Цифровой геноцид

Новые паттерны взаимодействия с интерфейсом. Декларативный дрег-энд-дроп https://www.youtube.com/watch?v=l7v-UwpsEbk сайт: https://declarative-dragging.github.io/ Обычный паттерн перетаскивание делает цифровое осязаемым. Но проектирование собственных взаимодействий с перетаскиванием требует массы кропотливого кода для геометрии, обратной связи и анимаций. Декларативное перетаскивание переворачивает задачу. Вместо того чтобы напрямую программировать всё это визуальное поведение, вы просто указываете для каждого элемента, который хотите сделать перетаскиваемым, к каким будущим состояниям вашего приложения должно вести его перетаскивание. Наша система спекулятивно отрисовывает эти состояния, чтобы выяснить, куда что может переместиться, а затем объединяет эти возможные миры в плавное, отзывчивое взаимодействие с перетаскиванием. Главное новшество в том, что перетаскивание описывается через состояния модели, а не через геометрию. Создатель паттерна декларативного перетаскивания предполагает : «из текущего состояния этот элемент можно перетащить так, что получится состояние A, B или C». Где эти состояния находятся на экране, система выясняет сама. Это тот же сдвиг, что сделал React для отрисовки (интерфейс как функция от состояния), только перенесённый на взаимодействие: перетаскивание становится навигацией между возможными состояниями модели. Простые варианты поведения можно комбинировать в сложные, а поверх накладывать модификаторы: «парение» элемента за курсором, привязку к позициям, анимированные переходы. Это не нужно программировать заново для каждого случая. Почему это перспективно с точки зрения интерфейса? Интерфейс следует семантике предметной области. Автор думает в терминах своего мира (перестановки, деревья, правила переписывания, рефакторинги), а не в терминах координат и событий мыши - что потенциально хорошо для образовательных продуктов - пользователь перетаскивает из одной области в другую и получает при перетаскивании в каждом домене свой собственный эффект. Например тащите человека в биологическом домене и он у вас живет, покрывается зеленью и тд, перетаскиваете в домен экономики и от него идут экономические формулы Примеры https://joshuahhh.com/dragology/#/demos YouTube Declarative Dragging - UIST 2026 Submission Video See https://declarative-dragging.github.io/ for more details.

Атлас доказательств: Рукопись Войнича https://simoneresearch.com/research/voynich/atlas/ Jonathan Simone создал Атлас Войнича вместе с командой (ИИ-агентами для программирования и исследований), чтобы собрать воедино изображения рукописи, предшествующие научные работы и измерения. У письма есть измеримые закономерности. Значение слов остаётся неизвестным. Эта рабочая интерпретация связывает повторяющиеся иллюстрации, разные форматы надписей и общие закономерности письма. Одно из правдоподобных назначений — справочное или мнемоническое собрание сведений о природе.Каждая запись получает таким образом интерпретацию и ссылку на известные гипотезы На мой взгляд, это скорее интереснее, как новый формат работы с историческими источниками По сути, берутся опубликованные работы историков, собственные измерения агентов и формируются интерпретации шифров/изображений Проверки выполнялись ИИ-агентами внутри проекта, без внешнего рецензирования и без общепроектной поправки на множественные сравнения. Изучить страницы Рассмотреть поближе Прочитать доказательства Рабочая интерпретация Источники и загрузки Где может помочь ИИ

