментом хотя бы для одной задачи у 39% покупателей. Доверить ему саму покупку готовы только 16%. Выводы для ритейла 1. Сезон растягивается с июня до декабря. Если у вас нет своих октябрьских акций, покупатель уйдёт к маркетплейсам. 2. Экономный покупатель самый ценный. Он рано начинает, пользуется программой лояльности и берёт СТМ. Ему нужны персональные предложения и раннее промо. 3. Впечатления можно продавать через розницу: наборы «впечатление + товар», сертификаты партнёров, совместная выкладка. 4. Выигрывают онлайн-универсалы, гипермаркеты, офпрайс и дискаунтеры. Середина рынка теряет долю. 5. В продуктах, зоотоварах и товарах для дома магазин остаётся главным каналом. Его роль здесь: выдача онлайн-заказов и импульсные покупки. 6. Молодым нужны вишлисты, персонализация, доставка в день заказа и консультант в зале. Старшим нужна понятная цена и самостоятельный выбор. Путь покупателя для этих групп стоит строить по-разному. 7. У молодёжи растут подарки себе и интерес к доступному люксу. Перспективны ресейл и вторичный рынок люкса. 8. ИИ пока помогает выбирать, а не покупать. Вкладываться стоит в ИИ-подбор подарков, сравнение цен и поиск аналогов. 29% готовы прийти к незнакомому ритейлеру по совету ИИ, поэтому важно, чтобы ваши товары появлялись в ответах ИИ-ассистентов. Что учесть Опрос показывает намерения, а не реальные покупки. Год назад тот же опрос обещал падение трат на 10%, а фактические праздничные продажи в США выросли на 3,1%. Абсолютным цифрам стоит доверять меньше, чем трендам. Источник - Deloitte: 2026 Holiday Retail Survey (pdf) 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Реклама переезжает в AI-диалоги: CTR в 5 раз выше у THG и Amazon в ChatGPT #кейсывритейле AI-ассистенты в магазинах и чат-боты быстро становятся рекламным носителем. Два кейса показывают, как это работает у ритейлера и у рекламной платформы. THG Commerce и Criteo, Великобритания Дата: 12 октября 2026 Что сделали: THG Commerce первой в Европе встроила спонсируемые товары Criteo (Sponsored Products) в свой AI-ассистент для покупок на базе Gemini. Покупатель задает вопрос ассистенту, а в подборке товаров появляются рекламные позиции брендов. Задачи: монетизировать трафик AI-ассистента и дать брендам формат рекламы в момент выбора товара. Результаты: CTR (кликабельность) вырос в 5 раз, конверсия в 2 раза, по данным компаний. Источник: RetailTechInnovationHub Amazon Ads и OpenAI, США Дата: сентябрь 2026 (публикация 12 сентября) Что сделали: Amazon объявил рекламное партнерство с OpenAI. Часть американских рекламодателей Amazon DSP (платформы закупки рекламы) может продлить кампании в ChatGPT. Реклама выводится текстом или картинкой под ответом с пометкой о спонсорстве. Оплата за клик или за показы, можно загрузить каталог товаров для автоматической генерации креативов. Кампании настраивает команда Amazon, а какую рекламу и в каком диалоге показать, решает система OpenAI. Формат работает как управляемая услуга (managed service), самостоятельного кабинета нет. Обычные продавцы Amazon с Sponsored Products в ChatGPT автоматически не попадают. Задачи: вывести рекламу Amazon за пределы собственной площадки туда, где покупатели теперь ищут товары. Результаты: Среди первых брендов в тесте Delta Vacations. Что взять себе: если у вас есть AI-ассистент или чат-бот на сайте, это новый рекламный инвентарь для брендов-поставщиков. Если вы бренд, стоит заранее понять, как вас будут рекомендовать AI-ассистенты, потому что платное место в ответе скоро станет нормой. Источники: Ebrun 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Маркетплейсы или свой интернет-магазин? Большинство выбирает оба Мы спросили подписчиков, какой канал продаж они планируют усилить в ближайшие шесть месяцев. Можно было выбрать несколько вариантов ответа, поэтому сумма долей превышает 100%. Основное внимание компаний сосредоточено на онлайн-продажах. Маркетплейсы планирует усиливать почти половина участников опроса, собственный интернет-магазин — более трети. При этом заметная доля респондентов развивает оба направления одновременно. Это отражает стремление снизить зависимость от площадок и сохранить прямой контакт с покупателем. Остальные каналы получили сопоставимую поддержку, в диапазоне 10–13%. Офлайн-магазины, приложения и работа с текущей базой остаются в фокусе у отдельных компаний, но не являются массовым приоритетом. Лишь 5% участников не планируют изменений, что указывает на активное перераспределение ресурсов между каналами. