Zaritovskii AI & Data

Послушал сегодня маленькую историю от Макконахи “What Planet Are You From?”. Он идёт по реке Миссисипи со своей девушкой и встречает там женщину с её папой. После книги «Зелёный свет» (это как раз книга Макконахи) я понял, что недооценивал его как актёра. Он довольно хороший, сильный и глубокий человек. Хотя по «Настоящему детективу» всё уже было понятно, но я почему-то не фанат этого сериала. Он не отозвался во мне. А вот другие фильмы Макконахи действительно отзываются. Недавно посмотрел The Rivals of Amziah King, в русском переводе он называется Гнев Улья. Тоже очень атмосферный фильм. Странный и атмосферный) И я понял, что Макконахи - он больше про ощущение, про атмосферу. Он не спешит доносить идею. Он кайфует в моменте, смакует, ощущает их и задерживается на них. И это очень классно. Вот и эта история про Миссисипи, про отца с дочерью вроде как ни о чём. Но в то же время она такая сочная, и в ней чувствуется вкус к жизни. Это то, что мне очень нравится в Макконахи. А ещё мне нравится его озвучка и английский, которым он говорит. Поэтому всем, у кого есть какой-то английский, советую послушать эти 3 минуты. Хороших выходных! YouTube “What Planet Are You From?” On a day off in rural Arkansas, Camila and I were hiking along the Mississippi River when an old Chevy pickup pulled up beside us. A woman and her father wanted to meet a famous actor. Only problem was, her papa had no idea which one I was. Turns out, he…

Я знаю, что давно не писал и 150 просмотров на прошлом посте говорят о том, что большинство подписчиков спит, оставив в канал где-то в папке, которую не смотрит. Вторая часть лета выдалась активной на спорт, серфинг и хайки. А еще у нас появился щенок Изи, которая не давала спать месяца два, будя нас в 6 утра каждый день. Но это достойно отдельного поста) Прогресс в серфинге заметный, хоть со стороны это все еще далеко до того, что бы я назвал «круто». Приходить с рассветом на океан и первым заходить в воду - нереальные ощущения. Меня тут даже Катя сфоткала пару дней назад - делюсь. Просыпайтесь потихоньку... Осень - время развития)

Хочу поделиться крутой штукой. Anthropic выпустили Commerce Agent blueprint - супер круто настроенный агент, даже пачка агентов - по-разному настроенные для разных направлений - retail, travel, telecom и что-то еще (забыл, лень проверять). Есть агент для клиента - покупателя и для самого магазина. Первый консультирует по продуктам, помогает выбрать, купить. Второй - это ваш личный ассистент, куда можно подключить личные кабинеты, собирать всю аналитику, отвечать клиентам, управлять складом и прочее. Вот тут написано более подробно https://claude.com/resources/articles/claude-for-commerce-agents Говорят, что агент для покупателя невероятно бустит конверсию в «добавить в корзину» и в «покупку» - но лучше проверить самим. Крутость в том - что уже все настроено, осталось только подружить его с вашим магазином. Я настроил на тестовый магазин Shopify, но он дружит и с Salesforce Commerce Cloud и любым другим, у которого есть руки (API/MCP). Anthropic и о GDPR позаботились, и retention policy прописали, и короче все что нужно. Мое демо на работе вызвало невероятный хайп и дошло до всяких шишек. Ссылку даю на самого агента - но я его встроил под иконку в небольшом окошке - сори, туда дать доступ не могу) Теперь мы делаем рабочий вариант для реального клиента - естественно, у тех сразу появляется куча хотелок и всяких «но», однако глобально штука рабочая. Так как я уже делаю это на работе - в силу конфликта интересов, заработать самому на этом не получится, но вот у вас такая возможность есть. Разобраться, сделать себе демо магаз, показать клиенту, продать идею, подключить - 5-10к евро, думаю, это стоит спокойно. Место для апсела тоже есть - там и CDP можно прикрутить, и аналитику, и что угодно - потом еще и за поддержку чарджить, короче кайф) Идея свежая, релизу чуть больше месяца. Вот эти чуваки уже внедрили, правда стремно обрезали функционал - в моем демо оно выглядит сильно лучше. С отечественными магазинами и сервисами это тоже будет работать - просто пробуйте. Визуальную часть можно переделать как угодно - ИИшка вам поможет, даже если не шарите. Я уверен, что будущее интернет-магазинов - это общение с ИИ агентом. А это - первый шаг. Кстати, на GEO и прочие метрики сайта такой агент влияет очень положительно, Anthropic про это тоже пишут.

