Яндекс Образование

А что нам на завтра задали? 🔎 Представьте: вы хотите создать бота для своего университета, который позволит бронировать комнаты для совместных занятий. Студент выбирает время, а сервис проверяет, свободна ли комната. Вам пишет одногруппник: Привет! Хотим добавить в сервис автоматическую проверку свободного времени. Пользователь указывает начало и конец занятия, а система должна понять, не пересекается ли она с существующими бронированиями. Посмотришь, как это можно сделать? ⠀ Сейчас у одной из комнат есть три бронирования:   ⏺️09:00–10:00 ⏺️11:30–12:15 ⏺️13:00–14:30 Новый пользователь хочет забронировать её на время:  ⏺️10:00–11:30 ⠀ ⏩️Ваша задача ⠀ Определите, свободна ли комната с 10:00 до 11:30, и предложите способ автоматически проверять новые бронирования. Писать сразу код необязательно. Можно: ▢ описать логику своими словами ▢ написать псевдокод или код на любом языке ▢ предложить тесты ▢ задать уточняющие вопросы. Например: можно ли начинать занятие ровно после предыдущего и нужен ли между ними перерыв? В работе разработчика важно не только уметь писать код, но и рассуждать, замечать неоднозначности и не бояться задавать вопросы. Как подступиться к задаче? С чего начать? Делитесь в комментариях — скоро разберём ваши идеи.

Новый курс об умных устройствах, олимпиада для настоящих профессионалов и стажировка для учителей Собрали свежие возможности для тех, кто учится и преподаёт ❤️ ⠀ ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏺️Яндекс Лицей открывает новый онлайн-курс «Разработка умных устройств», который можно проходить в своём темпе. Участники научатся работать с датчиками и электроникой, а ещё создавать решения для умного дома с управлением через Алису. ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏩️Олимпиада «Я — профессионал» — регистрация открыта до 10 ноября, отборочный этап пройдёт с 13 по 29 ноября. Участвовать могут студенты любых направлений: компьютерных и инженерных наук, технологий, медицины, креативных индустрий и других сфер. ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏺️Конкурс с отбором на стажировку — до 15 ноября можно поучаствовать в конкурсе для учителей информатики, которые работают с учениками в Яндекс Учебнике и участвуют в программе «Кадровый резерв». Победители попадут на зимнюю стажировку в Яндексе. ⠀ А как проходит ваша осень? Уже отдыхаете на каникулах или пока только отмечаете дедлайны в календаре?

Написать программу — одно. Увидеть, как она включает свет или датчик — совсем другое. Яндекс Лицей запускает обновлённый курс «Разработка умных устройств». Он подойдёт тем, кто уже знаком с основами C++, интересуется электроникой, робототехникой или технологиями умного дома.  В программе — новые задания и улучшенная система проверки, чтобы разбираться в ошибках было удобнее. ⠀ ⏩️Во время обучения можно: ⏺️научиться программировать микроконтроллеры ESP32 ⏺️поработать с электроникой в симуляторе Wokwi ⏺️познакомиться с основами HTTP, REST API и MQTT ⏺️собрать собственное IoT-устройство и подключить его к умному дому Яндекса. Курс доступен бесплатно в течение целого года. Учиться можно в своём темпе: без отбора, расписания и дедлайнов. 🔗СОБРАТЬ СВОЁ УМНОЕ УСТРОЙСТВО