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Заказ начинается не с покупателя, а с аналитики Путь заказа, шаг 1 из 12: понять, что нужно рынку #ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа Самая дорогая ошибка в e-commerce совершается до первой закупки: товар выбран «по ощущениям», а спроса на него нет. Поэтому цепочка заказа начинается с аналитики. В Экосистеме для этого есть несколько категорий. Что продаётся и сколько Сервисы аналитики для маркетплейсов показывают динамику продаж по категориям, нишам и отдельным карточкам: выручку, число заказов, средний чек, сезонность. По этим данным можно оценить ёмкость ниши и понять, растёт она или схлопывается. Где искать данные и подрядчиков - Исследования и консалтинг, Аналитика для маркетплейсов, Кто уже в нише Анализ конкурентов отвечает на вопросы: кто лидирует, по каким ценам продаёт, как выглядят карточки, сколько у них отзывов и какой рейтинг. Для этого используют сервисы анализа конкурентов и мониторинга цен. Отдельный полезный источник: отзывы на товары конкурентов, где покупатели прямо пишут, чего им не хватает. Где искать данные и подрядчиков - Анализ конкурентов, Мониторинг и управление ценами, Работа с отзывами. Что происходит на рынке в целом Данные по нише дополняются отраслевыми исследованиями: размер категории, доля онлайна, поведение покупателей, прогнозы. Их делают исследовательские и консалтинговые компании, а свежие новости и цифры можно брать из отраслевых медиа и со специализированных конференций. Где искать данные и подрядчиков - Исследования и консалтинг, Информация и новости, Форумы и конференции. Что в итоге К концу этого этапа у продавца есть гипотеза: какой товар, для кого, по какой цене и в какой нише. Остаётся проверить, сойдутся ли цифры. Следующий шаг: посчитать себестоимость и юнит-экономику. Все категории и компании: ecommerce.datainsight.ru 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
«Тренды российского рынка ритейла и онлайн-торговли» — новое ежегодное исследование Data Insight о том, что прямо сейчас меняет российский ритейл, e-commerce, маркетплейсы, бренды, логистику, финтех, розничные медиа, технологии, потребительское поведение и регулирование. Задача отчета — зафиксировать и объяснить главные изменения рынка, которые уже происходят сегодня и будут влиять на решения компаний в 2027 году. Весенний отчет Data Insight по интернет-торговле отвечает на вопрос: как изменился рынок в цифрах. Новое осеннее исследование отвечает на другой вопрос: что сейчас меняет рынок и какие решения должны принимать компании. В центре исследования — рыночные сдвиги 2026-2027 годов: • почему рост становится дороже; как меняется экономика маркетплейсов, DTC и офлайна; • почему потребитель ведет себя рациональнее, но не обязательно беднее; • как финтех и BNPL влияют на спрос и конверсию; • как логистика и склады становятся фактором конкурентоспособности; • почему retail media превращается в новую рекламную инфраструктуру; • как AI уже меняет контент, аналитику, поддержку, ассортимент и маркетинг; • как государство становится активным участником рынка; • где бренды теряют контроль над ценой, данными и карточкой товара; • какие сервисы для ритейла становятся критической инфраструктурой; • как меняются рынок труда, инвестиции и региональная структура торговли. Формат: аналитическая презентация на 200–300 слайдов. Целевая аудитория: Оно предназначено для собственников, топ-менеджеров, директоров по стратегии, e-commerce, маркетингу, логистике, продукту, данным, развитию и корпоративным коммуникациям. Для партнеров это возможность встроиться не в рекламный каталог, а в один из главных ежегодных аналитических продуктов Data Insight по рынку ритейла и онлайн-торговли. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
101,6 млн заказов (+26% YtY) и 145,9 млн рублей (+24% YtY) - итого продаж продуктов питания в онлайне за август 2026 Data Insight выпустил ежемесячный отчет eGrocery бюллетень за август 2026 Основные выводы: 🔹В августе 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов питания выполнили 101,6 млн заказов, что на 2% выше результата июля 2026 года и на 26% больше, чем в августе 2025 года 🔹Среднесуточное количество заказов составило 3 277 тыс., на 2% выше к показателю за предыдущий месяц 🔹Объем онлайн-продаж интернет-магазинов и сервисов доставки продуктов питания в августе составил 145,9 млрд рублей (+24% к августу 2025 года) 🔹Средний чек в августе составил 1 435 рублей (-1% за год) 🔹Объем рынка eGrocery за последние 12 месяцев (сентябрь 2025 – август 2026 года) больше показателей за предыдущие 12 месяцев на 22% по количеству