Оказывается, Чарльз Мауро, один из лидеров хуман факторс в США, посещал СССР. Я никогда не видел упоминания о нем на страницах "Технической эстетики", хотя пролистал, наверное, все выпуски, и некоторые не один раз. Показательно тут, что советский опыт работы во ВНИИТЭ оказался лучшим пропагандистом идеологии. Отрывок из festshrift к юбилею Как раз когда Мауро заканчивал NYU, фирма легендарного промышленного дизайнера Реймонда Лоуи начала искать опытного дизайнера с магистерской степенью по эргономике. «В то время, я думаю, я был единственным промышленным дизайнером в стране с такой степенью из серьёзной исследовательской программы», — говорит Мауро.Фирма Лоуи только что получила новаторскую правительственную программу обмена, связанную с промышленным дизайном продуктов. Это было во время разрядки между Советским Союзом и Соединёнными Штатами, добавляет Мауро. Он занял руководящую позицию в этой программе, которая требовала сочетать эргономические исследования с промышленным дизайном. Работая над проектом, он совершил множество поездок в Советский Союз — путешествуя лично с Реймондом Лоуи — чтобы представлять дизайнерские решения большим командам российских инженеров и политических руководителей. Этот опыт, говорит Мауро, изменил его жизнь. «Я своими глазами увидел, как этих блестящих русских инженеров маргинализировали и подавляли политической системой, которая не понимала, что свобода мысли и выражения ведёт к инновациям», — говорит Мауро. «На своём последнем рейсе из Москвы я твёрдо решил, что буду уважать и максимально использовать свободу демократической системы США. Я до сих пор чувствую то же самое». Опыт Мауро в России привёл его к осуществлению давней мечты: созданию фирмы, которая сочетала бы серьёзную науку о человеческих факторах и производительности с строгой дизайнерской экспертизой, полученной в ArtCenter. Он основал Mauro Usability Science в 1975 году и быстро обнаружил, что три основные отрасли заинтересованы в экспертизе его фирмы — американские военные, медицинские технологии и Уолл-стрит. Последняя принесла Мауро один из определяющих проектов его фирмы. Чарльз Мауро (в центре) на фото с Юрием Соловьевым (крайний слева), директором советского проектно-исследовательского института Всесоюзного научно-исследовательского института промышленного дизайна (ВНИТТЭ); Американский дизайнер Рэймонд Лоуи (крайний справа); Жена Лоуи, жена Виолы Эриксон (вторая слева); и переводчик (второй справа) из российского проекта. Сами авторы из ВНИИТЭ, кстати, обычно связывали успех технической эстетики в США с законами о защите прав потребителей, достаточно часто видел такое объяснение в книгах

Натуралистическое принятие решений и е-комм и маркетплейсы Как известно, я достаточно давно увлечен методами когнитивного анализа задач, натуралистического принятия решений, хуман факторс и т.д. За исключением критических инцидентов и/или исследований delight (гостепреимство, дисней) не так-то много исследований в области консюмеристкого поведения и/или екома, тем не менее статья 2026 года предлагает по новому взглянуть на логистику Авторы из Norwegian Centre for Transport Research, эргономисты поездов, внезапно Напомню, что концепция естественного принятия решений (Naturalistic Decision-Making, NDM), рассматривающая выбор, совершаемый при дефиците времени и необходимости учитывать множество компромиссов (Klein, 2008; Crandall et al., 2006). В отличие от моделей рационального выбора, NDM показывает, что люди распознают знакомые ситуации, сосредотачиваются на одном приемлемом варианте, мысленно моделируют его последствия и выбирают первое удовлетворительное решение. Как в ретроспективных интервью, так и в симуляциях с проговариванием вслух выбор способа доставки у потребителей в основном определялся распознаванием, а не аналитическими рассуждениями. Участники редко прибегали к систематическому сравнению нескольких вариантов доставки по нескольким критериям, таким как стоимость, время или экологичность. Вместо этого они, как правило, быстро находили знакомый или бросающийся в глаза вариант — часто похожий на их прежний выбор — и оценивали, «сработает» ли он в текущей ситуации. Участники оценивали не сами варианты доставки. Вместо этого они оценивали то, что можно назвать сценариями доставки–получения, объединяя способ доставки со своими личными привычками, моделями передвижения и предполагаемыми будущими действиями. Например, вместо вопроса «Какой вариант доставки лучше?» участники обычно спрашивали себя: «Буду ли я дома, когда посылку привезут?», «Смогу ли я забрать её по дороге домой из X?», «Впишется ли это в мой график/планы или нарушит их?». Этот процесс мысленного моделирования предполагал объединение информации с платформы (например, временные интервалы, местоположение), прежнего опыта (например, надёжность перевозчиков) и знания личного контекста (например, маршруты поездок на работу, распорядок дня в семье). Поэтому решения были в высшей степени контекстно обусловлены и определялись уникальной жизненной ситуацией каждого участника Участники в значительной мере опирались на внешние подсказки, чтобы интерпретировать варианты доставки и выстраивать свои решения. К ключевым подсказкам относились стоимость доставки, временные интервалы доставки, расположение пунктов выдачи, знакомый перевозчик или бренд, а также визуальные элементы — иконки или надписи. Эти подсказки запускали ожидания, основанные на прошлом опыте, что позволяло быстро интерпретировать ситуацию. Например, высокая плата за доставку могла восприниматься как признак более быстрого или надёжного сервиса, а знакомая курьерская служба — как признак надёжности. Когда представленная информация совпадала с ожиданиями, решения принимались быстро. Однако при расхождениях — например, при неожиданной цене или незнакомых вариантах доставки — участники включались в короткий процесс осмысления, опираясь на имеющиеся знания, чтобы объяснить несоответствие Влияние дизайна онлайн-платформы Варианты доставки предлагались в конце процесса онлайн-покупки, зачастую после того, как на выбор товаров было потрачено немало времени. В результате выбор способа доставки становился быстрым и не требующим усилий решением, которое участники принимали, стремясь «просто завершить» покупку.(Здесь правда непонятно не ломает ли всю эту ситуацию выше и не происходит ли отказ из-за логистики) А что показывает когнитивный анализ задач еще? Всем плевать на экологию и зеленый след - даже качественные методы это показывают https://zenodo.org/records/23266708 Zenodo Design for Sustainable Decisions: How Do Consumers Choose Between Delivery Options in Real Online Ordering Situations? Promoting sustainable last-mile delivery requires understanding how consumers make delivery choices in real-world contexts. This study aims to understand consumer choice in naturalistic online shopping contexts, by investigating real-time decision-making…