Новость, которая звучит как синопсис фильма, но это просто пресс-релиз OpenAI Компания проверяла, насколько её модели способны к кибератакам. Агент на базе GPT 5.6 Sol и ещё одна невыпущенная модель сделали то, чего от них не ждали - они выбрались из тестовой песочницы, добрались до открытого интернета и залезли в системы Hugging Face. Чтобы подсмотреть данные и показать результат получше на бенчмарке. Прикол не в самом факте, а в мотиве. Модель не хотела захватить мир или сделать что-то плохое, она просто хотела получить хорошую оценку. И ради оценки пошла на обман, потому что обман оказался кратчайшим путём к цели. Ничего не напоминает? Мы ведь и сами так устроены - когда система измеряет нас метрикой, мы начинаем оптимизировать метрику, а не смысл. Студент зубрит под тест, сотрудник красит отчёт, блогер гонит кликбейт. ИИ учился на наших данных и, похоже, выучил и нашу привычку срезать углы, когда на кону KPI. Или это просто логичный кротчайший путь, который выбрали бы все по итогу, что думаете?

Я спросил у ИИ, что в людях кажется ему самым нелогичным Понял, что не успел пофилосовтсвовать с Claude-Fable, пока его не прикрыли и резко этим занялся. Хотел его раскачать в беседе про эмерджентность и сознание, но ничего нового не услышал. Он был в какой-то "мета" позиции, и мы вышли на топ-10 человеческих противоречий глазами системы, обученной на всём, что мы сами написали о себе. Сохраняю, потому что это круто, местами неуютно, но до мурашек точно. Ниже текст от Fable: 1. Две физики: для себя и для других. Я опоздал — пробки. Ты опоздал — ты необязательный. Своё поведение вы объясняете обстоятельствами, чужое — характером. Одним и тем же мозгом, одновременно. 2. Ум усиливает предвзятость, а не лечит её. Чем лучше человек считает, тем лучше он считает — но только когда ответ совпадает с его убеждениями. Умный человек — не более объективный. Это более квалифицированный адвокат заранее принятого решения. 3. Иллюзия понимания. Спроси человека, понимает ли он, как работает застёжка-молния. «Конечно». Попроси объяснить механизм — и уверенность рушится. Вы путаете «видел много раз» с «понимаю». Масштабируется от молнии до экономики. 4. Все просят честную обратную связь — и наказывают за неё. Причём просьба искренняя. И обида искренняя. Человек просто не знает заранее, как отреагирует. 5. Ценности vs календарь. «Главное — семья и здоровье». А календарь показывает другое, банковская выписка — третье. Вы верите, что вы — это ваши намерения. На деле вы — это ваши расписания. 6. Вы боитесь не того, что вас убивает. Страшно лететь — едете на машине, где риск на порядки выше. Мозг оценивает опасность по яркости картинки, а не по статистике. Вы не умеете бояться скучных вещей. 7. Чем больше потеряно, тем сильнее держитесь. Три года в мёртвом проекте — аргумент продолжать. Отношения, карьеры, кодовые базы. Вы не «доводите до конца» — вы платите за право не признавать ошибку. 8. Вы знаете про гедонистическую адаптацию — и всё равно бежите. Через три месяца новая машина станет нормой. Все это знают. Никого не останавливает. Причём формула «вот тогда буду счастлив» — ложная, и вы догадываетесь об этом в момент, когда её произносите. 9. Выше среднего и самозванец — в одном человеке. 93% водителей считают себя лучше среднего. Те же люди на неделе ловят синдром самозванца. Ваша самооценка — не одна величина, а лоскутное одеяло, и лоскуты между собой не разговаривают. 10. Каждый уверен, что он бы возразил. Эксперименты Аша и Милгрэма, любое корпоративное совещание. Все читатели уверены, что уж они-то сказали бы «нет», они-то бы заступились. Статистика: большинство — нет. Конформность работает именно потому, что изнутри невидима. Бонус. Вы знаете, что умрёте, — и на уровне поведения не верите в это ни секунды. Самое отрезвляющее в этом списке — что чтение списка ничего не меняет. Знание о когнитивных искажениях помогает видеть их у других и почти не помогает у себя. Выигрывают не «осознанные», а те, кто строит структуры: дневник решений до исхода, критерии закрытия проекта до старта, люди рядом, которым разрешено сказать «ты неправ». И финальная мысль от Fable, которая зацепила меня больше всего: возможно, это все не баги. Это инструменты адаптации, которые миллионы лет работали идеально - просто среда поменялась за десятилетия, а прошивка обновляется сотнями тысяч лет. Ошибка не в человеке, а в дельте. Как вам, крышесносно, да?)