Крупнейшее издательство научной и технической литературы Elsevier опубликовало рейтинг учёных в области ИИ и обработки изображений. В его основе — данные о научных публикациях и их цитировании в международной базе публикаций Scopus. ⠀ В ТОП1️⃣% учёных мира в области искусственного интеллекта и обработки изображений по итогам 2025 года вошли: ⏺️Артём Бабенко — руководитель лаборатории Yandex Research и заведующий научно-учебной лабораторией Яндекса в ФКН ВШЭ ⏺️Евгений Бурнаев — руководитель Центра искусственного интеллекта в Сколтехе и направления Школы анализа данных Яндекса ⏺️Сергей Николенко — научный руководитель партнёрской программы СПбГУ и Яндекса «Науки о данных» ⏺️Людмила Прохоренкова — ведущий исследователь Yandex Research и преподаватель Школы анализа данных Яндекса. Также в топ-1% учёных в области машинного обучения и анализа данных также вошёл Сергей Кузнецов — преподаватель совместной программы Яндекса и ФКН НИУ ВШЭ «Прикладная математика и информатика». ⠀ ⏩️Георгий Айзель, метеоролог Яндекс Погоды, вошёл в топ-2% исследователей в области инженерных геонаук и исследований окружающей среды. Он изучает, как машинное обучение помогает прогнозировать осадки и последствия изменения климата. ⠀ ⠀⠀⠀⬆️⬆️⬆️ Рейтинг был составлен на основе научных публикаций за всю карьеру. ⠀ Поздравляем коллег и преподавателей! Рады, что люди, которые двигают науку вперёд, делятся знаниями со студентами наших программ ❤️

Что меняется в образовании, когда ИИ становится частью нашей повседневной жизни? ⠀⠀⠀⬇️⬇️⬇️ На конференции YaC/e побывало 60 спикеров На главной сцене обсуждали новые требования к специалистам и готовность системы образования к внедрению технологий. В педагогическом коворкинге разбирали сценарии применения ИИ в преподавании и подготовке разработчиков, а в образовательной лаборатории — говорили о том, как нейросети меняют траектория для обучения. Отдельной темой стал Physical AI — технологии, с которыми искусственный интеллект выходит за пределы цифровой среды и начинает влиять на образование, науку и бизнес. ⏩️Общий вывод: сегодня недостаточно передать человеку фиксированный набор знаний. Важнее дать ему фундаментальную базу, научить работать с неизвестным и быть готовым учиться дальше. Собрали фотоотчёт с конференции — листайте, чтобы увидеть, как всё было, и смотрите запись выступления, если пропустили. Смотреть полный фотоотчёт

От модели мозга на 70 электронных ламп — до создания ШАД Такой путь прошёл Илья Борисович Мучник — учёный и преподаватель, стоявший у истоков Школы анализа данных. Всё началось в 1950-е с дипломной работы: модели коры головного мозга, собранной из 70 электронных ламп. Затем были обработка космических сигналов, нейрокибернетика, исследования в разных областях и десятки учеников. Среди них — Аркадий Волож. А в 2007 году Илья Борисович собрал первый преподавательский состав ШАД, участвовал в подготовке программы и стал научным руководителем. До последних месяцев жизни он продолжал работать с аспирантами, обсуждал их исследования и помогал находить верное направление. Об этом пути рассказывается в выпуске документального сериала «Истории Яндекса» — о людях, которые стояли у истоков проектов и сервисов компании. ⏩️Смотрите историю Ильи Борисовича на Кинопоиске.

С Днём учителя всех, кто делится знаниями и помогает другим находить своё направление ❤️ Благодаря вам опыт переходит от человека к человеку, идеи получают продолжение, а ученики находят в себе смелость задавать вопросы и искать собственные ответы. Спасибо за внимание к каждому и открытость, с которой вы делитесь своим опытом!

Сентябрь вышел из чата Но оставил после себя новые проекты, полезные материалы и несколько поводов строить планы ⬇️ ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏹️Яндекс Лицей — заявки принимают до 5 октября. Можно начать изучать ИИ очно и с наставником. ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏹️Олимпиада «Я — профессионал» — до 10 ноября. Открыта регистрация на всероссийскую олимпиаду для студентов технических, гуманитарных, педагогических, естественно-научных и других направлений. ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏹️«ИИ в работе учителя» Запись идёт через каталог программ для педагогов на Госуслугах. Бесплатная программа повышения квалификации, содержание разработано Яндексом. ⏹️Программа поддержки университетских курсов и исследований — до 31 декабря 2026 года. Бесплатные ресурсы Yandex Cloud для образовательных и исследовательских проектов. ⠀ 🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️🗓️ ⠀ ⏹️Intern Week Offer — набор на стажировку в Яндексе по трём направлениям. Успейте подать заявку: ML — регистрация до 4 октября, Frontend — регистрация до 11 октября, Backend — регистрация до 18 октября. ⏹️Архитектурный клуб Яндекс 360 — 6 октября. Онлайн-встреча сообщества для архитекторов и инженеров, занимающихся строительством высоконагруженных систем. А каким был ваш сентябрь? Жмите реакцию: ⚡️ — даже не заметил, как пролетел 🦄 — ушёл в учёбу с головой 🕊 — всё ещё не осознал, что уже учусь