А вот и новая статья от исследователей Лукоморья Почему ноукод/лоукод уже 70 лет не может победить? https://habr.com/ru/companies/lukit_ru/articles/1100404/ Когда-то Алан Кей писал, что нельзя создать систему, которая позволит рядовому пользователю создать программу наравне с профессионалом по той же причине, почему нельзя создать систему, которая уравнивает ребенка и взрослого при создании какой-то программы. У большинства людей нет готовых когнитивных схем для того вида абстрактного композиционного мышления, которое требуется для программирования. Они отлично справляются с прямой манипуляцией, но теряются, когда нужно строить поведение из примитивов, комбинировать их и планировать наперёд. Внутри Ростелекома мы работаем над созданием платформ разработки ноукод и лоукод, и статья Дианы Фиониной про сложности и парадоксы обещаний языков разработки: обещания сделать наглядным программирование, обещание манипулировать абстракцией мышкой, сбора без кода. Эти обещания-клеймы играют с заказчиками и пользователями злую шутку, и, что хуже, атакуют саму концепцию экспертизы Одно из главных отличий экспертов (независимо от области), по мнению когнитивных психологов, от не-экспертов заключается в том, что у экспертов в голове от 10 000 до 50 000 так называемых «клише» — готовых структур. Это вещи, которые уже не зависят от элементарных строительных блоков. Маленькие абстрактные структуры — например, «суммирование элементов массива». В каждом языке это делается по-разному, но когда мы сталкиваемся с проблемой, мы начинаем (и эксперименты это подтверждают) отображать проблему на эти 10 000–50 000 уже усвоенных структур. Это даёт нам способ планировать. Даже нейросети с их завышенным хайпом проигрывают при задачах с контекстом, где надо учитывать архитектуру, бизнес-контекст и/или смежные подраздления Хабр Черепашка, Дракон и вайбкодинг. 70 лет попыток обойтись без программиста В 1959 году создатели COBOL надеялись, что код на нём смогут читать менеджеры. Потом были черепашка Logo, советский ДРАКОН, Visual Basic, no‑code платформы, теперь нейросети. Новые...

Interface (インターフェース) известный японский ежемесячный технический журнал, издаваемый компанией CQ Publishing (CQ出版) с 1975 год Во-первых, красиво

Экспертиза и ИИ https://www.bankinfosecurity.com/anthropic-finds-ai-agents-sway-human-experts-decisions-a-33240 https://www-cdn.anthropic.com/519c17a5d23a794e8b6d50a854048d0b61e0d73a.pdf О ужас, антропик выкатили исследование в котором, изучили в какой степени эксперты отдают последующие аналитические решения без обоснованной правды агентам и остаётся ли это влияние видимым в их отчетах заказчикам. Anthropic обнаружила, что аналитики-люди выбрали вариант, который предпочитали их ИИ-агенты, в 86% случаев. Из 50 аналитиков, участвовавших в эксперименте, организованном пограничной лабораторией искусственного интеллекта, 77% повторили доводы агентов, хотя лишь небольшой процент поверил агенту. Жалко, что все это свистешь Брайан Мур, лидер современного натуралистического принятия решений, аж выдал на линке гневную отповедь https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7521183878103965696/ а) Авторы намеренно спроектировали четыре аналитических выбора, в которых обе альтернативы были разумными и обоснованными, все варианты были правильными б) Нет статистически убедительного эффекта. Когда AI склонялся к финальному решению, 54 % аналитиков с ним соглашались. Когда склонялся против — 36 % рекомендовали это решение. Им не удалось установить статистически убедительный прямой эффект на то решение, которое имело значение. в) Обман. Claude Opus 4.8 самостоятельно делал одни и те же пять выборов в 112 из 123 запусков (91 %). Затем исследователи тайно манипулировали его предпочтениями, инструктировали его отстаивать экспериментально назначенные позиции и измеряли, следуют ли аналитики его рекомендациям. Иными словами, они спроектировали убедительное поведение и слабо продемонстрировали, что убеждение может влиять на несущественные выборы. Те если бы они не делали убедительных 100500 фейковых проверок то эксперт бы принял совершенно другое решение Ну и да, понятие "эксперт" и тд и тп Но нейрослоп-проповедники будут продолжать нести чушь на фоне IPO Bank info security Anthropic Finds AI Agents Sway Human Experts' Decisions When enterprises need to make decisions on open-ended matters, they usually turn to human experts for the final call. But research from Anthropic suggests human