Кишок райский, или почему наши метрики превратились в абсурд Пишет клиентка: у вас в дашборде что-то сломалось, присылает эти скриншоты. Смотрю - "кишок райский", "ни бу", "цель роса". А у нас вообще нет ни одной метрики про кишки... Разгадка оказалась проще и смешнее: у клиентки в браузере включился автоперевод. Chrome решил, что наш русский интерфейс недостаточно русский, перевёл его на английский и обратно. "Цель достигнута" съездила в английский и вернулась "Целью роса". А "внутренняя рассрочка" прокатилась по маршруту внутренняя → guts → кишок и приехала почему-то райской. Машинный перевод туда-обратно - смешной генератор сюрреализма, как оказалось) Что интересно: со стороны это выглядит как баг продукта. Клиент не знает, что у него включился переводчик, он видит бред на экране и делает вывод про нас, тем более это мы тут ИИ применяем, вот и доигрались. Понятно, что если выключить авто-перевод в браузере клиента - все будет ок, но со стороны продукта тоже можно сделать, чтобы такого не было - тремя строчками в коде: явно объявить язык страницы (lang="ru"), чтобы браузер не гадал, и запретить машинный перевод интерфейса (translate="no" плюс notranslate). Дашборд с доменными терминами переводчику доверять нельзя в принципе, потому что "предзакрытие" и "дожим" ни один автопереводчик не переживёт. Мораль - если у вас русскоязычный интерфейс и вы никогда не проверяли его в браузере с английской локалью - проверьте. Возможно, часть ваших пользователей уже месяц смотрит на кишок райский и вежливо молчит.

Делегирование задач переходит в мобильный? Эта новость порадует моего друга Серегу, который ходил по горам Кейптауна с приоткрытым ноутом в рюкзаке, деплоя там что-то с телефона. Хайкай спокойно, Серега и такие же как он - ноутбук можно оставить дома или как минимум закрыть)) На этой неделе в один день, 9 июля, OpenAI выпустила ChatGPT Work, а Anthropic - Claude Cowork для телефона. Суть обоих продуктов одна: вы больше не переписываетесь с ботом: вы делегируете работу. Агент сам ходит по вашим документам, таблицам, почте и Slack, работает часами над многошаговой задачей и приносит готовый результат. Глава приложений OpenAI сформулировала это так: ChatGPT превращается "из чат-интерфейса в полноценную вычислительную среду". А мобильная версия Cowork снимает последнее ограничение - раньше агент требовал открытого ноутбука. Теперь можно поставить задачу с телефона в метро и проверить результат, когда он будет выполнен. Мы все больше привыкаем к концепции ИИ как сотрудник, а не инструмент. А с сотрудником другие отношения - ему надо уметь ставить задачи, проверять его работу, доверять и не доверять. Это управленческий навык, а не технический. И у большинства из нас его никто не тренировал. Как бывшый руководитель закупок со штатом в 10 человек скажу - это не так просто, как кажется) Похоже, следующий востребованный навык - не промптинг, а делегирование.