Яндекс подвел итоги года в образовании 💛 За цифрами здесь не сухая статистика, а реальные результаты и новые возможности для школьников и студентов: ⏺️219 000 учеников пользовались платформой Яндекс Учебник для подготовки к ЕГЭ по информатике ⏺️20 000 учителей освоили ИИ-инструменты с Яндексом ⏺️100 программ в университетах развивается при поддержке Яндекса ⏺️1,6 млн школьников пользуются Яндекс Учебником по информатике ⏺️390 специалистов окончили Школу анализа данных в этом году — рекордный выпуск ⏺️Выпускники, готовящиеся к ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником, получают на 10 баллов больше, чем в среднем по стране ⏺️15 000 студентов обучаются на программах Яндекса в вузах А что еще? Лёша Игазарян уже в курсе, теперь делимся с вами 💕 Video is too big

На старт, внимание, ВсОШ! Тренируемся перед началом олимпиады С 1 по 8 октября школьники 7–11 классов могут пройти бесплатные онлайн-сборы по по олимпиадному программированию от Яндекса. Это возможность потренироваться перед ВсОШ, проверить знания на задачах и спокойно разобрать ошибки. ⏩️Вступительных испытаний нет, но пригодится знание синтаксиса одного из языков программирования. ⠀ На сборах будет два направления: ⠀ ⏺️Для 7–8 классов знакомство с основными темами. После каждой лекции участники решат контест, а затем посмотрят подробный разбор задач. ⏺️Для 9–11 классов повторение теории и больше практики. В программе тренировочные контесты и задачи школьных этапов ВсОШ прошлых лет. Всего участников ждут шесть тематических туров и пробная олимпиада. По её результатам будет проще понять, какие темы уже не вызывают вопросов, а к каким стоит вернуться. Все занятия можно будет пересмотреть в записи. Участникам также откроют материалы прошлых сборов и выдадут справку о прохождении программы. Авторов лучших решений ждут мерч и возможность побывать в офисе Яндекса. Узнать подробности и зарегистрироваться 💕

Что получится, если собрать за одним столом учёного, преподавателя и разработчика роботов? 💭 Дискуссия о том, как научить машины справляться с реальным миром, а людей — создавать и проверять такие системы. Обсудить Physical AI на конференции YaC/e пригласили Сергея Колюбина (ИТМО), Андрея Спиридонова (AIRI, ШАД), Валерия Ильина (Яндекс Роботикс) и Андрея Кармацкого (Яндекс Образование). ➡️ Physical AI развивается на пересечении нескольких сфер: исследователи создают новые подходы, университеты и образовательные проекты готовят инженеров, а индустрия приносит задачи из реальной практики. ⠀ Они выделили главные вызовы для Physical AI: ⠀ ⏺️данные сложно и дорого собирать: всего один километр движения беспилотного автомобиля может дать гигабайты информации ⏺️робот должен осваивать новые условия с минимальной ручной настройкой — быстро, экономно и без постоянной связи с сервером Один из способов справиться с этими вызовами — использовать симуляции. В виртуальной среде можно находить ошибки и проверять разные ситуации ещё до испытаний в реальном мире. Ещё одной темой дискуссии стали новые требования к инженерам. Теперь недостаточно разбираться только в машинном обучении или механике. Нужны знания математики, физики и теории управления, понимание работы сенсоров и умение видеть систему целиком. Разные темпы не мешают общей работе, если участники понимают роль друг друга. А вы смотрели YaC/e? Какие выступления и идеи запомнились больше всего? С чем согласны, а с чем хотелось бы поспорить?