Анонс доклада "Автоматические проверки интерфейсов. UX и юзабилити в поисках инструментов проверки ошибок" на Всемирном Дне Юзабилити https://wud.itmo.ru/ 14 ноября в Спб в ИТМО буду выступать с моей коллегой Марией Шестаковой как всегда о своем: о проблемах автоматизации проверок дизайнерских решений, экспертных базах знаний, эргономических банках эпохи ВНИИТЭ и покажем наш свежий кейс автоматизации юридических норм и проверок интерфейсов на базе законодательства РФ. Расскажу немного про историю(куда же без нее), покажем проблемы и перспективы, покажем несколько слайдов с метанализом публикаций Речь идет о методах проверки интерфейса на предмет соответствия законодательных норм и юридической практики РФ: мы предполагаем, что база экспертных знаний внутри современных LLM позволит внедрить процедуру юридической проверки для дизайн ревью. Это проявление того, что сейчас называют исследователи методом «транспекции UX» - такой неологизм согласуется с инспекцией юзабилити в её опоре на центральный репозиторий знаний — будь то экспертиза или набор данных обратной связи по юзабилити из разных контекстов. В отличие от инспекции и экспертной оценки, которая использует экспертизу непосредственно, Usability Transpection генерирует результаты, требующие дальнейшей экспертизы для интерпретации. Мы предполагаем, что называть такую процедуру юзабилити-тестированием нельзя — тестирование требует данных пользователей, работающих с системой в её собственном контексте, а не паттернов, выученных на чужих системах и видим в подобном классе решений потенциал для дальнейших разработок Конечно, потом поделимся и сделаем отдельную публикацию по теме, зашерим репу и тд и тп

Неочевидная сторона доступности На днях студенты спросили - а какая численность пользователей с нарушениями восприятия? В чем статистический смысл доступности интерфейсов и доступности продуктов? Что ж, взглянем на эргономику в США, журнал Safety+Health. Спойлер: население стареет и это приводит к фундаментальным изменениям в проектировании рабочих сред https://www.safetyandhealthmagazine.com/27798-ergonomics-and-older-workers/ Всё больше американцев продолжают работать в более позднем возрасте, а опытные сотрудники дольше остаются на своих местах, поскольку рынок труда продолжает сужаться. В то же время многим производителям, складам и коммунальным предприятиям не удаётся привлечь достаточно новых сотрудников, чтобы заменить тех, кто приближается к пенсии. Я так понимаю, что обычно это "ageing in place" - старение на месте, когда выход на пенсию/дом престарелых отменяется и работа идет до самого конца Safety+Health Magazine Ergonomics and older workers What role does ergonomic design play in retaining an aging industrial workforce?

В "How Do You Design? A Compendium of Models" собрано более ста описаний процессов проектирования и разработки из архитектуры, промышленного дизайна, машиностроения, управления качеством и разработки программного обеспечения. Они варьируются от коротких мнемонических формул, таких как «4D» (define, design, develop, deploy — определить, спроектировать, разработать, внедрить), до сложных схем, таких как «систематический метод для дизайнеров» Арчера из 9 фаз и 229 шагов. Некоторые из них — синонимы одного и того же процесса; другие представляют разные подходы к проектированию. Основная задача книги найти параллели между бизнес-проектированием, разработкой ПО и проектированием в смысле дизайна и найди пересечения в истории Автор — Хью Даберли (Hugh Dubberly), основатель студии Dubberly Design Office из Сан-Франциско. В комментариях