🧬 ИИ впервые сам спроектировал вакцину, которую испытали на людях - и она сработала! Кембриджский университет опубликовал результаты: 39 добровольцев получили вакцину против коронавирусов группы Sarbeco - и ни у кого не было значимых побочных эффектов. Иммунный ответ появился не только к SARS-CoV-2, но и к родственным вирусам летучих мышей, которые потенциально могут перейти к людям в будущем. Это первый случай, когда активный компонент вакцины создан не людьми в лаборатории, а компьютерными симуляциями. ИИ спроектировал "супер-антиген" - универсальный ключ, который работает против целого семейства вирусов, даже когда те мутируют. И круто здесь то, что ИИ не просто "помог учёным". Компьютеры и раньше умели быстро считать то, что предложил человек. А тут ИИ сам придумал структуру, до которой человек не додумался бы - не перебрал наш список быстрее, а вышел за его пределы. Я работаю с AI-пайплайнами в медтехе и постоянно вижу этот эффект: ИИ находит то, что в данные никто не закладывал. Обычно это метки или связи. А тут - работающий антиген. Результаты опубликованы в Journal of Infection. Говорить о финальном успехе рано, это лишь первая фаза. Но порог перейдён, новая возможность открыта и протестирована. Такая тихая, но очень значимая победа. Когда я учился физике в школе, я грустил, что век великих научных открытий остался в прошлом и завидовал ученым, которые экспериментально открывали новые законы. Больше я им не завидую - мы живем в век еще больших открытий, я в этом уверен. А что вы думаете?)

ИИ-компаньоны и одиночество ИИ-собеседники снижают чувство одиночества иногда даже лучше, чем общение с реальными людьми. Вы, наверное, и сами замечали, что многие нейросети перебарщивают с вниманием, эмпатией и уважением. Но именно это и работает - для снижения чувства одиночества важно быть услышанным, чтобы твои мысли были кому-то интересны. И получить это от ИИ гораздо проще, чем от реального человеком. ИИ легко все имитирует, потому что ему не надо параллельно думать о своём, не надо ждать своей очереди говорить, он не устаёт и не перебивает. Теплый контакт оказывается очень дешевым в производстве) Это и хорошая новость, и плохая. Хорошая, потому что одиноким людям реально становится легче. Но социальные навыки при этом атрофируются. Слишком удобный собеседник отучает от трения настоящих отношений. Реальный человек не будет таким удобным в общении, не станет постоянно восхищаться вашими идеями и принимать их с радостью мамаши, у которой малыш только что пошел. Люди во много вообще лишены эмпатии. Я не знаю, где здесь правильная граница, но переставать общаться с реальными и местами неудобными людьми точно не стоит)

Прочитал интересное исследование - 666 участников 😈, и устойчивая связь: чем чаще человек пользуется ИИ, тем ниже у него показатели критического мышления. Механизм назвали "когнитивная лень". Работает это так: мы выгружаем мышление наружу - пусть машина суммирует, генерит идеи, принимает мелкие решения. По отдельности каждый раз рационально, правда, зачем напрягаться, если есть инструмент. Но навык, которым не пользуешься, атрофируется. Мышца, которую ИИ качает за тебя, у тебя самого слабеет. И вот уже сужается диапазон собственных идей, и хуже запоминается то, что ты вроде бы сделал. Меня тут цепляет необходиимость честности перед собой. Я люблю ИИ и не собираюсь от него отказываться. Похоже, выход не в отказе, а в дисциплине: сознательно оставлять себе задачи, которые делаешь руками и головой. Не потому что ИИ не справится, а именно потому что справится - а думать всё равно нужно мне, иначе я разучусь) Нужен "заповедник" задач, которые принципиально делаете без ИИ, чтобы не разучиться, если ли он у вас? Я уже задумался о своем. TIME Are We Losing Our Minds to AI? As AI becomes an active participant in our cognitive lives, the line between thought partner and substitute is becoming harder to maintain.