заказов и на 26% по объему в денежном выражении 🔹Data Insight предполагает, что рынок eGrocery по итогам 2026 года составит 1,2 млрд заказов и 1,84 трлн рублей (здесь и далее прогноз не учитывает возможные негативные сценарии – резкое ухудшение динамики реальных доходов, резкий рост инфляции и/или уход с рынка ряда ключевых игроков, нарушение нормальной работы инфраструктуры из-за внешних воздействий) 🔹Прогноз на 2026 год соответствует росту относительно 2025 года на 23% как по количеству заказов, так и по объему онлайн-продаж 🔹Мы ожидаем, что по итогам 2026 года средний чек составит примерно 1 502 рубля (+0,2% к 2025 году) Подробнее в отчете eGrocery бюллетень за август 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Сделки месяца в ритейле #MA Geltek приобрела 100% компании «Новая идея», которой принадлежит бренд детской декоративной косметики Nomi Geltek, которая выросла до 5 млрд рублей выручки и готовится к IPO, покупает готовый бренд с рецептурами и дистрибуцией и экономит минимум год на запуске своей детской линейки. Вместе с молодежным The U это дает ей продуктовую цепочку от детей до подростков. «Просторы» закрыли сделку по покупке агрохолдинга «Лабинский» у группы ВТБ (около 50 млрд рублей) «Просторы» (владелец «Националя», крупнейшего производителя риса в стране) добавляют к своим 449 тыс. га еще 218 тыс. га кубанской земли и выходят в молочное животноводство и мясопереработку, а ВТБ выходит из непрофильного аграрного актива. «Карат» купил Павловский молочный завод в Нижегородской области, который выпускает продукцию под брендом «Эго» (оценка 1,5–2 млрд рублей) Вместо отложенной стройки завода в Тольятти за 10 млрд рублей «Карат» в несколько раз дешевле получает готовую площадку на 200 тонн молока в сутки, чтобы нарастить выпуск творога и сыров, и в придачу к ним свой бренд йогуртов и кефира. Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Поддержите развитие канала Data Insight звёздами Data Insight – это аналитика рынка eCommerce: обороты, средние чеки, динамика заказов, сегменты, прогнозы. Канал регулярно публикует свежие цифры, помогает следить за изменениями и принимать обоснованные решения. Сегодня канал можно поддержать напрямую – с помощью Telegram-звёзд ⭐️ Зачем это нужно: ⭐️ Звёзды позволяют расширять формат публикаций: готовить инфографику, отраслевые обзоры, pdf-отчёты. ⭐️ Это способ усилить охват, чтобы алгоритмы Telegram чаще рекомендовали контент. ⭐️ Это прямая поддержка аналитики, которой пользуется вся eCommerce-отрасль. Что получат подписчики: ⭐️ Больше отраслевых разрезов (egrocery, fashion, pharma, экспорт, B2B, C2C и др.) ⭐️ Сравнительные таблицы и динамика по сегментам. ⭐️ Возможность влиять на темы выпусков, формат будет развиваться вместе с аудиторией. ⭐️ Отдать звезду можно здесь. Каждая звезда – это большой вклад. Спасибо за внимание к цифрам! 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка Telegram Data Insight . Цифры E-commerce Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
Какой канал продаж вы усилите в ближайшие 6 месяцев? Anonymous Poll 31% - Маркетплейсы 27% - Собственный интернет-магазин 9% - Офлайн-магазины 8% - Мобильное приложение 9% - Продажи через соцсети и мессенджеры 8% - Продажи через партнёров и дистрибьюторов 9% - Программа лояльности и работа с текущей базой 3% - Не планируем менять приоритеты каналов 0% - Другое, напишу в комментариях 34% - Посмотреть результаты
Petco сделала программу лояльности слишком щедрой и потеряла несколько миллионов долларов продаж #кейсывритейле Дата: 4 сентября 2026 Что сделала: перезапустила программу лояльности Perks для владельцев домашних животных и сделала вознаграждения заметно привлекательнее. Задачи: вернуть частоту покупок и удержать клиентов в конкуренции с онлайн-ритейлерами. Результаты: покупатели списывали баллы и вознаграждения (redemption) намного активнее, чем закладывалось в прогноз. Расходы на программу вышли из-под контроля, продажи недосчитались нескольких миллионов долларов. Компании пришлось вводить ограничения прямо на ходу. Сопоставимые продажи (same-store sales) за квартал выросли всего на 0,6%. Что взять себе: перед запуском программы лояльности нужно смоделировать худший сценарий списания баллов, а не средний. Ограничения, введенные после запуска, клиенты воспринимают как отъем обещанного, и это бьет по доверию сильнее, чем скромная программа с самого начала. Источник: Retaildive 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Комментарии
Комментариев пока нет
Комментарии пишут вошедшие — так видно, кто автор.
Войти