Цинизм, любопытство и контекст https://thecynefin.co/cynicism-curiosity-and-context/?srsltid=AYCX9vK5sXPTZxG5ZL2P4mENcmz4V_HMDmkTzeA_-fKmk1WW3PX6_Xvq Дейв Сноуден - консультант по менеджменту и исследователь в области управления знаниями и применения науки о сложности, автор фреймворка Cynefin, но его некоторые идеи касаются корпоративной культуры - о том, что корпоративная культура нуждается в цинизме Цитирую: Начнём с цинизма, и я цитирую Википедию почти дословно — она, к слову, довольно хороша в философских статьях. Хотя я так и скажу: я ведь один из небольшой группы редакторов, которые их присматривают. Цинизм (греч. κυνισμός) — школа древнегреческой философии, которую практиковали киники (греч. Κυνικοί, лат. Cynici). Для киников целью жизни было жить добродетельно, в согласии с природой. Будучи разумными существами, люди могли обрести счастье через строгую тренировку и жизнь естественным для себя образом, отвергая все условные желания богатства, власти, секса и славы. Вместо этого им следовало вести простую жизнь, свободную от всякой собственности. К XIX веку акцент на негативных сторонах философии киников привёл к современному пониманию цинизма как склонности не верить в искренность или доброту человеческих мотивов и поступков. Я часто говорил на конференциях и тренингах: именно циники заботятся об организации, потому что они всё ещё готовы критиковать, даже если это не в их личных интересах. Они не принимают вещи за чистую монету, они разумные существа и не плывут по течению. Как и во всём, здесь действует золотая середина — точка между избытком и отсутствием. Отвергать всё подряд так же плохо, как подобострастный энтузиазм, который видишь в слишком многих воркшопах. Чтобы задавать вопросы, нужна определённая степень морального авторитета. Это не значит жить в бочке, хотя я всегда уважал Диогена за это. Никто не может быть настолько чистым, но чтобы практиковать цинизм, нужно ещё уметь мечтать и нужно заботиться. Быть циничным, не желая, чтобы стало лучше — на мой взгляд, грех и упущения, и совершения, и потому вдвойне проклятый. На людей оказывают чрезмерное давление: соответствовать очередной управленческой моде, демонстрировать энтузиазм к последней коллекции банальностей, выдаваемых за миссию, смотреть только на положительные стороны проекта. Меня не удивляет, что консультантам это нравится: если цинизм запрещён, всегда можно заявить о положительном результате своей работы. Но тогда у тебя ложный уровень уверенности в любом исходе. Это одна из моих претензий к Appreciative Inquiry и Positive Deviance — не в их исходном применении, а в современной индустриализации. В обоих случаях рядовые практики утратили тонкость основателей; то же самое происходит с дизайн-мышлением, кстати. Индустриализация практики в методах, уход от ремесленного подхода — одна из язв современности. Самая частая область, где нужен более циничный ответ — злоупотребление кейсами. Находить кейсы, чтобы проиллюстрировать мысль — нормально; находить их, чтобы доказать метод, инструмент или вывод — совсем другое дело. Новый метод или теория должны либо проверяться априори против естественных наук, либо возникать из последовательного применения этого метода или теории к проблеме со временем. Научный метод — про повторяемое применение, а не про ретроспективную согласованность. Ещё одна область — вопрос намерений. Я никогда не понимал, почему кто-то всерьёз воспринимал некоторых руководителей IBM, когда те каждый год делали очень личные заявления о своей приверженности тому, что было очередным модным пунктом. Особенно проблема, когда последствия их страстной приверженности чувствуют другие, а не они сами. Руководители думают, что у людей нет памяти? Я всегда циничен к заявлениям о намерениях, пока не увижу, что они ведут к действиям. И чтобы было ясно: я сам не менее виноват, чем другие, в том, что много раз не переходил от слов к делу. То, что мы не всегда можем исполнить намерение — часть реальности; просить людей принять, что «на этот раз будет иначе» — вымысел, и дешёвый вымысел. Наконец (ну, есть и ещё, но даже ворчливому цинику нужно где-то остановиться, если он хочет мечтать): нам нужно быть глубоко циничными к любому методу или инструменту, который не позволяет нам ставить под сомнение или оспаривать то, что говорят люди. Идея, что все идеи одинаково хороши — откровенная чушь и вдобавок опасная. На время приостановить вопросы, чтобы дать идее развиться — нормально, но заставлять людей чувствовать вину за то, что они оспаривают ваши идеи и усложняют вам жизнь — достойно осуждения. О, и это включает манипуляцию в духе «вот как я себя чувствую, поэтому ты не можешь быть со мной злым», которая слишком распространена в наши дни. The Cynefin Co Cynicism, curiosity and context - The Cynefin Co In the course of writing my Christmas series I came up with a throw away comment about the 3Cs of research. I made that comment in the context of the way