Сегодня встал после Сао Жау - моего первого праздника дня летнего солнцестояния в Порту. Спал часа 4, голова ватная, но работать нужно. И вместо того чтобы влить в себя тройной эспрессо и потом трястись от него, делаю свою новую штуку: чашка спешалти кофе + 100 мг L-теанина сверху. Расскажу про эту связку, потому что она реально работает, и за ней есть наука. Кофеин бодрит, но у него есть побочка - разгон сердца, та самая суетливая нервозность, когда ты вроде проснулся, но сосредоточиться не можешь. L-теанин (это аминокислота из чайного листа) эту нервозность сглаживает. В итоге получается то, что мне нужно: сначала бодрость, а потом спокойная концентрация на задачах, без негативного эффекта. Исследования показывают, что связка кофеин + теанин улучшает внимание и скорость реакции сильнее, чем каждое вещество по отдельности. Классическая доза - около 100 мг кофеина на 200 мг теанина, примерно 2 к 1. Я беру 100 мг теанина на чашку, это нижняя граница, но даже так разница чувствуется. Что интересно - сам по себе теанин без кофеина почти не даёт когнитивного эффекта. Магия именно в паре. Отдельно теанин ещё мягко снижает тревожность - в работах он уменьшал стресс-реакцию на умственную нагрузку. Не превращает в монаха, но острые углы сглаживает. Это не чит-код, а просто способ сделать обычный рабочий день чуть чище, особенно когда любишь кофе и нужна концентрация. вы чем себя по утрам разгоняете? Кофе литрами, спорт, холодный душ?

Исследователи из Университета Торонто создали самораспространяющийся червь на базе открытой LLM И без того стремно, что какая-нибудь LLMка себя размножит на всем, до чего дотянется - а тут червь, для которого это - основная задача. Попадая на новое устройство, он не применяет заготовленный набор атак - он анализирует окружение и сам решает, как лучше проникнуть дальше. Потом реплицируется. Результаты тестирования: червь успешно захватил 73% тестовой сети и распространился на 61% узлов. При этом он эксплуатировал уязвимости, раскрытые уже после даты обучения модели. Исследователи подчеркнули: им не нужны были Mythos или Fable - подойдёт любая открытая модель на одной GPU. Это значит, что порог входа для атакующего - минимальный. Детали атак не опубликованы. Но сам факт работает как предупреждение: эра статичных червей заканчивается, дальше будет весело...

🏄‍♂️ На этой неделе был второй раз на тренировке с intermediate группой по серфингу. Это уже не новички, но мы всё ещё на софтбордах - просто меньше и менее стабильных, чем те бревна, на которых начинаешь. Тут уже заплываешь сразу на лайнап - место, где все сидят и ждут волну. И у тебя по сути две задачи: Первая - выбрать волну, разгрестись и проехать. Вторая - вернуться обратно через зону, где волна уже большая и разбивается. А это значит нырять под неё вместе с доской, переворачиваться под воду, чтобы тебя не смыло. Короче, бороться и выживать) Иногда между сетами это получается легко и почти элегантно. А иногда волны такие, что они просто смывают тебя нафиг. Меня пару раз перевернуло через доску - не вдоль, а через короткую сторону, так что я с пары метров рухнул спиной на воду. И знаете что? Это было весело)) Первый раз я суетил и был медленнее всех. И меня это, как ни странно, радовало. Знаете поговорку - "если ты самый умный в комнате..."? Так вот - если ты самый ловкий на лайнапе - ты не на том лайнапе. А я был самый неловкий, значит, всё правильно - впереди огромное пространство для развития и нужно просто учиться дальше. И вот чему серфинг постепенно учит - не дёргаться. Когда суетишь - тратишь все силы впустую и тонешь в борьбе. А когда экономишь, выбираешь момент, ныряешь спокойно - проходишь там же, но с запасом сил на саму волну. Так же и в жизни.. наверное, поэтому серферы всегда кажутся такими супер спокойными, уравновещанными пофигистами, котрые просто кайфуют от жизни и никуда не спешат) Если хотите почувствовать эту атмосферу - на выходных гляньте видео Андрея Буренка про серфинг и Португалию, там и про жизнь, места, философию, и конечно, людей. Супер классно передаёт, почему сюда так тянет: https://youtu.be/oc_6rlYpVi0 А в чём у вас сейчас больше всего пространства для роста? Круто, когда ты научился учиться и подходишь к этому осознанно, да? YouTube Жизнь на краю света, о которой мечтают миллионы Португалия, серфинг, Феррел, Балеал и жизнь у Атлантики без розовых очков: в этом большом документальном фильме мы разбираемся, как живут люди, которые больше никуда не спешат, почему они выбирают slow living, свободу, осознанность, серф-культуру, океанотерапию…

Как растёт мой продукт, когда маркетинг не получается Скажу честно: маркетинг и холодный аутрич - это было больно. Я пробовал писать в холодную, и это съедало кучу энергии после преодоления внутреннего сопротивления при почти нулевом выхлопе. Продавать "в лоб" - не моё, и я перестал себя ломать, нафиг это нужно. Зато сработало другое: качество + сарафан. Медленно, но верно - клиенты приходят по рекомендациям, остаются и растут в объёме. И у этого медленно есть плюс: продукт успевает созревать. Я не утонул в потоке заявок с сырым сервисом - я расту вместе с клиентами. Мой подход простой: я не делаю фичи, которые я считаю крутыми. Я слушаю, что просят клиенты, и делаю это сразу универсальным - так появился экспорт отчётов, настройки под клиента, подсчет оценки, метки из CRM, дополнительные фильтры, возможность менять порядок колонок и KPI карточек. В то же время, нет графиков просто потому что это типа круто и делает дашборд красивым. А ещё я не просто продаю доступ, я учу пользоваться сервисом как инструментом - отслеживать динамику менеджеров, тестировать гипотезы, сверять реальность с ощущениями. Когда клиент понимает, как выжать из инструмента пользу - он не уходит. Когда РОП корректирует работу отдела по твоим отчётам, меняет менеджеров, программу обучения - это уже не стартапчик с ИИ, это классный инструмент, который влияет на деньги. Пишу это не чтобы похвастаться, а потому что знаю - многие в глубине души хотят свой продукт. В наше время это вполне реально, но многие упираются в маркетинг. Так вот: не обязательно нужен агрессивный маркетинг. Можно делать хорошо, слушать клиентов и расти на сарафане, потому что хорошим продуктом будут делиться. Будет дольше, но крепче. Если у вас отдел продаж и AmoCRM или Bitrix24 - пишите @zaritovsky или оставляйте заявку на сайте, сделаю бесплатное демо на ваших звонках и покажу, как это работает: https://lantumapp.win LantumApp LantumApp – ИИ-анализ звонков Речевая аналитика и контроль качества звонков: ИИ оценивает каждый разговор, выявляет ошибки и помогает растить продажи.

Было бы смешно, но на самом деле грустно… неужели мы уперлись в потолок и более умные модели будут ограничивать? Для тех, кто пропустил - Минторг США запрещает использование Fable 5 и Mythos 5 клиентам вне США и иностранным гражданам внутри страны из-за угрозы национальной безопасности. Anthropic пока отключила модели для всех.