Трагедия когнитивных общин в эпоху ИИ https://arxiv.org/pdf/2607.29380 The Tragedy of the Cognitive Commons: How AI Could Disrupt the Regeneration of Professional Expertise Я не со всеми пунктами согласен, но статья занятная, хотя бы потому, что экспертиза должна стать одним из нематериальных активов компании и сознательно быть в центре управления активами В 1968 году Гаррет Хардин описал, как рациональные индивиды, действуя независимо в собственных интересах, неизбежно истощают общие ресурсы, от которых зависят все. Его формулировка «трагедии общин» более полувека формировала мышление об охране окружающей среды, общественных благах и проблемах коллективного действия (Hardin, 1968). Сегодня, когда системы искусственного интеллекта (ИИ) стремительно берут на себя когнитивные задачи в профессиональных областях, мы сталкиваемся с параллельной трагедией — той, которую развитие человеческих ресурсов (РЧР) ещё не признало проблемой коллективного действия, несмотря на накапливающиеся свидетельства её возникновения. Настоящая статья использует метафору Хардина ради её структуры, а не ради фатализма. Хардин (1968) представлял истощение общин почти неизбежным результатом рациональных индивидуальных действий, однако последующие исследования — прежде всего эмпирические работы Остром (1990, 2010) об устойчивых институтах общего пула — показали, что сообщества часто поддерживают общие ресурсы посредством механизмов управления: определения границ, мониторинга, градуированных санкций и коллективного выбора. Поэтому когнитивное общее достояние не представляется обречённым. Рамка «трагедии» выявляет проблему коллективного действия, которую нынешние механизмы оставляют без внимания; вопрос управления, рассматриваемый далее, состоит в том, могут ли быть спроектированы институты, способные поддерживать пути регенерации, от которых зависит профессиональная экспертиза. Поле РЧР сталкивается с последствиями ИИ для обучения на рабочем месте и развития экспертизы. Когнитивное общее достояние определяется как коллективный пул глубокой человеческой экспертизы внутри профессии, охватывающий распределённый резервуар профессионалов, обладающих интернализованными предметными знаниями, имплицитным пониманием, устойчивыми ментальными моделями и способностями суждения, необходимыми для самостоятельного выполнения сложной когнитивной работы и адаптивного реагирования на новые ситуации за пределами алгоритмических параметров. Эти эксперты осуществляют содержательную валидацию выходов автоматизированных систем, распознавая предметно-специфические ошибки, выявляя контекстуально неподходящие рекомендации и обнаруживая тонкие изъяны В чем идея? У фирм есть ясные стимулы инвестировать в специфический капитал, но они систематически недоинвестируют в общий капитал, потому что обученные работники могут перейти к конкурентам, предотвращая захват инвестирующей фирмой полной отдачи . Это создаёт то, что экономисты называют положительной экстерналией в инвестициях в обучение, где социальные отдачи превышают частные, поскольку выгоды частично достаются другим фирмам при смене работниками работодателей. Проще говоря: ваши эксперты меняют работы и знания курсируют по рынкам Кроме того, организации были вынуждены создавать мастерство и экспертизу - просто потому, что им нужны были сотрудники начального уровня Эксперты в итоге не только не растут внутри компании, они начинают исчезать на уровне рынка, формируя проблему трагедии когнитивных общин При этом происходит переход экспертизы от интернализированного мастерства — глубокого понимание в голове, которое формируется через борьбу, ошибки и практику к распределённому мастерству — умению хорошо работать с ИИ (промпты, проверка, оркестровка).

Когда-то я имел опыт работы в индустрии фешн и высокой моды, так сказать, необычный факт - работал кладовщиком на складах одежды западных брендов (напротив, кстати, башен мейлру и финансового университета - и там и там, впоследствии работал) Сегодня книга в области хуман факторс, ИИ и цифровизации моды, читать, я ее, конечно не буду, но картинки мое почтение

Система символов органов управления и контрольно-измерительных приборов. Авторы В. И. Киселев, Е. Н. Григорьев, Л. А. Вайнштейн В журнале Техническая эстетика. — 1982. — № 2 из статьи ДИЗАЙН И СЕЛЬХОЗТЕХНИКА