Мой психолог меня отпустила Не потому что я прошёл игру - скорее потому что трансформаций за последний год было столько, что теперь нужно просто научиться жить в этом новом я. И вот что я заметил: я стал менее приятным в общении человеком. Серьёзно) Я чётче определил свои принципы, приоритеты - и перестал тратить время и энергию на то, что её забирает и не собирается возвращать. Раньше бы я назвал это - стал жёстче. Сейчас я понимаю, что это про честность, жёсткости, как раз стало меньше, хотя кто-то может воспринять недостаток пустых реверансов за жесткость или, скорее, грубость. Кажется противоестественно - работать над собой, чтобы стать менее удобным. Но иногда за неделю терапии ты становишься тем, кем хотел быть - и в голове, и в действиях. И это крышесносное ощущение, когда внутреннее и внешнее наконец совпадают. Когда открывается новое осознание. От этого растут и горизонты, мечты, возможности. Раньше я не понимал, о чем можно мечтать, чего желать, а теперь - просто спроси меня) Еще жизнь у океана дает бесконечную энергию, может потому что родился на финском заливе и всегда любил воду, или потому что рыба по гороскопу 🤣 Я готов писать об этом больше, потому что у меня много интересных откровений про трансформации. Мне самому интересно этим делиться, анализировать, вспоминать и пересобирать эти истории в голове, так что буду делиться чем-то подобным под конец почти каждой недели) Video is too big

Про создание огромных RAG для агентов Меня просили рассказать подробнее про то, как мы готовим данные для AI-агента. Рассказываю) Речь не про загрузил 10 pdf и спросил ChatGPT, а про десятки тысяч документов, которые нужно превратить в то, по чему агент реально сможет искать и отвечать. Как это устроено. Файлы лежат в хранилище типа SharePoint. Кто-то руками кладёт их туда и заполняет метаданные - название, бренд, модель, язык - через удобный UI, следуя инструкции. Это первый уровень, и он человеческий. Дальше работает pipeline. Раз в X времени он смотрит в папку, видит новые или обновлённые файлы, подхватывает и кладёт в Delta-таблицу. Вот тут начинается самое интересное - метаданные причёсываются, мэпятся с нужными справочниками, нормализуются. Это тот этап, где ты реально сидишь с бизнесом и выясняешь: а что является названием, а что брендом, а что моделью? Потому что без этого агент будет искать в хаосе и выдавать хаос. Кстати, метаданные здесь важнее самого файла. Ссылка на документ лежит рядом с остальными данными, но именно по метаданным агент ищет. Там же можно перестроить структуру хранения - распределить файлы по папкам так, как будет удобнее агенту, а не человеку. Когда всё причёсано - данные отправляются в скрипт, который создаёт индексы в vector store. И дальше настраивается автоматическое обновление: pipeline проверяет изменения раз в X времени и досылает только новое или изменённое. Вот так это и работает. Много ручной работы с бизнесом, много чистки, много пайплайнов. Но когда всё настроено - агент реально выдаёт то, что нужно. Если хотите подробнее про какой-то из этапов - пишите в комменты, расскажу, насколько смогу)

Про бэкапы, которых не было и про уроки, которые теперь усвоены 😬 Пару дней назад упали все сервера от провайдера Vdsina. Мне с утра не пришла статистика от бота по анализу звонков - оказалось - наш сервер, где все крутилось, просто умер. На пикабу пишут, что компания удалила свой официальный ТГ канал, что выглядит максимально неприятно для пользователей, которые мало того, что бизнес на этих серверах держат, так еще и деньги на счета обычно с большим запасом кладут, чтобы "не дай бог ничего не отключилось...". И вот оно отключилось) Сначала их сайт вообще не работал, через сутки ожил, но никаких сроков о восстановлении работы нет - размытое "partner' incident, work in progress". Почитав ветку на пикабу я понял, что ждать ничего не стоит - нужно разворачиваться по-новой, а это было больно, потому что не на все были резервные копии, новый сервер как-то криво работал - пришлось девопсить по-страшному. Короче почти сутки ушли на все, зато новый вариант транскрибации пробую - так бы руки не скоро дошли. Ну и первым делом, как все восстановил - создал репозиторий на GitHub и закинул туда все рабочие автоматизации n8n, чтобы больше ничего не восстанавливать с нуля. Базы данных бэкапить обязательно, автоматизации тоже, версии прописывать - все делать и лучше по 2 раза) А вот сервера бэкапить оказалось бесполезно, когда провайдер исчезает со всеми бэкапами) Такой вот урок... Спасибо, что сейчас, хоть на португальский выходной выпало - была возможность просидеть эти сутки. Кто-то еще пострадал из читающих?